一种新的基于Jackson排队模型多中继跨层协作通信策略

文中提出了一种新的多中继协作通信策略,该策略基于Jackson排队模型同时对物理层(physicallayer,PHY)与媒体接入控制层(MAC)的跨层设计进行了分析.在物理层,重点探讨多中继节点情形下信噪比(SNR)门限与中断概率之间的关系.在MAC层,系统采用Jackson排队网络进行建模,单协作节点数据包排队准则为GI/M/1模型,多节点之间进行相互机会协作,进而分析了所提策略的系统吞吐量与时延性能.跨层设计仿真结果表明,在不同中继策略下,协作节点数的增加将影响物理层高频谱有效性区域的系统中断性能.此外,相对于传统两协作节点模型,所提策略可以达到显著的MAC层数据包吞吐量与时延性能.     

MRMC无线网络中基于物理冲突模型的功率分配和链路调度方案研究

为了提高网络空间复用度,最大化全网吞吐量,提出了一种基于物理冲突模型的功率分配和链路调度算法-PPLA.PPLA首先对整个网络进行六边形三色着色,从而选出可用并行链路集.在此基础上根据物理冲突模型,PPLA能够得到并行链路集对应的最小功率向量.实验对比表明,该算法能有效提高网络空间复用度,最大化网络吞吐量.     

认知无线电中基于数据冲突的吞吐量和感知周期均衡

为了实现认知无线电用户的数据吞吐量与感知周期的均衡,在分析主用户数据流量的指数分布模型和认知用户的周期帧结构模型的基础上,建立了相应的数据冲突模型,优化设计了认知用户的感知周期,在尽量降低数据的冲突概率的前提下实现了认知用户吞吐量与感知周期的均衡。通过蒙特卡洛仿真验证了相应的优化设计。     

无线传输中资源的公平有效分配方法研究

本文在对无线传输方法的研究上,着重研究了多用户类型的资源调度与分配问题,在保证公平性的基础上力求资源的充分利用。然而,绝对公平性和吞吐量之间存在的矛盾,使其不可能同时实现,为保证一定的公平性,必须寻求两者的折中解决方案。本文针对无线传输中资源的公平有效分配进行了分析。     

二叉树形冲突分解改进算法分析

采用２种二叉树形冲突分解改进算法，对随机争用多址访问系统中冲突分解进行了研究，给出了站突分解平均时隙数的解析式和系统吞吐量的解析式。计算机模拟实验表明二叉树形冲突分解改进算法是有效的，进一步改进的系统性能。     

从古渡扬帆到现代航程——天津港笑纳万国客

“幽燕盛用武,供给亦劳哉。吴门转粟帛,泛海凌蓬莱。”自唐初开海运后,天津港舟车往来、商贾云集,一直作为津沽经济发展的交通大动脉发挥着巨大的作用。历史     

基于异质链路联动切换的V2I/V2V协作传输策略

随着新一代无线通信技术的发展和交通业务需求的不断增长，车联网（Internet of Vehicle,IoV）作为智能交通领域的重要组成部分得到了快速发展.车辆在高速行驶过程中位置分布的随机性导致IoV网络拓扑结构变化频繁，对用户的信息传输造成极大的影响，针对基础设施稀疏部署的高速公路场景，提出一种基于异质链路联动切换的车与基础设施之间（Vehicle-to-Infrastructure,V2I）、车与车之间（Vehicle-to-Vehicle,V2V）的协作传输策略.根据车辆之间的分布距离对V2V的通信链路质量进行分析，并在动态场景下对链路进行联动切换；研究车辆密度对于车辆分布的影响，推导出IoV网络吞吐量的封闭表达式；为了进一步了解数据交付的情况，将V2I过程和V2V过程进行分离讨论，获得了数据交付时延的封闭表达式.仿真结果表明，在基础设施稀疏部署的高速公路场景中，提出的策略能提高系统的网络吞吐量，降低交付时延.     

重载与高吞吐量环境下动态轨道衡的性能分析及技术支持——在秦皇岛港翻车机进出端轨道衡日常维护中的一些体会

随着我国经济规模的迅猛发展和市场化的不断深入,老港口改造与新港口建设同步发展,通过港口的物流计量应运而生并快速发展。本文从分析煤港煤炭计量所用的动态轨道衡特点入手,分析重载与高吞吐量环境下动态轨道衡的性能及技术支持,日常维护中的一些体会。     

一种新颖的车载网性能分析模型

针对目前车载网(VANET)容量和传输时延估计的研究均为渐近分析,网络拓扑一般为一维,没有考虑具体的应用场景的问题,文中提出了一种用于估计基于交通安全应用场景和IEEE802.11p标准的二维车载网吞吐量容量和传输时延等性能指标的分析模型。该模型将每一个生成和广播安全信息数据包的节点用M/G/1队列模拟,并将IEEE 802.11p标准的带冲突避免的载波侦听多址访问(CSMA/CA)机制抽象为一个半马尔可夫过程。通过试位法求解模型参数,得出VANET性能指标的理论值。移动模型仿真软件Bonn Motion和网络仿真器NS-3的仿真结果验证了分析模型理论值的正确性。     

基于吞吐量和延迟折衷的 LTE 下行调度算法研究

在LTE(long term evolution)无线网络下行链路系统中,调度算法是其无线资源管理的重要技术,其主要任务就是为无线用户传输的各种业务合理地分配无线资源.尤其是针对Non-GBR(non-guranteed bit rate)业务传输,可通过一个高效的实时调度算法来提高系统的吞吐量,且保证每个用户的服务质量,其在很大程度上决定了整个系统的性能.鉴于最大权重(maxweight)调度算法虽然使系统的吞吐量最佳,但是却导致单个用户的延迟较大的缺点,运用李雅普诺夫最优化的理论提出了一种实时调度算法,此算法不需要知道信道状态概率的先验知识,仅根据当前的信道状态和当前的队列积压来做实时的资源分配决定和传输决定.理论分析和仿真结果表明,该算法在吞吐量和延迟之间有一个很好的折衷,不但使网络吞吐量最优化,而且减小了单个用户的延迟.