基于WEB搜索引擎的中文问答系统

互连网上信息浩瀚无限，各种搜索引擎是人们获得信息常用的工具，但是它的可用性和易用性还有待进一步提高。为了更有效的获得用自然语言提问的问题的答案，本文提出了运用中文分词技术在获取的搜索网页的基础上进行全文检索和进行问题答案匹配，获得对应的答案列表的一种实现方法。     

基于代表色特征的图像检索

基于内容的图像检索（CBIR,Content-based Image Retrieval)在多媒体检索中得到越来越多的重视,本文提出了一种基于图像颜色特征的图像检索方法,在经过变形的HSL颜色模型空间,通过适当的聚类分析算法提取出能够代表图像颜色特征的代表色集,并引入代表色的分布特征和纹理特征,作为图像的特征矢量进行匹配检索,在试验中本方法取得了较好的试验结果。     

基于示例学习的模糊控制器原理

简要回顾了示例学习的基本知识 ,并在此基础上 ,针对基本模糊控制器依赖人为经验的局限性 ,提出了一种基于示例学习的模糊控制器并给出了其设计原理。这种设计方法明显提高了控制器的自学习能力 ,从而能够进一步改善控制器的性能     

Caginalp相域模型的边界控制问题

研究了一类相域模型的边界最优控制问题．利用Ｌｅｒａｙ－Ｓｃｈａｕｄｅｒ不动点定理证明了该类相域模型的初边值问题存在唯一解（ｕ，φ）∈Ｗ（Ｑ）×Ｈ２，１（Ｑ）以及解对边值的连续依赖性，证明了这类相域模型的边界最优控制问题的存在性定理，并给出了最优控制存在的必要条件     

基于特征设计的类命名和匹配原理

描述了增量特征设计中几类特征编辑操作的结构，并将所有因特征发生交互作用而引起的面的拓朴变化引入一种类命名机制，它在基于特征造型系统中起到标识实体模型中的拓扑和检验拓朴实体存在的合法性的作用，最后给出了匹配中类的操作算法。     

导出匹配可扩偶图的度条件

称简单图Ｇ为导出匹配可扩图，若Ｇ的任一导出匹配均含于Ｇ的完美匹配中。本文给出了导出匹配的可扩偶图的一些度条件。     

二次分配问题的骨架分析与算法设计

骨架分析是近年来NP-难解问题研究的热点，对于衡量问题的相变、难度及算法设计具有重要意义．骨架的理论分析及在算法设计方面的应用还处于起步阶段，从QAP问题入手，对QAP骨架进行了理论分析，证明寻找QAP问题的骨架属于NP．难解问题，不存在多项式时间的算法可以保证得到QAP问题的骨架，为局部最优解交叉来获得近似骨架提供了合理性解释，在此基础上，利用偏移实例构造方法，提出了基于偏移实例的近似骨架算法．其基本思想是：首先为QAP实例构造偏移实例，其最优解恰是原QAP实例的一个全局最优解；然后利用现有算法求得新实例的多个局部最优解，通过对局部最优解求交得到近似骨架；将近似骨架固定以得到规模更小的搜索空间，最后在新空间上求解，拓广了骨架理论研究的范围，所提出的算法为NP-难解问题的通用算法设计提供了一种新思路。     

浅谈供电电压等级与负荷的匹配性

在中低压的负荷供电中,确定供电电压等级向来是确定供电方案的重要、关键的环节。本文详细介绍了确定文山县三鑫商贸城供电电压等级的计算、分析、对比过程。     

基于GPS技术的浮动车改进地图匹配算法研究

浮动车技术作为智能交通的核心技术之一得到了人们的普遍重视,地图匹配问题是浮动车技术中必须解决的关键问题。本文在提出的新假设的基础上分析了启发式搜索算法A*算法在复杂路径匹配中的应用,定义了估价函数,以形成车辆轨迹。     

相关滤波器用于识别字母的修改和联合

相关滤波器普遍应用于目标识别,如字母检测。基于相关运算,文中给出修改匹配滤波器和联合滤波器。通过文章中识别字母n,在背景高斯白噪声下,发现这些滤波器能提目标可分度。