一个基于兴趣度的关联规则度量方法的改进

关联规则是数据挖掘和知识发现领域的重要课题,但就判定关联规则是否成立的问题,即兴趣度的度量方法问题,学术界没有一致的标准。既有的兴趣度度量方法包括支持度—置信度方法、提升度方法、卡方分析方法等。这些传统的兴趣度度量方法存在各自的局限,表现为缺乏客观标准,只能度量正向关系等方面。为了克服这些问题,本文提出了一个基于兴趣度的关联规则度量方法的改进,并对该方法与传统方法进行了比较,证明了该度量方法的一些性质,指出了新方法的优点,实证了新方法的特征属性。该方法较之原有方法有一定的优势。     

区域经济系统耗散结构的形成与演化机制研究

运用定性与定量相结合的方法,论述了区域经济系统耗散结构的形成过程.从区域产业结构和空间结构序列角度,分析了区域经济系统耗散结构的演化机制.以序参量为基础,建立了基于灰关联熵区域经济系统演化方向的判别模型.指出了区域经济系统演化中,散度的变化对推进区域经济一体化进程有重要影响.     

上海虹桥机场陆侧客流的研究与分析

作为上海市重要的交通枢纽中心,虹桥枢纽在出色完成其交通承载功能的同时,也为社会带来了诸多思考。与此同时,作为枢纽的重要组成部分,虹桥机场面对部分设施的使用效率未达预期、多种交通方式之间换乘存在多种问题以及枢纽中心和市区交通集散点之间的衔接等种种问题,如何能够提高机场运营效率,充分利用发达健全的硬件设施为出行者带来更为高效、快捷与舒适的交通服务,成为当今社会引人深思的话题。为此本文根据实地调查的数据统计结果,分析虹桥机场陆侧客流出行特征,运用层次分析法对虹桥机场各中交通方式的适用性进行分析,并提出相应优化方案。     

一种改进的关联规则增量更新算法

数据挖掘技术引起了数据库和人工智能等领域的专家和学者的广泛关注。关联规则的挖掘是数据挖掘研究的一个重要领域,本文分析了经典的增量更新算法FUP的不足,提出了一种改进的增量更新算法EFUP,详细论述算法思想,并与FUP算法比较分析,表明了该算法的优越性。     

政治关联、产业竞争与企业慈善行为

基于北京大学中国经济研究中心的《关于中国企业社会责任的调查问卷》的数据,研究了对企业慈善捐赠行为产生影响的企业内外部因素.研究结果显示,企业高管的政治关联与企业主营产品市场竞争激烈程度与企业的捐赠行为呈现显著正相关.同时,还检验了规制（行业是否存在市场准入、政府对企业的监管力度、违规处罚力度等）以及高管特征（教育水平、经理是否为股东等）对于企业捐赠行为的影响,结果显示这些因素并不是企业捐赠行为的主要影响因素.     

基于AHP—Fuzzy方法的灾后重建恢复期公益性投资项目评价

本文在对灾后重建公益性投资项目进行一般描述的基础上,首先建立公益性项目综合评估的指标体系,确定了体系层次结构,继而提出了基于AHP—Fuzzy方法上的灾后重建恢复期公益性投资项目评估模型。文末,通过实证分析说明了该模型在实际中的应用。     

盆地气候条件下成都城区O_3与NO_2相互作用的时间尺度分析

应用去趋势互相关分析法对比分析了成都市2013年7月1日至8月31日和2014年1月1日至2月28日等2个时间段4个大气环境监测站点近地面O3与前体物(NO2)小时平均浓度的相关性及其时空演化尺度特征.研究表明,成都市4个监测站点近地面O3与NO2小时平均浓度波动的相关性在一定时间尺度内具有长期持续特征.并对成都市夏季和冬季近地面O3与NO2相关性进行了对比分析,探讨了导致此种差异的原因.结果表明,不同的气象条件下成都市O3与NO2相互作用的时间尺度存在显著差异.其差异性可能与成都市独特的盆地气候特点以及当地夏季与冬季太阳光辐射、日照数、气温等气象因子有关.研究结果有助于进一步加深对盆地气候条件下成都市O3污染特征的认识.     

浅谈物联网的体系结构与相关技术

在现代社会经济与生产、生活发展中,物联网具有非常广泛的应用范围以及研究价值,它是新型信息技术的重要组成部分,在实际应用中,物联网可以实现将全球范围内的所有不同行业以及不同领域物品,按照物品之间的内在,相互关联在一起,形成商品信息之间的互联关系。本文主要结合物联网的含义概念,从物联网的产生发展中,对于其体系结构以及相关技术进行分析论述,以促进物联网的研究发展以及应用推广。     

基于三层过滤的评价对象抽取

针对互联网中的产品评论信息,提出一种三层过滤的评价对象抽取方法.该方法采用一个自举式的抽取算法在评论文本中得到候选的评价对象和情感词;利用评价对象与情感词之间的关联度对候选词进行关联置信度计算,提取关联置信度高的评价对象以提高识别的准确率;引入一个不相关的平行领域对剩余的候选词进行领域置信度计算,挖掘低频的评价对象.3个公开数据集中的实验结果表明该方法能够显著地提高评价对象的识别效果.      

费氏弧菌检测土壤联合毒性模型分析

在获得费氏弧菌(Vibrio fischer)相对发光强度与重金属离子浓度关系的基础上,采用响应面分析法建立相对发光强度与土壤联合毒性的数学模型.同时,对五处正在从事生产的工厂土壤进行采样检测验证模型的可行性.结果表明:通过建立的模型成功得出五处采样地点的土壤状况.其中,五处采样点中浅层土生物毒性均大于深层土,同一工厂排污口和生产车间之间土壤生物毒性差异较小;各采样点土样中的离子联合毒性均位于模型中的Ⅱ级毒性区间,相当于重金属离子含量为0.01 mg·L^-1.说明,该模型可用于初步判断土壤生物毒性.