从游戏、竞技到休闲体育——兼论休闲体育的时代价值

运动游戏作为一种有规则的文化游戏,已经逐渐成为富裕起来的人们的一种生活方式;奥运会作为运动游戏最高层次的表现形态,在全世界已经得到了普遍的公认;从运动游戏到奥林匹克竞技体育再到休闲体育,我们发现人类的运动偏好正在随时代的变迁发生着巨大变化.当休闲体育与实现人的自我价值和"精神的永恒性"密切相关时,它就会在人的一生发展中发挥重要的作用.     

基于相似性的关联规则启发式发现

找出众多关联规则中用户感兴趣的关联规则,除靠最小支持度和最小可信度外,把相似性计算融合到通过剪枝选出用户感兴趣规则的模板理论中.提出一种基于相似性的关联规则启发式发现方法.该方法有效地解决了模板理论中的由于描述模糊而导致的不合理剪枝的问题.     

数据库中关系规则的数据挖掘

关联规则算法是数据挖掘中的核心技术 ,本文给出了数据库中挖掘关系规则的一种新算法 ,该算法通过二次扫描 ,第一次将可能出现的频繁项目集加入到ISC中 ,第二次扫描采用逐步求精算法将频繁项目集加到项目集中 ,减少了数据库的扫描次数     

数据采掘中的可视化技术和方法

主要介绍了几种目前常用的可视化数据采掘技术，以及它们的含义、技术特点和适用范围；同时描述了一个集成多种可视化数据采掘技术的系统工具——VisDB系统，并对其性能进行了评价；最后，通过一个商业POS的数据采掘应用实例，说明可视化数据采掘技术对分析和检索大型数据库是非常有用的。     

基于Web的数据挖掘技术及其应用

在总结KDD方法和DM技术的基础上,对web挖掘的现状、今后可能采用的技术及其应用进行了分析和讨论.     

多数据源关联规则挖掘算法研究

现行的关联规则挖掘算法大多只针对针对单一数据源进行挖掘，但在实验应用中，往往碰到多个数据源的情况，前面的工作已经就多数据源的挖掘做了一些基础性的研究，取得了一定的成果，在此提出一个多数据源关联规则挖掘算法，能够较好的解决在多个数据源的情况下，关联规则挖掘中所涉及的问题，并在实验部分验证了此种算法的正确性和效率。     

数据挖掘的粗集方法研究

数据挖掘的方法和技术很多,其中粗集理论在知识获取中得到了广泛应用,它可对不完整数据进行分析和归纳,从中发现知识.通过分析数据挖掘的含义及粗集理论的概念,讨论了数据挖掘的粗集方法.     

关于科学发现模式的“潜科学”界说

科学发现活动经历潜科学、由潜到显的中介和显科学三个阶段，依次完 成集约化和社会化两种功能。推动这两种功能完成的认识主体分别是集约化 主体和社会化主体；这两次功能的完成先后引起科学认识的两次相变，把科 学认识发展整体过程划分为与科学发现活动的三个阶段相对应的主观精神、 理性实践和客观知识三个位相。     

面向证券投资的动态知识发现系统设计与实现

针对传统证券投资技术分析方法所存在的不足，通过对粗集理论、神经网络学习机理的研究。提出了面向证券投资的动态知识发现系统的基本框架．基于此框架，设计出面向证券投资的动态知识发现系统，并详细阐述了系统的各组成部分的设计思想及实现．最后结合实例，验证了系统的有效性、可行性．     

哲学性的科学家伟大科学发现之哲学结果

这是一本关于哲学如何给物理带来灵感，而物理又如何去影响哲学的书。哲学给科学带来基本观念和预设，但通过科学发现，这些观念又常常受到怀疑和修正，而伟大的科学家常常知道这种影响的脉络所在。本书通过清晰的论述和精美的插图，以科学哲人为中心讲述了他们的伟大发现，以及什么力量又促使他们重新考虑那些过去科学描述自然世界的惯常观念。书中还阐述了：因为电磁学、热力学和原子结构上的发现，使我们对科学和自然的理解经历了基本概念上的改变。