多涡卷混沌吸引子在DSP上的实现及CCSLink的应用

论述了nⅹm涡卷的蔡氏混沌方程的构造方法,设计了一种多涡卷混沌吸引子在DSP上实现的系统.该系统以TMS320C6713DSP为硬件核心,应用CCSv 3.3软件及DSP/BIOS操作系统,通过在Matlab中的CCSLink工具调试,把DSP运行的数据交给Matlab进行分析,从而更加快速方便地完成较复杂系统的开发.     

一种基于VDS和VSS的备份方法研究

对现有的基于磁盘的数据备份方法进行分析,提出一种基于VDS和VSS的数据备份方法。为系统及数据服务器上的操作系统、服务器设定、参数等资料建立卷影备份,存放到近端或远端的SAN存储阵列中。实验数据表明,本文方法和PowerQuest V2i Protector这款专业备份软件相比,具有明显的速度优势,占用更少的系统资源;缩短备份窗口,保证备份速度及数据安全性,降低备份成本。     

基于EST-SSR分子标记的广西海伦兜兰遗传多样性研究

海伦兜兰（Paphiopedilum helenae）具有极高的观赏价值,为国家一级重点保护野生植物。本研究利用EST-SSR分子标记技术对广西海伦兜兰的5个居群（71个样品）的遗传多样性和遗传结构进行分析,旨在为该种质资源的有效保护与利用提供参考依据。结果表明：海伦兜兰具有中等遗传多样性,多态位点百分比（PPB）为90%-100%,期望杂合度（H_e）平均值为0.451,香农信息指数（I）平均值为0.801。海伦兜兰绝大多数（93%）遗传变异存在于居群内,仅有7%遗传变异存在于居群间,居群内的遗传变异大于居群间的变异,基因流（N_m）平均值为4.916。非加权组平均法（UPGMA）、主坐标分析（PCoA）和Structure分析结果表明,聚类并未严格按照地理位置划分,广西邦亮长臂猿国家级自然保护区靖西市（JX）和龙州县下冻镇春秀村（LZ）居群的遗传多样性较高,应作为海伦兜兰重点保护单元进行保护。     

ZJ112型卷接机组缺嘴烟支吹拢装置的改进

ZJ112型卷接机组在实际运行中易发生搓板堵塞的故障,观察分析知缺嘴烟支吹拢效果不佳是其产生的主要原因.通过多次实验,最终通过在过渡轮结构上增加石墨配气块以提高缺嘴烟支的吹拢效果,从而解决了搓板易堵现象.     

木兰科植物的幼叶卷叠式特征及其系统学意义

系统观察研究了木兰科 13属 13组 63种植物幼叶卷叠式 .观察结果表明 ,木兰科幼叶卷叠式可划分为 3种类型 :①幼叶在芽中直立 ,其远轴面叶背向芽 ,贴靠或旋卷包芽的木兰型 ;②幼叶在芽中向下弯垂 ,其远轴面叶背向芽 ,贴靠芽的鹅掌楸型 ;③幼叶在芽中直立 ,其近轴面叶面向芽 ,贴靠或包抱芽的厚壁木兰型 .结合前人另外 3属的资料表明 ,在木兰科的 16属幼叶卷叠式中 ,仅鹅掌楸属 1属为鹅掌楸型 ,厚壁木兰属、华盖木属和拟单性木兰属等 3属为厚壁木兰型 ,其它 12属均为木兰型 .从该 3种类型的演化及其植物的地理分布看 ,东南亚是木兰科的多度中心 ,也是木兰科的保存中心和分化中心 ,因此也可能是木兰科的起源中心 .与其它相关特征比较 ,我们支持将木兰科划分为 2个亚科或族的处理 ,认为厚壁木兰型植物是木兰亚科或族中一个比较自然的类群 ,不赞成将它们分割开来的任何处理 .最后认为 ,芽和幼叶卷叠式在木兰科的营养器官和性状中最为保守 ,幼叶卷叠式特征可用作科下 ,属或属以上分类等级的划分特征 .     

基于VB的自动组卷生成系统设计与应用

试题库的建设是学校考务工作发展的必然趋势，根据大连医科大学成人教育学院考务工作的实际情况，经过几年的工作总结分析，我们开发出了《试卷自动生成系统》，本系统从设计理念上坚持采用树状管理结构，每道题目都有一个主题设置，由“科目”、“学年”、“学期”、“章”、“节”、认知层”这六个参数组成，加上试题类型和试题难度，进而演变出试卷和成绩。本从系统的初始设置、试卷生成等方面简要介绍了该系统的设计与实现的情况。     

全透明检查点系统Epckpt的改进分析

设置检查点是保存和恢复进程运行状态的一种重要技术，是实现容错、卷回调试和进程迁移的重要手段，研究了全透明检查点系统Epckpt在检查点技术的实现方法和机制上的局限性，给出了有效的改进方案，该方案可以实现进程号的恢复和对用户文件的检查点设置，同时采用检查点写复制缓冲机器提高了原有的检查点算法的性能。     

VB在设计应用软件能力考核系统中的应用

采用VB5作为开发的编程语言 ,对Windows环境下应用软件考核系统的设计进行了较全面的阐述 ,对完善应用能力考核的自动阅卷工作做了有益的探索。软件采用实际环境操作 ,具有随机组卷和智能评分功能 ,可实现图文同屏显示、多屏打字 ,从而为录用、选拔人才提供了客观、公正的自动化测试手段。     

改进的人工鱼群混合算法在智能组卷中的应用

现有的智能组卷多采用单一算法,而每种算法都有其各自的缺点,针对此缺陷提出了结合人工鱼群算法和遗传算法的优点组成混合智能组卷算法.在智能组卷开始时,采用人工鱼群算法快速靠近组卷目标,在组卷过程中,当最优个体在连续多个迭代过程中无变化或变化极小时采用遗传算法对人工鱼个体进行跳变,提高收敛速度.通过模拟计算证明,该混合智能算法能有效地优化其中单一算法独自进行智能组卷的成效     

猎潜算法及其在智能组卷中的应用

借鉴军事上的声纳猎潜原理,将智能组卷转化为多维空间搜索问题,采用定向搜索思想,逐步缩小搜索范围,算法的运行效率也因此提高.经实验证明,采用猎潜算法解决智能组卷问题,达到了实时在线使用的质量和速度要求.这一方法有望为解决其它复杂的多条件约束问题提供帮助.