Underdetermined DOA estimation and blind separation of non-disjoint sources in time-frequency domain based on sparse representation method

This paper deals with the blind separation of nonstation-ary sources and direction-of-arrival （DOA） estimation in the under-determined case, when there are more sources than sensors. We assume the sources to be time-frequency （TF） disjoint to a certain extent. In particular, the number of sources presented at any TF neighborhood is strictly less than that of sensors. We can identify the real number of active sources and achieve separation in any TF neighborhood by the sparse representation method. Compared with the subspace-based algorithm under the same sparseness assumption, which suffers from the extra noise effect since it can-not estimate the true number of active sources, the proposed algorithm can estimate the number of active sources and their cor-responding TF values in any TF neighborhood simultaneously. An-other contribution of this paper is a new estimation procedure for the DOA of sources in the underdetermined case, which combines the TF sparseness of sources and the clustering technique. Sim-ulation results demonstrate the validity and high performance of the proposed algorithm in both blind source separation （BSS） and DOA estimation.     

宇航员用漏斗小便

<正>很多人都很好奇国际空间站上的宇航员在失重环境下如何使用抽水马桶呢?美国蒙大拿州的科学家汉克一格林解释说,宇航员用一个吸入系统进行小解和大解,国际空间站上的一些排泄物经过处理后,会被生活所必需的系统重新利用。格林在视频里说:"地球上我们使用的是直径30—45厘米的马桶座圈,但太空中宇航员在     

给苏州河河水净化出妙招

正"咚咚咚咚"伴随着震天的鼓声,中国上海苏州河城市龙舟国际邀请赛正在火热进行中。只见船桨齐动,水花飞溅,一艘艘龙舟在两岸观众热烈的欢呼声中争先恐后地冲向终点。看着这么热闹的场面,你一定不会想到,龙舟赛的比赛场地——苏州河,在几十年前竟是一条散发阵阵恶臭、让人避之不及的河流。那么,让苏州河河水发臭的凶手究竟是谁?面对被污染的苏州河,人们又想出了哪些妙招来治理它呢?     

双站纯方位空时软约束无迹粒子滤波算法

针对双站纯方位机动目标跟踪中由信息不完全和非结构化测量环境导致的有界混合似然问题，提出空时软约束无迹粒子滤波算法。针对目标先验未知，利用光电经纬仪对极几何约束测量空间点，预测空间曲面中心计算转弯率；为覆盖多域似然，采用无迹变换技术更新目标状态，引入模糊测度调制重要性函数；为保持估计方差维数不变性，根据狄拉克后验采样提取目标状态。仿真结果表明，对于典型的双站经纬仪跟踪空域点目标，相比于Rao-Blackwell多模型粒子滤波，提出算法的计算复杂度与单模型粒子滤波量级相当；相比约束辅助粒子滤波算法，提出算法的滤波精度提高了27%～41%。     

天文驱动的温室时期地下水储库与海平面变化

由全球变暖引起的海平面上升已经成为当前人类面临的核心挑战,迎接这一挑战的关键途径在于完善对温室地质时期全球海平面变化机制的理解.在无冰川活动的温室时期,海平面发生了频繁、大规模且快速的变化.然而,主流的冰川型海平面变化模型无法解释这一现象.大陆沉积物的潜在储层容量估算和大数据研究表明,温室时期的全球海平面变化可能与气候变化引起的大陆地下水活动有关.本文回顾了天文驱动的大陆地下水活动导致的海平面变化这一机制,提出了海绵大陆假说,认为天文因素驱动的气候变化使大陆含水层像海绵一样储水和排水,这可能是引起温室时期全球海平面和内陆湖平面大规模变化的机制之一.我们总结了近年来与深时海平面和湖平面重建有关的技术突破以及相关的温室时期研究实例,讨论了该方向亟待解决的问题,包括地下水的储量评估、研究手段及其储库的储水和排水机制等.     

近临界紧邻随机游动局部时的重整化极限

Lamperti于1961年证明了在适当条件下, 半直线上一类近临界的紧邻随机游动经过重整化会弱收敛到布朗运动. 考虑过程局部时重整化的极限问题, 运用随机游动的内蕴分枝结构以及非时齐分枝过程重整化极限的结果, 证明了其局部时经过适当的重整化会收敛到布朗运动的局部时.      

基于VISSIM仿真的高校门口交通组织优化研究

【目的】随着汽车保有量与日俱增，部分城市道路已无法满足日益增长的交通需求，缓解早晚高峰时期造成的交通拥挤及交通事故已迫在眉睫。【方法】本研究以攀枝花学院南门口的交通组织为例，在实地调研基础上进行VISSIM仿真。【结果】采取优化交叉口信号配时和道路设施、减少冲突点等方案。由仿真前后数据分析对比可知，交叉口的平均延误降低56.64%、平均排队长度降低41.47%，南门口的平均延误降低69.19%、平均排队长度降低57.91%，服务水平总体得到提升。【结论】本研究设计的方案能有效减轻交通拥堵，提高道路交通的安全性与通行效率，是具有实际效益的普适性措施。     

不同气质类型的散打运动员在噪音影响下反应时变化的实验研究

不同气质类型的散打运动员比赛时在噪音影响下反应时变化对运动员临场状态有重大影响。本文主要通过访谈法、实验法,测试研究对象在安静状态下以及受到噪音影响条件下的反应时,并通过SPSS17.0专业数据分析软件分析反应时运动员气质类型之间的关系。得出如下结论:1)神经类型为强型、反应速度快,抗干扰能力强的运动员比较符合项目特点对运动员提出的要求,胆汁质和多血质运动员更适合散打运动员的选材标准。2)多血质及胆汁质的散打运动员最多,占到了受试人数的90%,粘液质与抑郁质的散打运动员数量较少,这也证明了目前保持专业训练的散打运动员多为多血质和胆汁质。3)多血质、胆汁质、粘液质的运动员在安静状态下反应时比较近似,但在噪音影响下四种气质类型的散打运动员反应时差异较大。4)抗干扰能力由强到弱的类型依次为胆汁质、多血质、粘液质和抑郁质。     

由地面压裂施工压力资料反求储层岩石力学参数分析

本研究利用泊松比确定最小水平主应力的计算公式,得到最小主应力发展曲线。经过相关计算方法的验证,这种计算储层岩石力学参数的新方法简单方便,计算结果准确可靠,在现场施工中有推广使用的价值。不但能够对压裂进行实时的分析,并且能够用于压后的评估分析中,因此这种方法对于提升压裂设计水平具有重要意义。     

黄岗路与济齐路交叉口交通组织改善设计研究

本论文针对济南市黄岗路与济齐路交叉口，通过交通调查的方式获得数据，利用间隙分析模型对无信号Y型交叉口的通行能力进行了规划设计。