LHC上LRTH模型中Ztt和ZTt产生过程的研究

首先计算了左右双Higgs(LRTH)模型中大型强子对撞机上Ztt的产生截面及其相对修正,结果发现在LRTH模型所允许的参数空间内,Ztt的产生截面有较大的相对修正.然后,又计算了LRTH模型中新的产生道ZTt,发现当破缺标度不是很高时该过程有较大的产生截面.通过对以上两个过程的研究,可为检验LRTH模型提供很好的理论依据.     

理论与实践结合下的中职《电工基础》教学方式研究

本文在分析了学生在《电工基础》专业课程学习过程中容易出现缺乏学习兴趣、理论与实践操作学习相分离等现象后,从推行毕业证和国家职业从业资格证相互贯通的＂双证＂型教学改革模式入手,研讨出理论与实践相结合的《电工基础》教学模式。     

双δ-连通空间及其性质

借助δ-闭包引入双δ连通空间,并研究了其等价刻画及性质。     

稳板压浆技术在旧水泥砼路面处治中的应用

本文通过对水泥砼路面断板、唧泥、脱空、沉降等主要病害的分析，提出了采用灌浆处治进行解决的技术方案，从实用性及经济性等角度充分肯定了灌浆技术在地方公路路面工程大修中的地位及作用。     

石墨烯便条式U盘问世：一贴即传，无需插接

你可曾试想过，保存文件能否像随手在屏幕上贴一张便条纸那么简单呢？科学家正在试着设计一种高度概念化的存储卡，它薄如纸张，方便粘贴。从理论上来说，夹在两个柔性保护层之间的单层石墨烯可提供高达32G的存储空间。而其类似于便条纸的粘性边缘可将数据传送到内置于电脑显示器边缘的光学数据传输表面。     

隐身斗篷

美国科学家用硅纳米材料制造了一种隐身斗篷，使普通的光学检测无法发现放置在斗篷下的物品。这种新隐身斗篷完全由绝缘材料制造，在光学频率中，它们往往是透明的。斗篷由矩形的硅片制成，厚250nm。硅片可以作为一个光波导，光线仅限于在这个垂直高度中向前后两个方向自由传播。在纳米硅材料上，研究人员精心设计了一些孔：每个孔直径为110nm，这就使得斗篷周围的光波发生完全弯曲，就好像河水流过岩石一样。它表明，当光线的方向发生改变，物品的隐身是可以实现的。     

运动干预及二甲双胍治疗初2型糖尿病患者疗效的比较

目的:探讨运动干预、二甲双胍及其两者联合治疗对于新诊断2型糖尿病患者治疗效果的差异.方法:60例新诊断2型糖尿病患者,将其随机分为3组,根据所入组别对其进行运动干预、二甲双胍治疗及其联合治疗12周,比较各组治疗前后多项指标的变化情况及疗效的差异.结果:12周后各组患者的BMI,FBG及2hOGTT,HbA1c,INS,TC,TG,LDL-C较治疗前均明显下降(P<0.05),而HDL-C较治疗前明显增加(P<0.05).二甲双胍组与运动干预组比较,治疗后FBG,2hOGTT,HbA1c,INS差异无统计学意义,而运动干预组患者BMI,TC,TG,LDL-C的下降程度及HDL-C的升高程度明显高于二甲双胍组;运动干预联合二甲双胍组治疗后BMI,FBG,2hOGTT,HbA1c,INS,TC,TG、LDL-C下降程度及HDL-C的升高程度均明显高于二甲双胍组及运动干预组(P<0.05).结论:单纯运动干预与二甲双胍治疗对于初发2型糖尿病患者的血糖及胰岛功能的控制疗效相仿,强化运动治疗能明显改善患者的体质及血脂,而二甲双胍联合运动干预对于初诊2型糖尿病患者的血糖、血脂、胰岛功能及体质有明显改善.     

基于光学体全息的耳廓识别技术的研究

光学体全息相关识别技术由于能够实现待识别图像和多幅模板图像的同时对比,和传统电子识别的串行比较相比有速度快的特点.但和计算机识别技术相同的前处理过程,制约了其速度快这一优点的发挥.结合光学体全息相关识别技术的特点,提出以耳廓为识别特征的快速稳定的前处理方法,并通过实验验证光学耳廓识别方法的可行性和优势.     

《计算之书》中“elchataym”算法探源

《计算之书》中的"elchataym"算法是求解线性问题精确解的一种一般性算法,作者斐波那契指出此算法源于阿拉伯,除此没有更多关于其来源的叙述.通过对早期阿拉伯数学家萨马瓦尔《代数珍宝》阿拉伯文献的解读,将他所述阿拉伯"双试错法"与《计算之书》中的"elchataym"算法从算法公式、算法满足条件及算法证明等方面进行详细比较,发现二者可能是同源的.     

高精度双V型导轨的研磨与检测技术

对于普通精度的双V型导轨,现代机床加工行业已有成熟的技术,但对于大型光栅刻划机所用1 560mm导轨所要求的高精度(0.2″)仍难以满足要求。文中介绍了一种高精度加工方案,对传统加工技术制造的成品双V型导轨进一步研磨加工,并对导轨的直线度和平行度进行精密检测。实验结果表明,研磨加工后上下导轨配合的直线度误差在X和Y方向均不大于0.2″,两导轨垂直方向平行度误差与水平方向平行度误差均不大于1″,满足指标要求。