因特网信息检索途径

介绍了从因特网上检索信息的主要途径,包括google检索、使用专门的学术数据库检索、利用专门的搜索引擎和USENET等检索.     

基于语义视觉信息检索的进展

为有效地实现对视觉信息的检索,基于语义的方法近年得到了广泛的重视和研究。借助对相关进展的概括介绍和讨论,归纳了该领域的一些研究成果。通过有效地利用高层知识,将可使检索过程和结果更符合人类的期望和要求。     

用户兴趣模型在个性化搜索引擎中的应用

随着Internet的迅猛发展,个性化信息服务越来越成为信息检索领域的研究热点．本文针对用户兴趣模型构建问题,利用用户兴趣树描述用户兴趣,对用户个性化模型进行研究,并提出一种兴趣模型调整算法．模拟实验表明,该模型能有效提高信息检索的查准率．     

留学生本科阶段信息检索课教学实践及思考

以南京航空航天大学教学实践为基础,探讨了用英语教授留学生本科阶段信息检索课的教学内容和方法,指出用英语开设留学生信息检索课对于提高留学生信息素养及提升图书馆的服务质量非常重要。     

中文信息自动抽取

论述了信息抽取与信息检索的区别,信息抽取与深入的自然语言处理的区别,中文信息自动抽取的目的、任务和基本模型;然后介绍了一些国外的ＩＥ系统;讨论了关于中文信息自动抽取的一些问题和正在开展的中文信息抽取研究工作。     

浅析文本挖掘技术

本文介绍了文本挖掘的过程和分类。通过对其挖掘过程的详细研究,分析了文本挖掘进一步发展所面临的困难和挑战。     

基于多查询数据融合和正相关反馈的检索算法

为提高信息检索系统的性能，提出了一种多查询数据融合与正相关反馈相结合的检索算法．算法的核心思想是：利用基于向量表示的余弦相似度测度计算查询与文档之间的相似度，采用多查询数据融合技术将多个检索结果融合，以及从上一次检索结果中取出前M个相关文档和初始查询一起构成新的查询，将新查询提交给系统并继续下一次的检索，如此反复，直到获得满意的结果．实验结果表明，该算法相对于仅使用了多查询数据融合技术的算法和仅使用了正相关反馈技术的算法，其平均准确率分别提高42．6％和23．17%．     

基于个性化服务的元搜索引擎模型

概述了元搜索引擎的现状与基本结构原理,提出了一种新的智能化提供个性化服务的元搜索引擎设计方案。     

互联网上教育学资源的检索方法与技巧

介绍了互联网上丰富的教育学信息资源,包括数据库、专业网站、搜索引擎、电子报刊、研究机构网站、高等院校图书馆网站及免费论文网站等,探讨了从互联网上检索有关教育学资源的途径、方法、策略和技巧。     

怎样在网上查找人物信息

论述了网络上人物信息的作用及特点,介绍了怎样通过搜索引擎、数据库、同学录等途径查找人物信息,阐述了如何通过权威性、时效性等方法鉴别人物信息的真实性。