分布式系统的信任度计算

在信任模型中典型的主观信任模型基础上,结合分布式系统开放、分布和动态的特点,给出分布式信任概念的定义,通过引入时间衰减函数和推荐信任权值,提出一种分布式系统信任度计算的动态方法.     

基于sFlow的分布式网络流量分析系统

设计一种分布式流量分析系统, 该系统利用分布式计算方法处理大量的sFlow采集信息, 避免了传统sFlow收集器在处理大量数据时成为系统瓶颈的问题.     

数据网格中一种启发式副本放置算法

副本技术广泛用于数据网格中来减少数据访问代价,增强容错能力,从而提高数据网格中数据访问的性能和可靠性。如何合理地放置副本来更有效地提高数据访问性能成为一个需要解决的重要问题。针对无向连通图表示的数据网格模型,在考虑通信代价和存储代价的基础上,提出了一种启发式副本放置算法(heuristic replica placement algorithm, HRPA),通过该算法能够得到k个副本的放置位置,并且使得整个系统的代价最小。最后,通过相应的仿真实验证明了该算法的可行性和有效性。     

基于用户总体满意度的遗传任务调度算法

在一般的基于用户满意度的任务调度算法中,所有用户的满意度函数都是一样的。然而在分布式渲染系统中,不同渲染用户往往对调度结果会有不同的偏好。本章提出了一种基于用户总体满意度的遗传任务调度算法,它支持不同用户选择不同的调度目标。并通过实验分析了该算法的性能。     

一种分布式船舶轮机模拟器

针对集中式轮机模拟器存在模型升级或新实体加入困难等问题,提出一种C/S模式与P2P模式相结合的分布式轮机模拟器。系统设有控制台,负责完成仿真节点的动态添加和删除等控制工作,与仿真节点之间的信息交换采用C/S模式;各仿真节点间的数据交换则通过P2P方式完成。通信组件与实体模型分离,根据要求自动完成通信任务,实体模型无需考虑通信实现的细节。在此基础上完成新型分布式轮机模拟器,实现了各子系统的动态接入和退出,便于系统完善和升级。     

基于多Agent的危险源分布式监控系统

针对危险源特别是重大危险源的分布式远程监控预警系统对预防重大事故、应急救援、管理决策等具有重要作用.文中基于多Agent技术,提出了多Agent组(MAG)的概念和模型,并分析其特点及与多Agent系统(MAS)的区别与联系.进而在危险源监控任务的基础上建立了危险源监控的MAG功能模型,即把针对一个危险源的监控任务分解到监控Agent、远程通信Agent、特征提取Agent、预警Agent和界面Agent等5个Agent中,它们自主运行并通过协作构成一个多Agent组共同完成监控任务,由多个分布的MAG构成分布式危险源监控系统.最后基于以上MAG模型和分布式监控系统结构,建立了液化石油气储存装置的危险源监控原型系统,分析了该系统中实现的各个Agent的主要功能.     

基于隐含QOS-簇映射的分布式自适应副本分布算法

研究了数据网格中数据副本分布与存取的关键问题.基于对动态副本访问模式预测机制的分析,同时考虑QoS,提出“读-复制”和“测试-删除”机制,实现了一种基于隐含QoS-簇映射的分布式自适应副本分布算法(QCMR-DG).模拟试验表明,QCMR-DG算法能够以相当低的代价为数据网格应用提供至少满足各自QoS要求的较高数据存取速率.     

基于CORBA的软构件研究与开发

探讨了软件构件的概念，讨论了基于CORBA分布式系统的软构件的开发，改进了CORBA分布式系统面向对象的分析方法和步骤，并结合实例和设计模式进行了研究和设计．     

异构环境下JMS与XML集成框架模型设计与研究

随着企业信息化的快速发展,企业面临着分布在全球异构环境下的资源整合和信息交互共享,JMS与XML技术为实现分布式异构环境下的信息交互与共享提供了良好的解决方案.提出了在不同平台上以XML作为数据表示的异构数据系统集成模式和JMS作为消息通信的集成框架,研究了该框架模式下的核心接口技术,给出了一个在此框架模型下的具体实现过程.     

一种快速QoS感知副本放置方法

针对服务质量（QoS）要求严格的一类分布式应用,通过寻找近似最优的副本部署方式解决QoS感知的副本放置问题,使系统能够满足所有用户的QoS需求.在服务质量距离的基础上建立了一种基于图论的抽象副本放置模型,并提出一种集合覆盖预处理与向量运算相结合的快速启发式算法（CORePA）.该算法首先引入集合覆盖的思想,通过拓扑预处理消除冗余节点以降低问题规模;然后通过矩阵和向量表示简化处理过程,并充分考虑副本开销作为启发信息,利用向量操作降低算法开销.实验和分析表明：与现有方法相比,CORePA算法速度更快,在不同节点规模下可获得更好的副本策略,且具有稳定性和高效性的特点.