寻求线性规划初始可行基的一种新算法

本文将单纯形法与对偶单纯形法及其思想结合运用，通过构造变动的目标函数，在不引入（或少引入）人工变量的民政部下，探索出一咱妹求线性规划初始可行基的新算法，能有效地节约计算机的存储量和计算量。     

关于增加新约束条件的灵敏度分析

本文利用线性规划单纯形法,对偶单纯形法,大M法求增加Am+1X bm+1型约束条件下的最优解。并以实例说明对初学者加深理解及决策者决策参与有一定的帮助。     

基于一类GA—RBF神经网络的转炉炼钢静态模型控制

讨论了具有非线性、大时滞、不确定特性的工况复杂的转炉炼钢过程建模与控制问题．针对传统的控制方法控制效果差、精度不高，难以达到期望结果的问题，结合RBF神经网络的特点，提出用基于混合编码方式的混合遗传算法训练的RBF神经网络，同时优化网络的结构和参数，并利用RBF神经网络建立转炉炼钢静态模型．仿真结果表明，该模型具有在线调整和学习的功能，比传统模型具有更好的计算精度和适应能力，为提高转炉冶炼过程的控制精度给出了一个有效的方法．     

证券投资优化模型的改进和算法研究

提出用绝对正离差与负离差来衡量风险回报与损失；给出反映风险回报与损失频率的特征值k；基于历史数据可将多目标模型转化为单目标模型．     

单纯形法换基规则的改进

介绍的最小最大规则，改进了单纯形法中的换基方法，能防止进基变量在下一次的迭代中又出基，以及死循环的出现．     

纯整数规划的一种解法

给出了纯整数规划问题的一种异于传统方法的解法。其特点是引进的线性约束条件是从目标函数中产生的。     

求非线性目标函数区间解的一种算法

给出了在约束条件{ai≤xi≤bi,i＝1，2，…，n}下，求非线性目标函数y＝F（x1,x2,…,xn）满足某目标区间[y1,y2]的优化解的一种算法。     

单纯形法的简易归纳

仅运用解线性方程组的有关知识简单地归纳出解线性规划问题的单纯形法,是基础理论”必需、够用”的一种尝试     

滴定曲线模拟单纯形法测定混合碱的含量

建立了强滴定弱碱混合液的通用滴定公式，并提出了进行活度校正的方法。利用该翁式可对滴定曲线作准确的模拟，以单纯形法优化计算混合碱各组份的浓度，使滴定曲线的计算ＰＨ值与实验值靠近，二者最接近时计算用混合碱组份浓度为它们在溶液当中的实际浓度。     

线性规划在企业价值最大化决策中的应用

就企业利润最大和成本最小问题 ,采用线性规划单纯形法及单纯形表的格式 ,运用矩阵代数原理 ,按照相应的数学程序进行相关的逻辑运算 ,建立实现目标利润最大化和目标成本最小化的数学模型 ,并通过实例论证 ,以定量的方法寻找最大目标利润和最小目标成本 ,以期实现企业价值最大化 ,从而促进国家和企业的可持续发展 ,最大限度地实现生态效益和经济效益