两个均匀总体区间测度比的估计与检验

运用矩估计法给出了单个均匀分布总体区间测度的估计量和区间估计,并给出了2个均匀分布总体区间测度比的置信区间及假设检验方法,此外利用Lagrange乘数法证明了2个均匀总体区间测度比的最短置信区间的唯一存在性.     

某类均匀分布参数最优同变估计的相合性

本文讨论了均匀分布族{R(0,θ),θ＞0}中参数θ的最优同变估计的几种相合性,并证明了经过修正的~θ的相合性及~θ是θ的UMVUE.     

两种类型随机变量之和的分布

给出了一种求服从均匀分布的随机变量与离散型随机变量之和的概率 分布的方法，并举例说明之。     

小样本情况下仿真模型的验证方法

根据系统的真实输出与仿真的输出结果，研究了仿真模型的验证方法，本文主要介绍小样本情况下静态数据的验证方法，动态数据的验证方法见文献[1]。当仿真试验结果为静态数据，它与真实系统的试验结果是否相匹配的验证，从数理统计的角度来讲，其实质是检验这两种试验数据是否属于同一概率分布，本文主要研究了小样本情况下指数分布和均匀分布仿真模型的验证方法。     

厨房里的佐料左轮枪

1835年发明的左轮手枪如今被巧妙地用在了佐料枪上,这款新奇的厨房用品可同时放入三管佐料,如糖、盐和胡椒粉。只要你对着食物瞄准射击,它们就被小气泵推出均匀分布在食物中。     

二维均匀分布独立与同分布的判断方法

通过3个例题,总结了二维均匀分布(X,Y)中2个分量X与Y独立与否以及是否同分布的简单判断方法,该方法具有较强的实用性.     

均匀分布中参数θ的估计量的比较

结合教学中遇到的问题，举例分析和说明了仅有无偏性不足以判定一个估计的好坏。     

{1,2,...,N}上离散型均匀分布参数N的统计推断及其应用

设随机变量Ｘ服从（１,２,．．．．,Ｎ）上的均匀分布（Ｘ１,Ｘ２,Ｘｎ）为来自Ｘ的一组简单随机样本。本文推导出了Ｎ的极大似然估计Ｂａｙｅｓ估计,并在极大似然估计的基础上给出了Ｎ的区间估计及检验统计量,最后通过一个实例说明了上述方法的应用。     

缓冲区间有限条件下的作业车间调度方法

针对缓冲区间有限条件下的作业车间调度问题,以最小化make-span为目标建立了非线性混合整数规划模型,提出了基于邻域搜索的两阶段算法对问题进行求解.算法的第一阶段为迅速找到可行解,第二阶段为基于非连通图,通过邻域搜索对得到的可行解进行优化.针对benchmark算例进行测试并与已有的算法进行对比,验证了算法的有效性.对比分析发现,如果工件的加工时间符合均匀分布,当缓冲区间容量与工件数量的比例达到20%,缓冲区间大小对调度结果的影响将会迅速变小.     

结构性能指标值的小样本分析及其应用

由于土木工程结构的特点,对性能指标所能获取的实测值一般都很少.常规统计分析中的方法不再完全适用,因此需要考虑进行专门的小样本分析.本文给出了小样本情况下的正态性检验方法,对服从正态分布的小样本研究了均值和标准差的区间估计问题,对假设服从均匀分布的小样本给出了参数的确定方法,并探讨了小样本情况下显著性水平a的选取问题.随后,以结构频率的计算为例,具体说明了本文方法在提高结构性能分析的准确性和合理性方面的应用.