3种霍山产石斛茎HPLC指纹图谱对比研究

文章采用高效液相色谱仪(high performance liquid chromatography,HPLC)对全年12个月的霍山产霍山石斛、铁皮石斛、细茎石斛的甲醇提取物进行分析以建立HPLC指纹图谱,并对3种霍山产石斛茎的HPLC指纹图谱进行对比研究.结果 表明:霍山石斛12个月的茎指纹图谱相似度在0.979～0...     

基于本体建模的动态知识图谱构建技术研究

目前知识图谱领域构建的图谱多以静态知识图谱为主,数据集较大时,构建出的静态知识图谱的规模会非常大,且存在可读性差、交互性低等问题,非常不利于信息的动态浏览和筛选.为解决这一问题,应以增加知识图谱的动态交互性为目标来完成动态知识图谱的构建.将从知识图谱的体系架构、本体建模等方面进行系统探索,给出基于本体建模的动态知识图谱...     

融合知识图谱的文本聚类方法研究

为了提高文本聚类的性能,采用近邻传播(Affinity propagation, AP)算法进行文本聚类,并采用知识图谱进行样本预分析,以提高AP的文本聚类适用度。采用知识图谱进行样本预处理,对待聚类的文本进行知识图谱三元分析,并生成对应概念、实体和关系的样本集合;建立AP文本聚类模型,并通过差分进化(Differential evolution, DE)算法优化偏向参数;利用DE算法求解的最优个体的偏向参数进行AP聚类运算,不断更新AP算法的决策和潜力阵,从而获得稳定的聚类结果。试验结果表明,经过知识图谱分析之后,通过合理设置DE算法的差分缩放因子和交叉速率,DE-AP算法能够获得更优的聚类准确度,且聚类准确度的均方根误差(Root mean squared error, RMSE)值更低;和常用文本聚类算法相比,该文算法获得了更高的聚类准确度。     

基于电影属性和交互信息的电影推荐算法

为了缓解电影推荐系统准确率低、可解释性差和数据稀疏等问题,该文同时考虑电影属性信息和用户与电影的交互信息,融合知识图谱和协同过滤算法提出了基于电影属性和交互信息的电影推荐算法,简称为RippleNet协同过滤(RippleNet collaborative filtering, RippleNet-CF)。该模型一方面利用电影与电影属性之间的相互关系构建电影知识图谱,提取电影与电影之间的关系,通过RippleNet模型计算用户偏好。另一方面使用电影和用户间的交互信息,通过协同过滤算法计算出用户偏好。最后结合上述2个方面得出推荐列表,并根据推荐列表进行Top-K推荐。试验结果表明,该文提出的方法在推荐效果的准确率方面有显著提升,同时具有更好的解释性并缓解了数据稀疏问题。     

基于CiteSpace的我国关系营销研究的知识图谱分析

关系营销是维护企业与消费者利益关系的重要前因变量,也是获取和提高企业占有率的重要手段.此研究基于CiteSpce可视化分析软件,以中国知网1998—2020期间,主题词"关系营销"检索的1250篇核心中文期刊论文为研究对象,通过发文作者和发文机构分析、关键词突显、关键词共线分析以及关键词聚类等分析,总结这一领域的研究热...     

中药指纹图谱专家系统推理机的构建

针对目前专家系统多采用传统语言开发的情况,本文提出了用描述性语言设计逻辑程序,提高专家系统智能性的思路,论述了使用Visual Prolog语言实现推理过程,并介绍了产生式结构在推理机中的应用。通过中药指纹图谱专家系统推理机的构建过程可发现该方法具有可行性,并具有良好的应用前景。     

薄叶红厚壳的指纹图谱研究

在初步分析了薄叶红厚壳药材的化学成分的基础上,对其进行了薄层色谱法(TLC)、紫外吸收光谱法(UV)和傅里叶变换红外光谱法(FTIR)的图谱研究.本法简单,可靠,既可作为薄叶红厚壳质量控制标准,也为其进一步开发利用提供了科学依据.     

文献计量视角下国内绿量研究进展可视化分析

基于CiteSpace V知识可视化工具对1994-2020年间收录在《中国学术期刊(网络版)》的绿量相关文献进行比对分析研究,结果表明:①国内关于绿量研究的文章数量呈现出初步发展—缓慢增长—快速增长3个阶段.②研究机构主要集中在农林类院校及涉农的研究所,如北京林业大学、华中农业大学、华南农业大学、中国林业科学研究院林...