基于贝叶斯次优解的锂电池SOC初值追踪研究

在使用循环算法的剩余电量(state of charge,SOC)估算的理论研究中,通常都是设定已知的初始值,无法完全论证算法的各项性能指标.在研究剩余电量估算问题时,则重点针对不确定的初始赋值,使用一种贝叶斯次优解法——粒子滤波(PF),基于SOC动态观测模型,研究其收敛到真值的情况,并辅以MATLAB仿真实验.结果显示在非平台期PF可快速追踪初值,而在平台区由于自身算法的缺陷,无法追踪初值,应根据此区域的电压特性,更换为另一种次优解算法.论证了在解决锂电池初值追踪问题上,两种次优解算法的结合使用可以得到理想结果.     

重症脑出血患者围手术期优化管理分析

目的:分析优化管理在重症高血压脑出血患者围手术期的应用效果.方法:选取兰州市第二人民医院收治的110例重症高血压脑出血患者作为研究对象,随机分为常规管理组与优化管理组各55例,对比两组总满意度和术后并发症.结果:优化管理组总满意度高于常规管理组,术后并发症发生率显著低于常规管理组,差异均有统计学意义(P＜0.05).结论:将优化管理应用于重症脑出血患者围手术期的临床医疗工作中,能够显著降低各种并发症的发生率,有效改善患者的预后及生存质量.     

有提前期柔性的供应链协调与风险分摊

针对合同制造环境下的需求不确定性导致提前期发生变动而影响高科技产品供应链的上下游决策并产生激励冲突,建立了一种有提前期柔性的供应链协调模型.通过提前期柔性所提供的期权机制来建立采购商和供应商之间基于斯坦伯格博弈的合同谈判过程,使采购商和供应商共同确定合理的交付提前期的变动幅度、柔性成本分摊比例和最优订货策略.研究发现,这种双向操作的风险分摊机制能使高科技供应链渠道达到帕累托最优,从而使供应链协调、改进供应链绩效.     

熵定价公式的套期保值参数研究及其在动态对冲中的应用

在不完全市场条件下,对熵定价公式进行推导;在此基础上,推导出熵定价公式的套期保值参数的求解公式;并利用套期保值参数,对在熵定价模型下的动态对冲进行了研究。     

焦化企业利用焦炭期货套期保值的可行性研究

金融危机前的几年时间里,我国经济一路高歌猛进,钢铁产量不断拉升,带动了焦炭行业的快速发展。2008年金融危机之后,焦炭价格一落千丈,前几年产能扩张带来的压力凸显。受强势上下游的制约和产能过剩的压力,焦化企业利润空间微薄。同时价格变动频繁,为焦化企业的盈利带来了更大的不确定性,销售常常处于亏损的境地,不得不依靠行业限产来自保。2011年4月15日上市的焦炭期货为焦化企业提供了一个管理价格风险的有力工具,有助于实现企业的平稳发展。在此背景下研究焦化企业采购和销售模式显得尤为重要,通过引入期货套期保值业务操作,将期货定价机制引入到焦化企业的采购销售之中,探索＂现货定价＋期货套期保值＋现货交割＂的运营模式。     

巴丹吉林沙漠腹地降水事件后的沙山蒸发观测

巴丹吉林沙漠腹地高大沙山和湖泊的形成机理一直是学术界研究的热点,其中关于高大沙山上大气降水能否入渗补给地下水一直存在较大争议.本文基于沙漠腹地的2年降水观测和沙漠边缘的长时间尺度降水资料,结合概率分布模型和日降水极值重现期分析,对沙漠地区的降水等级进行了划分,并利用沙漠腹地的自动气象站和涡度相关系统的观测数据,对不同等级降水事件后的沙山蒸发进行分析.结果显示,沙漠地区的降水事件可分为3类,即5 mm以下的常规降水事件CP(占总降水的90%以上)、20 mm左右的普通年份最大日降水OAM和数十年一遇的极端强降水事件EP.CP和OAM事件后,降水分别约需1~3 d和3~4周可被蒸发出地表,EP事件后水分则需较长的时间方可蒸发出地表.三类降水事件的累积蒸发与累积降水表明,高大沙山上的大气降水对地下水没有显著补给作用.本研究对深入探讨巴丹吉林沙漠腹地湖泊群的形成机理有重要价值.     

腹壁切口疝伴有呼吸系统疾病的围手术期处理

本文探讨了腹壁切口疝伴有呼吸系统疾病的围手术期处理。回顾性地分析了本院与新疆自治区人民医院1999年9月至2012年6月，40例伴有呼吸系统疾病的腹壁切口疝的围手术期处理。本组术后无一例发生呼吸衰竭，无死亡及严重并发症发生，均痊愈出院。因此，伴有病的腹壁切口疝病人行手术风险大、难度高，但只要作好充分的术前准备，手术谨慎操作，术后严格管理，有针对性处理围手术期的各种问题，是安全可行的。     

基于改进的BP神经网络的大坝蓄水期实时预报模型

蓄水期是大坝安全监测的重点时期.鉴于坝体性态随水位快速升高产生实时变化,蓄水期监测资料平稳性较差等特点,传统的BP神经网络对数据处理本质上属于静态网络,不能满足对实时变动的蓄水期数据样本的准确预测.为了解决这个问题,在传统的BP神经网络模型的基础上,通过在误差计算和模型参数中分别引入遗忘因子,实时更新数据的影响权重,建立了大坝蓄水期资料分析的时变分析模型.最后使用传统的BP神经网络模型和改进的BP神经网络模型进行实例分析,结果表明后者比前者在径向位移的预测上精度提高1mm以上,改进的BP神经网络模型更加适用于大坝蓄水期监测资料分析与预测.     

复杂装配车间的物料推拉式配送策略

主要针对复杂装配车间的物料配送过程中出现的物料积压、配送模式单一、配送效率低等现象提出了一套推拉式结合的配送策略。这套配送策略包含推式配送管理策略和与之相对应的库存盘点策略，以及一种配送提前期算法；此外，在拉式配送策略方面还提出了最晚起配时间和处理周期两个关键理念，并对临时急需、返工等突发情况的处理提出了优化建议，较好的保证了生产和配送过程的稳定性。     

《西安石油大学学报(自然科学版)》2011年第26卷(1—6期)总目次

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