基于双信息源的协同过滤算法研究

为了解决数据稀疏性,针对具有专门知识背景和交互性强的项目推荐,文章提出了基于双信息源模式的协同过滤算法,该方法判断活动用户对目标项目的兴趣程度建立在相似用户推荐组(最近邻居集合)与专家推荐组基础上,把2个推荐组的建议结合起来,形成可靠的信息源;并分析各自影响活动用户对目标项目的权重,计算活动用户的最终兴趣度,实现系统推荐。     

中国GDP增速可信度的定量研究述评

近十年来,中国GDP增长速度是国内外经济学界关注和争论的焦点问题之一,其中对中国GDP增速可信度已有了大量的研究．对其中的定量研究方法进行了综述,并进行了对比和评价．     

BLP安全模型的改进设计方案

简要介绍了角色安全策略模型RBAC和BLP,随后对原模型所存在的缺陷进行了总结分析,在引入可信度、客体域和完整性规则的前提下给出了详细的解决方案,最后给出了一个基于角色管理的扩展型BLP安全模型的相关定义和规则。     

未确知数学在微波测量中的应用

通过实验并运用未确知数学的方法给出微波波长所在的区间，还根据可信度密度确定最可靠的微波波长值。     

给排水工程专家系统（WTPES）不精确推理策略

从知识和证据的不确定性，可信度值的更新及传播等方面进行分析，介绍专家系统不精确推理技术在给排水工程中的应用情况，以ＷＴＰＥＳ软件包为例，介绍知识库结构及不精确推理模型的建立方法。     

预测模型可靠性的模糊数学评价方法

预测模型的可靠程度是通过预测结果中分布规律的可信度体现出来的。针对常见的预测模型可靠性评价中存在的问题，将预测模型预测结果的可信概率定义为预测模型的可靠度，提出了一种评价预测模型的新方法。在新方法中，运用模糊数学理论对预测结果的可信程度进行了评价，建立了预测结果可信度与预测结果相对误差绝对值之间的隶属函数关系，并将模糊数学与可靠性理论相结合，给出了求解预测模型可靠度的计算公式。以含蜡原油粘-温关系模型为例，对新方法的评价过程进行了验证。结果表明，对同一种油样采用不同的隶属函数，或对不同油样采用同一个隶属函数，所得预测模型的可靠度均不相同，这说明该方法具有通用性。     

数字仿真模型的校核、验证和确认

论述了数字仿真模型校核、验证、确认的重要性,以实例说明了模型校核、模型验证、结果确认的实施方法,分析了影响数字仿真结果正确性的主要因素,探讨了仿真建模与可信度之间的关系.研究结果表明:影响仿真结果的主要因素是仿真建模;为了确保仿真模型的准确性,必须对其进行校核、验证和确认.     

一种群决策中确定专家判断可信度的改进方法

给出一种群决策中确定专家判断相对可信度的方法。主要思路是通过建立专家判断矩阵中包含的直接判断信息与间接判断信息之间的相互关系，确定专家意见的一致程度，从而确定专家判断的相对可信程度。最后，文章给出一个典型的算例以说明该方法的可行性和有效性。     

基于灰色关联分析的仿真模型验证及其改进

分析比较了仿真模型可信性验证常用方法的特点，把灰色关联分析方法运用于仿真模型的可信性验证中，给出了具体的操作步骤，然后分析了灰色关联分析模型运用于仿真模型可信性验证中存在的风险，并针对仿真模型可信性验证的特殊需要，对灰色关联分析模型进行了一定的改进，最后通用实例验证了改进的合理性及风险的降低。     

基于特征选择验证的故障注入仿真可信度评估

针对故障注入仿真的数据复杂、细节特征多,导致单一指标可信度评估和专家目测评估方法难以得到准确的评估结果和评估专家按照AHP方法给出的是区间互补判断矩阵,导致可信度指标的权重难以确定的问题。提出了一种基于特征选择验证FSV(Feature Selection Validation)的多指标综合可信度评估模型,通过FSV方法计算可信度指标的定量或定性的可信度值;定义了区间数的模糊度和相离度,构建了多目标优化模型计算可信度指标的权重。实例证明了方法的可行性和有效性。