城市突发公共事件应急管理平台的实现

城市应急突发公共事件管理平台需要解决各参与者的信息有效对接和统一规范的应急信息技术标准,因此,在实现过程中,采用发言权控制机制实现信息共享,使用Row Set的数据集结构实现统一的数据交换标准。实践表明,系统的实现很好地推进了应急管理的研究。     

Integrate-and-Fire模型输入的最优解码

研究了随机相关输入的Integrate-and-Fire(IF)神经元模型的最优解码问题.使用Fisher信息,在理论上解决了这样一个问题:当抑制和兴奋输入的比r取何值时,神经元能最精确地解码IF神经元的输入.指出相关输入整体上减小了解码的精确性.     

两传感器按对角阵加权信息融合稳态Kalman滤波器

应用现代时间序列分析方法,在按对角阵加权线性最小方差最优信息融合准则下,基于Riccati方程,提出两传感器信息融合稳态最优Kalman滤波器.与按矩阵加权最优融合.Kalman滤波器相比,可减少计算负担,与单传感器情形相比,提高了滤波精度.一个仿真例子说明其有效性.     

多交通方式实时信息影响下的通勤者出行行为

为确定实时信息对于出行行为的影响,探索了手机APP提供多交通方式实时出行者信息下的通勤者交通方式选择行为。采用意向调查方法,获取了上海市居民在提供包含两条自驾路线（以高架为主和以地面为主）和一条停车换乘地铁路线的实时交通信息情况下的交通方式选择行为数据。运用描述性分析和多元logit模型,得到了交通方式选择的主要影响因素。研究发现,通勤者的驾龄、家庭私家车数量、开车频率、获取交通信息频率、停车换乘设施使用经历等个体属性,行程时间和车厢拥挤程度等信息内容,会显著影响出行决策。此外,提出了对交通规划与管理和多交通方式出行者信息系统研发有指导意义的建议。     

公共场所突发事件情境下对受困人群的研究

近年来,公共场所的人群聚集事故频繁发生,聚集人群的安全问题已引起人们的高度重视。本文以过往公共场所突发事件为鉴,从受困人群间信息的流动、群体内部凝聚力产生的他信力和提升群体安全素养3个角度出发,通过建立信息"传播—收集"模型,探究了公众在突发事件情境下的行为表现与信息在传播过程中的可信度;基于人自身素质和信息传播的可信度,探究了他信力的产生和决定因素。事例结果表明在混乱的状态下,信息传递被加工次数越多可靠性越低,但理性人群的优势将有助于事态朝着解除危机的方向进行;群体内部凝聚力和群聚群体的他信力也是促进受困人群脱离危机的又一重要力量。     

Web应用开发技术的发展前景

通过回顾Web应用开发技术的发展历史和对目前各种Web应用开发技术的探讨和比较,揭示出当前互联网上Web应用开发技术无法满足社会生产和生活需求的原因。并针对不同的原因提出了若干解决问题的方案。     

基于增量稀疏核极限学习机的发动机状态在线预测

针对发动机状态在线预测中样本累积、预测模型膨胀和在线更新速度慢等问题,提出了基于增量稀疏核极限学习机的在线预测方法.该方法定义了KELM核函数矩阵的稀疏测量矩阵,并根据矩阵原子相干最小化和自信息量最大化的样本信息度量准则实现在线样本前向稀疏与后向删减,提高了样本稀疏化效率.利用有效样本对测量矩阵在最佳阶数内进行在线扩充与修剪,限制了预测模型膨胀.利用改进的增量建模方法对模型的核权重矩阵进行递推更新,从而建立规模有限且结构稀疏的在线预测模型,提高了在线建模速度.仿真数据和发动机状态参数在线预测实验结果表明,与现有在线预测方法相比,ISKELM具有更高的样本稀疏化和在线建模效率.对发动机排气温度进行120步预测时,预测速度分别提高了80.50%和31.72%,预测精度分别提高了48.56%和15.81%.      

汽轮机故障诊断中的信息熵融合

在汽轮机轴系振动故障模拟试验的基础上,对大量故障模拟试验数据进行计算,建立了典型故障的4种信息熵样本.采用概率神经网络对故障信号的4种信息熵特征进行融合研究,并将融合结果与最小距离分类器的分类效果进行了对照分析.研究表明,概率神经网络可实现对训练样本100%的正确识别率,对"陌生"样本的正确识别率也超过80%,其识别效果远远超过最小距离分类器.可见,概率神经网络综合了贝叶斯分类器和神经网络的优势,在汽轮机故障模式分类方面具有明显的优势,利用概率神经网络融合信号的信息熵特征实现汽轮机轴系故障模式识别是一种可行有效的方法.     

信息科学方法论中的信息方法及其对其它领域的渗透应用

信息科学研究的具体对象都是信息现象占主导地位的事物,这类事物一般都处于高级的运动形式,不能完全依靠传统的自然科学方法论来解决问题,应当从信息的观点出发,通过分析该事物所包含的信息过程来揭示它的复杂工作机制的奥秘.由于信息科学的掘起,以物质和能量为中心观念的传统科学就逐渐让位于以物质、能量和信息为中心观念的现代科学.不仅如此,信息科学的概念、理论和研究方法还远远超越了自然科学的边界,向社会科学的各个领域广泛渗透.     

智能信息处理技术的应用及前景分析

随着信息技术的不断发展,人类自然会涉及到智能信息处理这一前沿技术,它是人工智能在日常应用中的体现。智能信息处理是信息技术中的关键技术,计算智能是智能信息处理的核心技术,是目前多学科研究和应用的热点,是仪器科学与技术学科领域研究的重要内容之一,涉及测试技术、电子技术、计算机技术、控制技术等多个领域,具有广泛的应用前景。