局部核方法及其应用

核方法是机器学习中一种强有力的学习算法.多个领域的实践表明，通过将领域知识嵌入到核函数中，一般会得到比较好的学习效果. 从微分流形的观点讨论了机器学习中全局信息与局部信息的关系，并提出了一种嵌入局部有意义信息的核方法.文本分类的实验结果表明，与其它几个分类算法相比，它具有较高的性能.     

一类组合KdV-Burgers方程的数值解法

采用一种线性隐格式解组合的KdV Burgers方程，这种方法是无条件稳定的.数值实验描述了单个线性波形运动的情形以及两个波形交互的情形，结果表明，这种格式使用简便，稳定性好，有很好的精度.     

点插值无网格方法在平板弯曲问题中的应用

点插值方法是近年来发展起来的一种新型无网格方法．运用该方法时，在问题域上离散一系列随机分布的节点，一点的位移值由该点影响域内的节点插值得到．由于插值函数具有Kronecher Delta函数特性，因此可以很方便地施加本质边界条件．根据变分原理得到平板弯曲的点插值无网格控制方程，将其应用于简支方板和地基板的计算中．算例表明该方法是有效的，适用于薄板和厚板的计算．     

RC电路的拉普拉斯变换算法

用数学的方法，结合拉普拉斯变换解出了RC串联电路的特征值，无论是在直流状态下，还是在交流状态下，均可得到和经典结论一致的满意结果，这一计算方法，弥补了电工书籍中对RC串联电路理论推导内容的不足．     

二维siani台球中的量子与经典对应

研究了二维sinai台球的经典与量子的对应，运用闭合轨道理论及定态展开方法计算了傅立叶变换的量子谱．把傅立叶变换后的量子谱中峰的位置与其所对应的经典轨道长度作对照，我们发现两者之间存在着对应关系．为我们理解量子混沌性提出了新的线索．     

一种基于离散度的决策树改进算法

在数据挖掘中，决策树方法是一个重点研究方向．很多学者从不同角度对ID3算法进行改进和优化，提高了分类的效率和速度．本文从离散度的角度，对ID3算法进行改进．实验表明，利用改进后的算法挖掘分类规则，不仅提高了分类的正确率，而且非常高效．     

英汉拟声词的比较及其翻译

英汉两种语言中的拟声词在模拟对象和语义特征方面具有共性,在拟声理据和句法功能方面也存在一定的差异。在拟声词翻译中,译者可以根据这些共性和差异性而采取相应的翻译方法,如：直译法、意译法、抽象法等,以使译文美感度提升。     

自由联想:从心理治疗到文学叙事——以茨威格小说为中心

剖析了自由联想由心理治疗方法转换成文学叙事手法的外在技术因素和内在实质,并在此分析的基础上用多元主体观理论探讨了比较文学中的学科影响问题。     

常见钻孔灌注桩遇地下障碍物的处理方法

根据施工实际,就钻孔灌注桩遇水泥预制方桩、沉管灌注桩、木桩、古水井、块石、条石、地下人防工事、污水化粪池等障碍物情况,提出了具体的处理方法.     

19GeV/c能量下质子-铍碰撞中领头奇异超子Λ的产生

利用在美国布鲁克海汶国家实验室的环型加速器(Brookhaven/AGS)上进行的19.6 GeV质子轰击固定铍核的实验数据,通过质子与π介子对的搭配,并用一种新的循环迭代的混合事件方法,从复杂的背景中,提炼出共振态领头粒子Λ的产生.