TDD—OFDMA蜂窝网络中基于QoS的下行调度算法

TDD-OFDMA蜂窝网络中,在三扇区单频小区和三扇区多频小区两种模式下,分析了RR,maxC/I,PF和DPF四种调度算法的系统吞吐量和用户公平性,其中DPF算法是一种基于QoS的下行调度算法。调度算法和频率复用方案的选择需要根据系统吞吐量和用户公平性来权衡。     

基于OPNET平台的Aloha协议仿真及改进

针对三种网络信道接入协议(随机接入协议ALOHA,1-坚持CSMA和CSMA/CD),阐述了以通信网络仿真工具OPNET为平台对信道吞吐量随信道流量的变化情况的仿真过程,通过对三者仿真结果的分析证明了CSMA性能要优于ALOHA协议。     

蜂窝无线系统中的联合功率与速率控制

蜂窝无线系统中多媒体业务的发展，要求对用户传输速率进行有效的控制，以充分利用频谱资源。针对多速率系统，提出了一种新的联合功率与速率控制迭代算法。对于可行系统，它能够在获得最大吞吐量的同时最小化所消耗的功率。仿真结果表明，在可行系统中算法的能量消耗性能优于Kim S．L．提出的选择功率控制算法；在不可行系统中，吞吐量和能量消耗性能均优于选择功率控制算法。     

一种改进的可靠组播拥塞控制算法

近年来，可靠组播拥塞控制已成为组播研究的活跃领域．本文讨论了可靠组播拥塞控制中存在的关键问题，分析了当前主要算法的特点，并针对其中存在的不足，提出了一种新的基于速率的组播拥塞控制算法，改善了拥塞控制的动态性和公平性，提高了组播会话的吞吐量．     

软件定义网络中基于优先级的在线流调度策略

为了保证服务质量(quality of service, QoS),进入网络中的数据流可被赋予不同的优先级。在未来到达流请求信息未到达的情况下,进行在线优先级流调度,以最大化网络吞吐量是一项挑战。基于网络带宽资源、请求流的优先级和带宽需求的约束研究了软件定义网络(software defined networking, SDN)中的在线流请求调度策略。首先,提出了流路由成本和利润的概念,并创新性地设计了一个考虑边际成本的模型来描述链路资源和路由路径的使用成本。然后,将优先级流请求调度问题刻画为混合整数线性规划模型(mixed integer linear programming, MILP),提出在线优先级流调度算法(online priority traffic scheduling algorithm, OPTSA)来求解,最后分析了OPTSA的竞争比。仿真结果显示,与基准算法相比,所提出的算法可以确保网络负载均衡,同时有效提高网络的累积带宽和吞吐量。     

融合预训练的港口吞吐量LSTM预测模型

港口吞吐量时序变化数据量较小且变化快,传统LSTM神经网络在此类数据上易出现过拟合,导致模型预测性能不佳。针对此问题,本文提出融合预训练与LSTM时序模型,通过预训练捕获任务领域的全局信息,再用LSTM模型精确描述各个港口的吞吐量变化规律,以提升模型对全部港口吞吐量预测的准确性。以天津港等15个中大型港口过去二十一年的月吞吐量为实验数据,以BP、ARIMA、传统LSTM等预测模型和目前流行的GNN-LSTM模型为比较基准进行仿真实验,结果显示本文所提出的融合预训练的LSTM模型能有效解决LSTM神经网络的过拟合问题,整体预测准确率高于所有基准模型。与传统LSTM模型相比,基于预训练的LSTM的MAE指标平均降低45.2%%,最多降低80.0%。     

MIMO-NOMA系统中短包传输的功率分配方法

多输入多输出非正交多址接入(multiple input and multiple output-non-orthogonal multiple access,MIMO-NOMA)技术能够增加设备连接数量,有效提高系统的频谱效率,针对超可靠低时延应用业务中需要短包传输,而多用户簇的MIMO-NOMA系统同一簇用户对内远用户的吞吐量较低的问题,利用奇异值分解和最大比合并的方法消除簇间干扰,考虑近用户解码远用户的块错误概率低于给定阈值条件下,利用交替迭代算法联合优化簇内用户的发送功率和最大可达传输速率,实现远用户吞吐量的最大化。仿真结果表明与短包传输MIMO正交多址接入(orthogonal multiple access,OMA)系统相比,在保证块错误概率低于10^-5的条件下,远用户的吞吐量提高了32%。     

IP路径吞吐量探测

随着Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网络的发展,网络处于急速膨胀阶段．研究了ＩＰ网络的运行参数之一——ＩＰ路径吞吐量的探测算法．通过在特定路径上突发传送一组测试分组,在不影响现有通信的情况下,测试此特定路径当时可以承载的网络流量．结果表明,此算法具有简单和自适应的特点     

IEEE802.11a WLAN中DCF性能分析

引入二维马尔科夫模型,对DCF的两种传输方式:基本接入方式和RTS/CTS方式,在IEEE802.11a WLAN中的饱和吞吐量和传输时延性能进行了理论分析和仿真,理论分析和仿真结果表明,与低速IEEE802.11WLAN中的情况相反,在IEEE802.11a WLAN中,基本接入方式在多数情况下比RTS/CTS方式更有效.     

一种自适应的无线传感器网络MAC协议

提出了一种自适应的无线传感器网络MAC协议--AMAC.在已有的MAC协议中,节点通常采取周期性休眠以节省能量.但休眠的周期长度是固定的,因此在重载时网络吞吐量下降严重,轻载时又浪费能量.在AMAC中,节点的工作-休眠状态是随网络负载状况自适应变化的.经过理论分析及仿真试验结果显示,与已有的MAC协议相比,AMAC在轻载时能够节省30%的能量,在重载时能够提供两倍的网络吞吐量.