基于模糊控制的立体视频自适应传输算法

设计一种适用于3D视频传输的模糊自适应算法,选用缓存状态和估计网络吞吐量作为视频质量选择依据.不同于2D视频传输,设计自适应算法同时考虑视点选择对用户观看视频质量体验影响.实验表明,在几种常见变化网络环境条件下,算法可以为网络视频用户提供更好的质量体验.     

基于NS2的优先级队列管理算法设计

网络控制系统的信号以分组的形式在网络中传输,引起了传输时延、丢包等问题;为了更好地研究网络控制系统的性能,利用NS2搭建了网络控制系统的网络传输模型.并以其中的优先级业务分组为研究对象,设计了优先级队列管理算法;在DropTail算法的基础上进行改进,继承了原有算法的优势,并加入了业务优先级识别和弃包选择机制;通过调用两种算法进行实验,从时延、丢包以及吞吐量方面进行分析与对比,验证了PDropTail算法的有效性.     

2014 年全球Top20 集装箱港口预测

海上运输承担着全球80% 以上的货物贸易运输,而集装箱化是大势所趋.因此,集装箱运输业的景气程度是世界经济与贸易发展的晴雨表,集装箱运输业的吞吐量增长情况直接体现着世界贸易的繁荣与发展.集装箱吞吐量预测可以支持政策制定者把握世界经济走势,跟踪经济波动的传导.同时,可以帮助管理部门和企业了解港口发展周期,把握港口发展趋势,科学制定港口发展战略,合理分配港口建设资源,促进当地经济社会发展.本研究基于TEI@I 方法论,对2014 年全球Top20 港口集装箱吞吐量进行了预测,进一步得到相关结论,并分析了2014 年全球各区域港口集装箱吞吐量的增长特点.     

无线Mesh网中面向节点稳定性的可靠路由方案

为解决因无线Mesh网络不稳定所产生的信号干扰、报文丢失及高延时等问题,提出利用链路稳定性指数和熵函数来刻画节点的稳定性,设计一种基于节点稳定性的可靠路由方案(NSBR),有效降低了数据传输期间可能会影响网络稳定性的路由中断现象的概率,增加了网络稳定性,提升了网络性能.研究结果表明:NSBR在吞吐量、延时和报文丢失率等方面的性能都要优于已有的RLBDR、MIC和ETX等路由协议.     

多码道扩频多址ALOHA系统吞吐性能分析

对多个码分信道情况下扩频多ALOHA(additive link on-line hawai sysetm)系统的吞吐性能进行了深入研究,并与单个码分信道时的扩频ALOHA系统以及传统ALOHA系统进行了吞吐量性能的比较,给出了相应的仿真和数值结果。结果表明,多码道扩频多址ALOHA系统可以显著提高网络的吞吐性能,在低复杂度和高信道利用率的无线分组网络应用中具有重要意义。     

基于区块链的链下数据库高吞吐量数据可信保障方法

传统结构的区块链在保证系统去中心化需求的同时占用了大量存储空间,且吞吐量无法得到提升.为了更加高效、安全地存储海量数据,提出了一种区块链结合数据库的架构,它可以提高系统整体的吞吐量.此外,区块链适用于云存储环境下日志型数据的存储,如视频日志、音频日志、图像日志等日志型数据,但不适合常规内容频繁更新的使用场景,如数据库应用场景.基于此,提出了一种数据可信保障方法,通过验证事务日志是否发生改变推导出数据是否被恶意篡改.采用Hyperledger Fabric结合MySQL的实例,通过实验说明该方法可验证频繁更新的数据库数据是被正常更新还是被异常篡改,并且可恢复数据库的安全.     

认知网络预编码干扰对齐算法

针对一对主用户和多对次用户的认知多输入多输出（MIMO）系统,通过对次用户的发送端的两次预编码设计,在消除主次用户间干扰的基础上减少次用户间的干扰,有效地提高系统容量。第一次进行的预编码设计使用注水法将认知用户对于主用户的干扰对齐到主用户没有使用的空间子信道,第二次进行的预编码设计使用了最大信干噪比算法来消除次用户间的干扰。理论分析和仿真结果表明,算法在有效消除对主用户干扰的同时,次用户的吞吐量相比传统的认知系统注水功率分配法有显著提升。     

双向四节点中继协作传输策略性能分析

讨论和研究了高频谱效率的双向四节点无线网络中继协作策略.其系统模型为线型放置的4个节点要通过中间2个节点的中继协作来实现2组数据的交换.基于该系统模型,给出了只采用叠加编码技术的双向中继传输策略(SC-relaying)和联合网络编码与叠加编码的双向中继协作传输策略 (JNSC-relaying),并对它们可获得的速率范围和吞吐量性能做了分析和讨论.数值分析结果表明,在可获得的速率范围性能方面,JNSC-relaying策略并没有明显的优势;然而在吞吐量性能方面,JNSC-relaying策略可获得明显的性能改进.     

带睡眠机制的IEEE 802.15.4 MAC协议性能分析

针对IEEE 802.15.4中的周期性睡眠机制,提出了一种IEEE 802.15.4 MAC协议实时应用中完全基于时隙分析的精确建模方法.该方法把IEEE 802.15.4的睡眠机制以及载波侦听多址接入/冲突避免(CSMA/CA)机制同时纳入考虑,将整个超帧以退避时隙为单位进行划分.通过对2个机制精确到时隙的建模,分析了网络负载以及占空比特别是睡眠机制对能耗、吞吐量及平均服务延迟等网络性能的影响.NS-2仿真结果表明,该模型可准确预测实时应用中IEEE 802.15.4网络性能,且在相同数据率条件下占空比适当的睡眠机制可使得能量消耗以及网络吞吐量达到最优值.