全球水华研究的科学知识图谱分析

有害藻类水华是严重影响社会经济可持续发展的生态灾害,频发于世界范围内的淡水和海洋水体.通过检索水华相关的中英文期刊文献,利用CiteSpace等软件进行科学知识图谱分析.结果显示:(1)目前发表的水华研究相关的中英文期刊论文达4.4万余篇,根据年发文量大致可将全球水华研究划分为3个阶段:Ⅰ(1942～1990年,<200篇/年)、Ⅱ(1991～2014年,<2000篇/年)和Ⅲ(2015年至今,>2000篇/年).(2)水华研究的国际合作较为密切,英文文献以美国发文量最多、中国第二.中文的水华研究论文以中国科学院为中心形成协作网络,水华研究的主要内容大致与国际上吻合.(3)中国的水华研究在全球水华研究中占据重要地位.在新兴前沿领域,中文期刊所发表的研究内容稍滞后于英文期刊.(4)关键词共现展示了水华研究的热点内容;突现词揭示了3个研究阶段新兴前沿领域的变化;关键词聚类则反映了全球水华研究的主要内容,进而可以推测未来的发展趋势.多尺度结合可能成为今后水华研究的一种趋势.水华监测预警建模、遥感技术、大数据和人工智能分析等已成为重要的研究方法.水华形成和消亡机制依然是核心科...     

共有峰率和变异率双指标序列分析法分析云南产玛咖的紫外光谱

应用共有峰率和变异率双指标序列结合紫外指纹图谱分析云南产玛咖样品.结果表明,玛咖在使用氯仿作为提取溶剂,料液比0.075 g/mL,超声时间40 min可达到最大提取率,且稳定性在8h内变异系数RSD%在0.06～2.33之间;5次重复重现性变异系数RSD%在0.09～1.81之间.紫外指纹图谱显示,云南不同产区玛咖样品间最大共有峰率达75%,最小共有峰率为0%,变异峰率最大为∞,最小为0%.共有峰率和变异率双指标序列分析法可区分云南地区不同产区的玛咖样品,同时可确认云南不同产区玛咖与秘鲁产玛咖的相似性和差异性,可对产于云南不同玛咖产区的两个或多个玛咖样品进行可靠的鉴别,并能对玛咖种源筛选和种植区域选择提供一定的理论依据.     

农林复合经营工程领域研究热点与前沿分析

【目的】农林复合经营是解决当前资源枯竭、用地矛盾等问题的可持续土地管理模式,在我国继续推行农林复合经营有着重要的意义。分析该领域的研究热点,有助于明确研究现状,找准自身定位和方向,进而提高研究水平。【方法】基于Web of Science 数据库检索平台,应用CiteSpace科学引文分析方法和中国工程院ISS系统对检索到的全球农林复合经营领域研究文献进行全面梳理,并对该领域所涉及的主要研究技术、研究热点等进行分析。【结果】农林复合经营研究的热度随地区的经济水平提高而增加;全球研究主要热词为系统、经营管理、多样性保护和林分生长;农林复合经营的研究前沿为培育研究、多样性研究、空间分布研究、能量流动研究和生物多样性保护等方面。【结论】我国农林复合经营的研究应增进广泛的国际合作,促进全球化的宏观研究;运用低成本、低破坏手段获取高精度林分结构参数,全面理解植物之间的作用机制和化感等互作效应将是未来研究的挑战和机遇;农林复合系统在中国有着广阔的发展前景,必将为缓解全球气候变化做出应有的贡献。     

基于知识图谱的自适应学习系统知识模型构建

为解决在线学习平台中知识表现离散、系统性不高和知识模型适用性差等问题，提出基于知识图谱的知识模型构建，再利用 FP-Growth 数据挖掘算法进行关联规则挖掘，实现知识模型的动态更新。通过实践证明，知识图谱可有效改善知识模型的系统性，FP-Growth 算法充分考虑了学生因素对知识模型的影响，提高了模型的适用性。     

中国三农政策的演变特点和趋势分析基于知识图谱视角

中央一号文件主导着中国农业政策的发展,因此对该文件的研究可以观察出中国三农政策的发展与变迁规律.本文首次从知识图谱视角,以1982～2019年出台的21个中央一号文件为研究样本,采用定量分析与定性分析相结合的方法探究我国三农政策发展变迁的规律.首先采用社会网络分析、共词分析和聚类分析方法探索中央一号文件的关键信息,并依据其特点划分三农政策的演变阶段;其次通过政策文本内容分析方法系统总结我国三农政策的演变规律;最后提出我国三农发展的结论与未来趋势展望.     

一种基于知识图谱技术的辅助电源调试方法

针对电源调试过程中设计者经验不足,认知水平有限等问题,提出了一种基于知识图谱技术的辅助电源调试方法。通过分析德州仪器的电源管理实验套件TI-PMLK,挖掘出开关电源主要包含的性能指标以及影响它们的各个因素,并作为知识图谱的实体节点。基于电源设计软件Webench仿真得到数据,再将数据导入到统计学软件SPSS进行相关性分析,得到电源性能指标与各影响因素之间的相关性系数矩阵。矩阵中的系数作为知识图谱中边的属性,表示节点之间相关性的强弱。最后,基于图形数据库Neo4j构建出电源知识图谱,将电源性能指标与影响因素之间的复杂关系展现出来,以辅助设计者进行电源调试。     

基于GAN的体系能力图谱生成方法

体系能力图谱是体系能力的一种可视化表现形式,是从体系视角对整体能力的刻画,是体系能力分析的一种重要方法。本文提出利用生成对抗网络的方法完成从体系特征到体系能力图谱的预测,设计合理的网络框架和损失函数,并利用体系实验床平台获取体系特征和能力图谱样本对来训练模型。所提方法相比于传统实验方法,不仅可以快速得到能力图谱,还可以根据体系的改变直接得到多维度的能力图谱,为作战提供实时辅助分析。