西洋钟与清朝皇帝

西洋钟在中国的流行,与清朝皇帝的兴趣有密切的关系。康熙皇帝对西方科学充满了兴趣,来华的天主教传教士就将钟表与望远镜、放大镜、测绘仪器及其他科学仪器一起作为礼品献给他,以谋求在华传教并     

地球正在经历第6次物种大灭绝？

在地质史上,由于地质变化和大灾变,生物经历过5次自然大灭绝。现在,因人类活动造成的影响,物种灭绝速度比自然灭绝速度快了1000倍,地球进入第6次大灭绝时期。     

基于中凸变椭圆活塞椭圆截面车削的平滑-等时轮廓插补法

针对中凸变椭圆活塞椭圆横截面的车削成型,提出了一种等时轮廓插补法和速度平滑控制相结合的车刀轨迹优化方法.采用等时轮廓插补来控制车刀插补轨迹,提高了椭圆横截面关键点的定位精度;在此基础上,使用速度平滑控制方法来获得一个平滑的速度曲线,减少因为加速度突变带来的机械振动.实验证明,在使用平滑-等时轮廓插补方法后,机构的动态定位精度可提高到2μm.     

多径MIMO CDMA系统中改进的盲空时多用户检测算法

针对多径衰落信道下发射分集采用Alamouti空时分组码的MIMO CDMA系统,提出了一种改进的基于子空间的盲MMSE空时多用户检测算法.结合目标用户特征波形先验知识和多径信道信息对信号子空间进行预处理,然后使用正交性能和稳态性能较好的NOOja算法跟踪信号子空间,并在跟踪初期对信号特征值矩阵进行处理,去除迭代带来的噪声.仿真结果表明这种算法能有效地抑制多径干扰和多址干扰,尤其在低信噪比、远近效应明显的恶劣环境下,有稳定良好的性能表现.     

基于稀疏恢复的直接数据域STAP算法

在机载/星载雷达系统中,空时自适应处理(STAP)可有效抑制杂波并实现动目标检测。基于统计的STAP算法通过平稳的训练样本来估计检测单元内的杂波协方差矩阵,并设计相应的滤波器以提高检测单元的输出信杂比。但训练样本的平稳性在实际快变的杂波环境中无法保证,因而此类算法在实际非均匀杂波环境中性能较差。该文通过挖掘检测单元数据在角度-Doppler域上的稀疏性,提出一种新的直接数据域STAP算法。该算法通过稀疏恢复来获得检测单元的高分辨空时谱估计,有效地避免杂波旁瓣对目标检测的影响,进而实现不经过杂波抑制而直接运动目标检测的目的。同时由于不使用训练样本,可很好地避免训练样本内的非均匀性,该算法在实际非均匀杂波场景中有更广泛的应用前景。     

咔唑及其衍生物的电子光谱的理论研究

采用DFT//B3LYP方法,在6-31G基组上对咔唑及其衍生物基态结构进行了优化.计算得到键长、键角、HOMO、LUMO能级.在基态几何优化基础上,用含时密度泛函理论(TD-DFT)计算了吸收光谱,并分析了取代基对咔唑的影响及变化规律.计算结果表明:取代基对键长、键角的影响很小;供电子基使得HOMO和LUMO轨道能量...     

《地球概论》教学尝试

笔者在几年的《地球概论》教学实践中,初步摸索出一条:由生活中的直观引伸到天宇间的抽象,从有限的平面扩展到无限的空间,以相对静止释相对运动的“搭桥过渡”的教学方法.特别在缺少仪器设备的条件下取得了较好的教学效果。     

浙江省第13届运动会短跑运动员起跑反应时的相关研究

对浙江省第13届运动会短跑运动员的起跑反应时进行研究.研究发现:研究对象中的男女运动员起跑反应时没有呈显著差异.成年男子组平均起跑反应时大于14~15岁组和16~17岁组,起跑反应时在青少年比赛中与成绩的相关性不大.     

基于改进ARMA模型的时用水量预测

针对时用水量存在周期性的特点,引入季节因子,采用时变ARMA季节模型对非线性非平稳系统的时用水量进行模拟.以杭州市实测用水量为例,分别采用时不变ARMA季节模型和时变ARMA季节模型进行时用水量预测,结果表明时变ARMA季节模型预测精度相对较高,且预测误差相对稳定,较时不变模型更具有实用性.     

An Indexed Non-Equijoin Algorithm Based on Sliding Windows over Data Streams

0 IntroductionJooipner partoorcess ,sihnags ,rebceeiinvged o nreen oefw tehdei nmtoersets tex dpueen stiovein qfiuneirteymemory requirements from stream-oriented applications .Symmetric HashJoin(SHJ)[1 ,2]which was originally designedto allowa high degree of pipeliningintraditional parallel data-base systems ,is an optional approach because both ofitsinputmust be kept in bounded memory during query execution.Butit leads into thrashing on larger inputs . To rectify the situa-tion,XJoinis pro…