浅谈期刊信息的开发和服务利用

期刊信息是主要传媒媒体之一,是所有文献类型中利用最多、信息价值最高的一种文献。深入有效地开发和利用期刊信息资源,是图书馆工作在信息社会适应形势发展的需要。     

基于改进的后退型最优正交匹配追踪的图像重建方法

摘要：正交匹配追踪OMP(Orthogonal Matching Pursuit)是可压缩传感理论CS(Compressed Sensing)中一种贪婪迭代的图像重建方法,该方法以快速高效而著称。但现有的OMP算法都是在给定迭代次数(待重建图像的稀疏度)的条件下重建,这样强制迭代过程停止的方法使得OMP方法需要非常多的线性测量来保证精确重建。本文提出一种改进的后退型最优OMP算法。该方法首先利用最优正交匹配追踪OOMP (Optimized Orthogonal Matching Pursuit)算法,在迭代过程通过最优的正交化性来约束原子的选择,保证原子的选择在最小化当前冗余误差的意义下最优;利用稀疏度作为适应性迭代次数的标准,给出一种非常简单的原子选择机制对得到的迭代结果进行后处理,向后剔除其中多余的原子从而获得精确重建。实验结果表明,与OMP相比较,改进算法可以获得精确重建并大大降低了对测量数目的要求。     

科技论文中“关键词”的标引方法

从关键词在文献检索中的重要作用论述了科技论文的发表，必须重视关键词的标引．明确指出出版专业中关键词的概念，探讨了不同标引方法的利弊，介绍了关键词的标引方法．     

基于中文关键词提取的预案智能匹配方案

针对当下在公共社会领域中突发事件应急预案结构复杂、难以为决策者进行信息筛选、整合的热点问题,设计了一种基于中文关键词提取的预案智能匹配方案。该方案从预案的框架存储方式出发,分析了中文关键词的特征值与关键词权重调节因子的训练方法,并建立矢量空间模型来实现预案间的智能匹配。实验结果表明在预案智能匹配方案中运用此种中文关键字提取算法相比于传统tf*idf算法效果更佳。     

综合评价多目标决策模型的探讨

在目标规划基础上,提出了综合评价多目标决策数学模型,该模型的主要特点是能够根据各个目标的重要性进行综合评价,由此选取决策变量的最优值。     

本期关键词

大院名校 浙江 浙江省引进大院名校共建设创新载体的进度和成效都远远超过预期。引进大院名校共建创新载体是集聚国内外优质科技资源，加快区域创新体系建设的有效途径。为了加快提高自主创新能力，建设创新型省份和科技强省，浙江省进一步总结经验，再接再厉，抢抓机遇，计划引进共建更好更多的创新载体，加强国内外科技合作与交流。     

本刊投稿须知

一、标题与文章内容题名一般不超过20个字,必要时可加副标题。来稿内容应依次包括:题名;作者姓名;工作单位;关键     

2008科技企业关键词 改制！上市！——上海加大力度促进中小企业改制上市

风云变幻的主板市场并不能够影响人们对创业板的热情，虽然网上对于创业板“延期”或“提前”的争论仍此起彼伏，但数量庞大的科技企业都已摩拳擦掌。在他们身后，是政府机构、证券公司、会计师事务所、风险投资……     

科技论文中的关键词索引和主题索引

关键词索引和主题索引是五十年代后电子计算机在图书情报中应用而产生的。用电子计算机检索文献必定要求检索系列化,由此产生了分类法、标题法、单元词法、主题法和关键词法等等方法。我国电子计算机在图书情报中应用起步比较晚,这种先进的检索方法的文献是近几年通过翻译工作者而传入中国的。作者发现几种翻译的原始文献,对于关键词和主题词概念混淆不清。由于这些文献以讹传讹,导致不少的学报征稿启事中对于关键词和主题词有各式各样的解释。为此,撰写     

语境在听英语对话中的应用

本文针对学生听英语对话的弱点,根据英语对话与其语境的关系,结合教学实践,重点从常用套语、关键词和讲话语气三个方面讨论了如何在听英语对话时充分利用语境作用,确定讲话者的身份和对话场所,达到理解英语对话的目的。