IEEE 802.11 DCF机制非饱和态的吞吐量模型

当前,为评价IEEE 802.11的DCF非饱和性能,大多采用二维马尔可夫链进行数学建模.根据DCF机制对竞争节点的公平服务特征,推导出节点工作在非饱和态下的传输周期,进而得到吞吐量的数学表达式.与已有模型相比,该模型更为简单,同时能够真实地反映DCF的工作机制.仿真结果与理论结果的吻合证实了模型的有效性.     

基于速率的认知无线网络低复杂度宽带频谱接入算法

为解决认知无线网络中宽带频谱感知模式的计算量大和感知时间延长等问题,提出了一种基于速率的认知无线网络低复杂度宽带频谱感知算法。在宽带频谱感知的基础上,设定选择条件,对信道的期望传输速率进行比较,确定需要感知的信道,以实现减少认知无线网络次用户系统的信道感知时间和感知计算量的目标。经过仿真实验分析对比表明,该算法可以有效地平衡次用户系统吞吐量最大化和主用户系统的干扰之间的矛盾。     

三叉树形冲突分解算法研究

提出一类新的三叉树形冲突分解算法,并对随机多址系统中信息分组冲突分解进行了研究,给出了冲突信息分组平均分解次数的解析式及动态吞吐量和静态吞吐量的解析式.     

集装箱吞吐量的灰色预测

通过建立集装箱吞吐量预测的GM(1．1)模型,并经过其在某港口的集装箱运量预测的运用检验,证明该模型精度较高,能够对港口货物吞吐量作出准确的预测。     

带冲突检测载波监听多路访问技术的性能分析

从CSMA／CD的原理出发,分析了网络吞吐量和网络负载之间的关系,并计算出实际网络最大吞吐量的数值．     

马尔可夫链模型下的扩频Ad Hoc网络性能

通过引入排队系统和马尔可夫链建模方法,建立非时隙扩频adhoc网络理论分析模型,导出了数据分组成功传输概率,得到了系统吞吐量和时延性能表达式．在此基础上,分析了接收信号信噪比、分组长度、扩频增益对网络吞吐和时延性能的影响,给出了仿真和数值计算结果．结果表明：当信噪比较低时,提高信噪比是增强网络性能的有效途径．然而,当信噪比提高到30dB后,再继续提高信噪比无助于改进网络性能,而降低分组长度有利于提高网络吞吐和时延性能．此外,提高扩频增益虽有利于改善网络时延性能,但是由于要增加扩频信号传输对带宽的消耗,因而需要合理选取扩频增益使归一化吞吐性能达到最优．     

TCP Vegas和TCP Reno的兼容性问题及其解决办法

讨论了TCP Vegas和TCP Reno之间存在的不兼容的问题.为了研究异构网络环境下两者共享带宽的问题,本文推导了吞吐量和Jain公平指数的解析表达式.进一步,就基于显示拥塞通告(ECN)技术和随机早期探测(RED)算法,提出了TCP Vegas的一个改进算法,保证了和TCP Reno的兼容性.最后用NS-2模拟了这个改进的算法,模拟结果表明改进的算法很好地限制了TCP Reno不公平地占有TCP Vegas的带宽.     

DSR路由信息存储的无线TCP性能改进方法

当使用TCP业务作为负载时往往会影响TCP性能。这是由于在多路径传输时频繁的帧失序会造成发送端不必要的超时重传,严重影响TCP性能。本文提出了一种路由信息存储策略,在发现路由中断时发送端进入”冻结”状态,当判断帧丢失是由路由中断引起后,使用存储路由信息,避免由于频繁重新发起路由请求造成TCP性能下降。试验证明,使用基于路由信息存储方法在节点运动剧烈时,可以有效地提高无线TCP性能。     

关于几种经济预测模型的应用研究

在社会经济的各个领域,大量的决策问题离不开对变量未来值的预测或对不易观测变量的预测。而在进行预测的过程中,最重要的是预测模型的选择。本文着重研究了经济预测中常用的线性回归模型、灰色预测模型和RBF神经网络模型,并且引入组合预测模型对这三种单项预测模型进行优化。通过对天津港货物吞吐量预测的实例分析,检验了这些方模型的可行性和可靠性,为决策者制定相应的战略规划提供了科学的参考依据。     

基于CSMA/CD/RR协议的有限缓存排队系统性能分析

提出了一种具有动态分配重传策略的CSMA/CD协议,并利用二维马尔可夫链分析了有限缓冲CSMA/CD/RR协议的性能特性,仿真实验表明,与CSMA/CD协议相比,CSMA/CD/RR协议很好地解决了高负载时的拥塞问题。