新型环柱形乙烯基乙酸酯合成催化剂宏观反应动力学

在无梯度反应器中，对上海石化科技开发公司所开发的环柱形乙烯基乙酸酯合成催化剂的宏观反应动力学进行了研究，在与工业操作条件相似的实验条件下，采用幕函数型反应动力学模型对实验数据进行回归和参数估值，得到主，副反应的宏观动力学模型。     

最优滤波理论中一种新模型的估值问题

给出一种新的最优估值理论模型,运用现代时间序列分析方法,基于ARMA信息模型和白噪声估值器,求出状态的非递推估值器,最后得到其统一的、稳态的Kalman估值器.     

低品位氧硫混合铜矿的酸性制粒及机理

制粒技术是改善含粉矿堆浸渗透性差最有效的措施之一,同时选择合适的耐酸黏结剂是铜矿制粒堆浸成功的关键.本文以氧硫混合铜矿为研究对象,对其进行了制粒试验研究,研究结果表明Biometek-WLAG001是一种理想的耐酸黏结剂;单因素条件试验考察了黏结剂添加量、喷水量、转速、固化时间、熟化加酸量、熟化时间等因素对球团抗压强度、湿强度的影响;采用响应面法考察了黏结剂添加量、固化时间、熟化加酸量、熟化时间对球团湿强度的影响,并采用Design-Expert 8.0软件对试验结果进行了优化与分析.采用傅里叶红外光谱分析、Zeta电位的测定等分析手段研究了黏结剂与矿石之间的作用机理,结果表明黏结剂与矿石之间存在化学吸附作用,不存在静电引力作用.     

广义系统降阶极点配置Kalman估值器

应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和白噪声估计理论,提出了广义系统降价极点配置Kalman状态估值器.它可统一处理滤波、平滑和预报问题,且具有渐近稳定性.在计算上与非降阶的方法相比明显地减少了计算负担.同经典降阶Kalman滤波方法相比,避免了求解Riocati方程.仿真例子说明了所提的理论和算法的有效性.     

某石英型萤石矿浮选-粗选实验研究

本实验用萤石矿为石英型萤石矿,其中,萤石含量为44.38%,脉石矿物主要为石英,针对该矿石性质,本文以碳酸钠为调整剂,硅酸钠为抑制剂,油酸为捕收剂,从多个条件探究了该矿石粗浮选实验的最优化条件。最终确定最佳浮选工艺参数为:磨矿细度-200mm54%,浮选温度为30℃,矿浆调浆时间为7min,粗浮选时间为3min,浮选药剂制度为油酸1 500g/t,碳酸钠600g/t(pH=8.01),硅酸钠400g/t。此时,精矿品位可达88.82%,产率可达45.75%,同时回收率达到最高至90.64%。     

主动关联马赫-曾德尔干涉仪中多参数相位估值的极限

基于量子费歇尔信息和量子费希尔信息矩阵理论,研究了三端口输入的主动关联马赫-曾德尔(Mach-Zehnder, MZ)干涉仪在两种不同输入态下的相位估值极限.研究结果得到,在单个端口输入任意光场的情况下,利用相位平均和量子费歇尔信息矩阵理论消除了输入光场的涨落对相位估值极限的影响;而在双端口输入相干态的情况下,无法消除光场涨落对估值极限的影响,且相位估值极限依赖于输入的双相干光的初始相位.     

旋流-静态微泡浮选柱浮选某难选钼矿的试验研究

针对某地高氧化率、微细粒不均匀嵌布、易泥化的难选钼矿石,提出粗细粒级分级分选新工艺,即原矿经破磨后将其中粒度小于0．020mm的微细粒级部分利用水力旋流器分离出来,采用高效、节能的微细粒分选设备旋流一静态微泡浮选柱进行分选,解决了该钼矿中微细粒级钼金属回收问题。以煤油为捕收剂,松醇油为起泡剂,水玻璃为分散剂和脉石矿物抑制剂,考察给料量、循环泵工作压力、药剂用量等因素对浮选指标的影响。分别采用一粗二精一扫和一粗二精2种工艺流程对平均钼含量为0．181％的原矿进行连选试验。研究结果表明：采用粗细粒级分级分选、细粒浮选柱回收的工艺流程可获得精矿品位为24．64％,回收率为54．33％的钼精矿,并简化了工艺流程。     

会计准则与会计信息权益估值分析

基于Ohlson模型,采用2004～2009年的上市公司财务数据检验了新会计准则对会计信息价值相关性的影响程度。研究发现,新会计准则实施之后,以会计盈余和净资产为代表的汇总信息在权益估值中发挥了更大的作用,但是会计盈余和账面净资产在权益估值的作用不具有稳定性和持续性。     

基于支持向量回归机的矿体品位插值

使用与自组织神经网聚类相结合的支持向量回归机预测模型对矿体体素品位进行插值,并与多边形法、距离幂次反比法、克里格法进行对比验证. 结果表明,该预测模型进行品位插值具备很好的可行性和可靠性.