MAPSUV在数字测图中的应用

本文论述了在进行数字测图的过程中,利用MAPSUV进行测图的特点和基本过程。目前在国土资源等领域,在我国的相当部分地区,MAPGIS的广泛应用形成了事实程度上的垄断,在这样的环境下,很多数字地理信息成果都要求为或可兼容的MAPGIS文件格式,因此,使用基于MAPGIS的测图软件MAPSUV,不失为一种最为直接的简便方法。     

物质存在的时空条件和事物演化的数学模型

根据空间、时间和物质运动的不可分离性，给出了物质“存在”的数学模型．指出空间非空性和时间非负是物质存在的充要条件．探讨了在时间进程中时态演化的规律，引入异位点集合和同位点集后，推导了地物动态变化的数学模型．论证了制图区域的动态特点和演化的逻辑必然性．     

自动批量修改GIS基础图形数据的方法

对于构建GIS数据，通常所用的AutoCAD源图形数据质量存在缺陷。文章列举了6种源图形数据的质量问题，并分别针对这些问题，提出用LISP语言进行自动检查和批量修改的方法。该方法大大提高了数据的标准化效率。     

贵州省地表遥感覆盖物在名称和分类上的勘误与释义标准

目前国内应用遥感领域中,所采用的地表遥感分类办法种类繁多、独立性强、命名理由和习惯不一、标准化差:一方面来源于国外传感器所匹配的分类框架在尺度和制度上与国内沿袭不一需要重新拟定,另一方面也来源于研究者疏于严谨、精确的逻辑框架。从而造成各研究中指代不明,数据意义不明确,甚至在统计上出现矛盾和错误,不仅限制了各研究的科学性同时也阻碍了各数据之间的交流、参照和比对。研究以贵州省为案例,统计并分析现有的各类地表覆盖研究中出现的分类系列、名称及其释义,找出并改正各地物分类和命名在逻辑与方法上出现的混乱、矛盾和错误,并将标准化后的地类系列、名称和释义标准拟为意见建议,供其它研究参考和借鉴。     

环状分布平面点集的凸包快速生成算法

针对栅格辅助法在处理环状分布平面点集时计算效率较低的问题,提出了一种格网2次处理算法.通过比较离散点所在网格的空间位置关系,经2次剔除点集中绝大部分不可能成为凸包顶点的内点,减少了参与Graham扫描的点数,提高了计算效率.实验结果表明,与栅格辅助法相比,格网2次处理算法能够明显提高处理环状分布平面点集的效率,而且对于其他空间分布较为均匀的平面点集的处理效率也有一定程度的提高.     

浅谈航摄相片的判读

通过对航摄相片判读的实践,总结了航摄相片上地物的成像规律和特征,探讨了判读航摄相片的要领,为准确判读航摄相片提供了宝贵的经验。     

遥感影像的分类与识别技术在土地资源调查中的应用

遥感图像记录了地物在空间域、时间域、光谱的域的变化信息,利用图像的分类技术,能够识别土地利用类型,计算机遥感分类识别原理,是利用地物的光谱能量特征差异性和结构特征差异性来识别地物信息,根据北京某地遥感图像实例资料,将土地利用类型分为监督分类、非监督分类、最大似然法分类、神经网络分类等,不同的分类方法有各自的特点且分类结果也有一定的差别,其中神经网络分类与真实情况最为接近。     

地形图中地物图符提取方法的研究与实现

研究地形图中地物图符的提取方法,并以居民区为例实现其特征信息的提取。根据地物图符的特征,采用各种变换,多边形跟踪和多边形顶点提取等方法,提取了居民区图符的特征信息。利用上述方法,可以提取出居民区等地物图符所表示的数据。     

复杂多变地物散射特征区域InSAR融合方法研究

【目的】PS-InSAR和SBAS-InSAR在应对复杂多变地物散射特征沉降区域时均存在解算局限性,有必要通过对比两者技术差异和适用性,开展融合方法研究。【方法】根据不同地物散射特征区域PS点分布的相干系数统计特性,寻找与强地物散射特征区域强关联的PS点数据簇,再根据不同散射特征区域PS点分布的密度差异,采用空间聚类算法识别覆盖城镇用地的数据簇,并采用三角网格法对照全国土地利用现状数据确定监测数据融合的边界,剔除边界外低密度、低质量的PS点数据簇,在边界外采用SBAS-InSAR解算出SDFP点数据,得到最终结果。【结果】数据融合后,弱地物散射区域高质量监测点数据大幅增加,强地物散射区域内高质量、高密度PS点被保留,该部分PS点解算位置精度更高,可在建成区实现小尺度精细化监测,最终实现根据区域内的可变散射特征自动选择匹配的干涉测量数据的结果。【结论】InSAR融合方法在应对复杂多变地物散射特征区域时,可兼顾监测点的数量和质量。     

利用地面控制点进行遥感影像几何纠正的方法探讨

以河南安阳市遥感影像图为例,探讨了利用地面控制点实现遥感影像几何纠正的方法。详细论述了作业过程中如何选取地面控制点,野外测量及内业纠正,最后对纠正后的影像进行了精度评价。