建模与仿真校核、验证与确认综述

校核、验证与确认(verification, validation, and accreditation,简称VV&A)是必须贯穿于建模与仿真全生命周期的重要部分。文章综述了建模与仿真生命周期中的VV&A活动、原则、技术及其适用范围,以及V&V的分级方法。     

基于可信度的簇间多跳LEACH算法

通过分析低功耗自适应集簇分层型协议(LEACH)和基于可信度的低功耗自适应集簇分层型协议(TE-LEACH)算法的不足,提出一种基于可信度的簇间多跳低功耗自适应集簇分层型协议(TEM-LEACH)算法.该算法既考虑簇头节点传输数据的可信度,又引入网关节点构建路由主干网,保证数据经过最少的跳数传输到基站,有效地延长无线传感器网络生存时间,增加了LEACH算法的适用范围.     

基于统计分析的温度控制系统改进研究

在常用设备的温度控制系统中,温度传感器主要有两类,即数字型和模拟型。模拟型传感器因成本低、体积小而被大规模使用,但是其在使用时需要做数据、算法的处理。本文针对传统算法中线性回归的理论弊端,提出基于统计科学的控制方法,先对模型的数据分析进行改进并结合控制模型计算出95%的置信区间,然后计算出整个温区的预测区间。与传统的线性回归算法相比,基于统计分析的温度控制系统改进方法得到的温度更加准确,精度更高。     

锅炉系统故障诊断模糊推理方法

根据锅炉系统实际运行情况,分析其故障诊断的推理求解过程,提出了专家系统中基于诊断知识的模糊描述方法,并根据诊断规则实例,采用模糊推理方法,阐述故障诊断推理过程中正向推理、逆向推理模糊断言可信度的传递运算方法。     

一种一致性的不确定性推理模型

将修正了的ＭＹＣＩＮ的可信度因子ＣＦ与ＰＲＯＳＰＥＣＴＯＲ的两种规则的不确定度量充分性和必要性度量ＬＳ,ＬＮ,放在ＢＡＹＥＳ框架下进行综合考虑,建立ＣＦ与ＬＳ,ＬＮ的函数关系,最后用实例说明了此模型的计算方法与主观ＢＡＹＥＳ方法的结果是一致的     

融合互近邻和可信度的K-近邻分类算法

文章提出一种融合互近邻和可信度的K近邻算法,根据互近邻的概念删除噪声数据;利用由近邻诱导待分类样本标签的可信度,避免待分类样本近邻中大类吃小类的概率。该算法不仅可以减小噪声数据对分类的影响,而且一定程度上增强了K近邻分类算法的稳定性。该算法在UCI标准数据集上进行了测试,性能相当或优于其他分类器。     

结合可信度和DS证据理论的ECOC多类分类研究

针对多类目标识别问题,利用三符号纠错输出编码作为将多类分解为若干个二类问题的结构框架,用改进的证据理论作为融合策略,将每一个二分器的输出作为证据之一进行融合;同时对分类器的可信度进行估计,并将得到的信任度量值融入证据中,从而提高多类分类的正确率。实验中分别对UCI数据集和三种一维距离像数据集进行测试,结果表明本文提出的基于分类器可信度的多类目标识别方法能有效地提高复杂环境下多传感器目标识别的正确率。     

基于异常值检验的Bayesian方法验前信息可信度计算

由于采用了验前信息,Bayesian方法为小子样条件下的装备试验与评价提供了可行的理论依据,从而在装备试验与评价领域得到了广泛的应用。然而,由于验前信息具有多源性及主观性,当采用其进行Bayesian统计推断时,可能会导致Bayesian统计推断的结果偏差较大,使得决策风险增加。因此,研究Bayesian方法中验前信息的可信度显得至关重要。在现场试验样本信息已知的前提下,给出了验前信息可信度的定义,提出一种基于异常值检验的验前信息可信度计算方法,并基于Matlab数学软件,通过仿真思路实现了算法求解。最后,以某雷达探测距离试验为例,证明方法具有科学合理性。     

一种基于不同角色和反馈可信度的P2P信誉模型

针对已有的全局信誉模型,多数方案仅单独使用正面或负面否认信息构建实体的信誉值,且基本建立在信任度高的节点反馈也更可信的假设上,将节点的反馈质量等同于服务质量的问题,提出一种基于节点不同角色和反馈可信度的P2P全局信誉模型,并给出了模型的数学表述和实现方法。分析与仿真实验结果表明,该模型较已有的全局模型能有效防止恶意节点用诚信买掩盖恶意卖以及共谋欺骗等恶意行为,促进节点积极诚信参与网络活动,提高系统的安全性。     

GALILEO系统完备性指标SISMA的仿真分析

利用GALILEO全球监测网络和中国地壳运动监测网络分别对GALILEO系统完备性指标SISMA进行了仿真计算。结果表明,全球完备性监测SISMA结果不稳定,随地理位置的变化较大,不能满足局部地区的生命安全服务要求;利用适当布设的局域监测网络进行的SISMA局域监测数值稳定,变化较小,结果明显优于全球SISMA监测结果,可以满足生命安全服务要求,可信度达到100%。在我国进行局域SISMA监测,是对全球完备性监测进行的有效和必要补充,提高了系统的可用性和定位可信度。