超高压混合串补线路瞬态恢复电压暂态特性

混合串联补偿对输电线路暂态特性的影响亟待研究。为研究串联补偿混合复用对TRV暂态特性的影响，本文以500kV超高压示范工程线路为研究背景，利用PSCAD/EMTDC建立可控串补与固定串补的电磁暂态仿真平台，分析系统发生单相接地故障时瞬态恢复电压变化规律，得到恢复电压上升率与短路电流变化曲线；采用对比分析方法，针对可控串补与固定串补不同配置方式，研究不同串补度对TRV特性的影响，并得出最佳串补配比。仿真表明：相比FSC双平台分段布置，系统采用TCSC与FSC混合复用时，TRV超标工况大幅增加；合理配置TCSC+FSC线路串补度，能够有效降低TRV与断路器短路电流，且能够满足断路器正常开断的国家标准。     

中国新型显示技术发展之路

中国新型显示技术快速发展，显示产业升级跃迁，功能丰富的显示屏不断涌现，持续为数字生活增色添彩，为中国数字经济作出杰出的贡献。概述了国内外显示技术发展情况、最新研究成果、未来发展方向，以及缺少自主的核心显示材料、产业配套对外依赖严重、新布局产线量产工艺有待提高等问题，并对此提出建议，以确保中国显示产业的优势地位。     

无人机晃动下基于相位的视觉振动检测

针对无人机平台视觉振动检测不准确的问题，文章提出一种抗无人机晃动的视觉振动检测算法，用于实现无人机拍摄镜头不稳定情况下的振动检测。该算法利用目标振动的局部性和无人机晃动的全局性，从源视频的混合信号中提取出目标振动。首先根据像素点亮度变化的剧烈程度实现目标振动区域与背景区域的分离；其次对图像的背景区域进行特征点提取，并求解背景区域的运动矩阵；然后对目标区域进行运动矫正，去除其包含的背景信号分量，即晃动信号分量；最后提取目标振动区域的局部相位序列，构建振动信号，并检测其振动频率。为了验证该算法的准确性，使用无人机在不同晃动幅度下拍摄多组视频并检测其振动频率。实验结果表明，该算法具有较高的准确性与鲁棒性，能够有效去除无人机晃动干扰，准确提取出视频中的目标振动信号。     

结合主题模型与自监督学习的可控文本生成技术研究

基于大型预训练语言模型的有监督学习方法在可控文本生成任务上取得了优秀的成果，但这些研究都着重于控制生成文本的高级属性(比如情感与主题),而忽略了泛化性问题.现有的基于自监督学习的研究方法则通过句子级别的训练来使模型获得补全整句的能力，使模型做到单词和短语级别的控制生成，但生成与特定属性强相关句子的能力依旧待提升.所以本文提出了一种单词级别(细粒度)与句子(粗粒度)级别相结合的多粒度训练方式：单词级别的主题模型让模型学习主题层面的语义以获得主题到文本的生成能力，句子级别的自监督训练让模型学习整句的表征以获得补全句子的能力.通过主题模型与自监督学习的结合，使模型在单词与短语级别的可控生成阶段取得了更好的效果.实验表明，本文提出的模型在主题契合度以及常规文本生成指标方面优于现有的基线模型.