跟踪窗自适应的Mean Shift目标跟踪算法

针对Mean Shift算法不能很好地跟踪尺度变化目标的缺点,提出一种将Mean Shift算法和目标几何特征相结合的目标跟踪算法。该方法在Mean Shift框架下提取目标的几何特征,根据目标的面积和型心坐标对跟踪窗的位置和大小进行修正,最后更新Mean Shift的目标模板。通过大量实验仿真证明,改进的算法能很好地跟踪尺度变化的目标,对目标的仿射变化和非刚性的形态变化具有有效性和鲁棒性。     

可视动目标逐步求精分割技术研究

运动目标识别跟踪系统中 ,目标分割是至关重要的处理环节。由于目标阴影、碎块等因素 ,估计精度受到影响 ,甚至导致跟踪的失败。提出了目标形状波动度的概念 ,并将其作为目标识别特征 ,利用最大似然估计准则 ,对目标初始区进行逐步求精估计。该算法简练实用 ,能有效地提高估计精度 ,为确保目标可靠性跟踪提供了新的手段。     

基于自适应进化粒子群算法的多目标优化方法

提出一种自适应进化粒子群优化算法(AEPSO),以提高多目标优化 PSO算法的性能.AEPSO算法把非支配排序技术、自适应惯性权重和特殊的变异操作引入到PSO算法中,来提高算法的全局搜索能力和粒子的多样性.与常用的整体加权方法来处理多目标优化问题不同,AEPSO算法采用非劣解排序来引导粒子的飞行,以改进算法的收敛性,同时采用特殊的变异操作防止早熟收敛并增加优化解的多样性.所提算法的有效性经过四种代表性benchmark函数进行验证,并与几种典型同类型算法进行比较.该算法已成功地用于合金材料的多目标优化设计.实验结果表明AEPSO算法能够较好地兼顾收敛精度与优化解的多样性,满足多目标优化设计的要求.     

基于主成分分析和logistic回归的中小微企业信贷决策

中小微企业由于自身经营规模、持续经营时间等因素的影响,相较于大型企业而言,其信贷风险较高,因此往往会陷入"融资难"的困境中.高信贷风险已成为银行发展中小微企业信贷业务的掣肘,如何对中小微企业的信贷风险进行预测是发展中小微企业信贷业务的关键.首先根据中小微企业进销项发票信息进行特征提取和降维处理,再利用logistic回...     

多目标区间值优化问题的最优性条件

利用Clarke广义Jacobi矩阵,研究含等式和不等式约束的不可微多目标区间值优化问题,得到局部LU-有效解的Fritz-John和Karush-Kuhn-Tucker(KKT)最优性必要条件。     

省人力资源和社会保障厅 勇于创新 精于服务 在建设合芜蚌人才特区中充分发挥政府职能作用

一、明确目标,狠抓落实,推进人才特区建设初显成效一是任务分解细化初步落实。据《意见》精神,省人社厅对相关工作逐条对照、逐条分解、逐条落实责任。主要包括:围绕壮大主导产业,制定引进领军人才、高端人才专项计划;以企业为主体,加快实施省"百人计划"、"高端外国专家引智工程"等,大力推进战     

团队骨干分享

正(以下排名以姓氏拼音为序)高超我曾在国外留学,学习系统运作,回国后一直都没有找到合适的创业平台,倍感苦恼。机缘巧合,我发现了颐爱生殖保养项目,这是一项拥有广阔前景的项目。再加上刘总是一个无比优秀的领导人,因此,谁都无法阻止我们前进的脚步!     

技术预见与关键技术选择的差异

技术预见是要对未来较长时期内的科学、技术、经济和社会发展进行系统研究，以确定具有战略性的研究领域，并选择那些对经济和社会利益具有最大化贡献的通用技术。而国家关键技术选择是在社会资源有限、国际竞争日趋激烈的形势下，为实现国家目标，在弄清现状、杷握未来的基础上选择技术发展的重点领域。因此，技术预见与国家关键技术选择有许多重叠，     

沿淮江淮地区水稻茬小麦高产稳产节本增效关键技术研究

一、课题目标与任务课题针对安徽沿淮江淮地区稻茬小麦的生态特点和高产稳产栽培中亟待解决的品种选择、配套技术、灾害预防等问题,通过关键技术攻关研究与集成示范的有机结合,研究并建立沿淮江淮地区稻茬小麦高产、稳产栽培理论体系与技术规程,为沿淮江淮地区稻茬小麦持续稳定增产增效提供技术支撑和技术储备.