音频处理器

CHLY-ZD-V型中短波音频处理器(以下简称音频处理器)适用于中短波广播发射机节目信号的加工,与老式限制放大器相比,其技术指标、功能、可靠性及稳定性等方面都有很大提高.音频处理器的作用是进行发射前的音频预处理,可将动态变化范围很大的节目信号压缩到一个适宜的范围内,既提高了发射机的平均调制度,又确保了发射机不会产生瞬时过调.由于它还具有音频预加重功能、削波失真的补偿功能和非对称输出功能,以及用于补偿收音机的音频频响特性,因而,可大大提高广播播出信号的响度和音质,最大限度地挖掘发射机安全优质播出的潜能.     

有限长单位冲激响应FIR数字滤波器线性相位分析和结构图

FIR数字滤波器是信息处理中的重要部件 .本文对该滤波器的线性相频特性进行分析 ,同时提出直接型结构图和根据中心对称特性提出的直接改进型结构图     

未知调制阶数的MPSK信号信噪比估计算法

在未知MPSK信号调制阶数 ,未知接收码元序列条件下 ,提出一种基于高阶累量的可同时实现MPSK信号调制类型的初步分类和比较的精确的信噪比估计算法。计算机仿真结果表明 ,给定适当长度的观测数据 ,在很大的信噪比范围内 ,该算法可达到很高的估计精度。最后讨论了进一步提高信噪比估计精度的方法。     

一类非可测二维扩散非平稳过程的局部最佳状态估计

在概率空间 (Ω ,F,p)中 ,研究了信号处理中一类二维扩散非平稳 Markov过程 (θt,ζt) ,0≤ t≤ T的不可观测分量θt依观测结果ζs,s≤ t的最佳状态估计问题 ;探讨了这类随机函数的最佳估计解的唯一性 ,得到了用于估计二维扩散非平稳 Markov过程不可观测分量最佳状态的最佳非线性滤波方程 ,从而达到了解决此类随机信号的检测滤波与最优估计问题     

动态测量结合定量控制的一种称量方法

采用动态测量和定量控制相结合的方法,使用控制算法来实现多级控制,减小在动态称量中的误差,又采用了一个的动态测量方法,从而提高了称量的精度和速度,弥补了单独提高动态测量精度或单方面优化定量控制策略的不足。     

基于导数约束的互谱降秩自适应波束形成

在导数约束基础上,提出了一种对阵列导向矢量失配稳健的互谱降秩自适应波束形成算法.通过在期望方向上设置多个线性导数约束,对阵列接收数据进行利用互谱能量的降秩处理,然后进行自适应波束形成.该算法不仅能够在导向矢量失配情况下获得较好的性能,并且弥补了传统稳健自适应波束形成算法运算量大的缺点.仿真分析表明,所提出的算法具有较好的稳健性能.     

基于LabVIEW的虚拟教学实验平台的构建与实现

虚拟技术的发展使数字信号处理实验的分析设计过程得以在计算机上轻松、准确、快捷地完成。本文介绍了基于LabVIEW的数字信号处理实验系统。此系统具有参数调节方便、易实现、可靠度高等优点。     

Matlab在语音信号处理实验教学中的应用

开发一种将Matlab仿真应用于语音信号处理中的教学方法,通过编写程序上机实验帮助学生理解语音信号处理的基本原理和方法,介绍在语音信号处理中应用比较广泛的线性预测编码、Mel滤波器组和感知线性预测的仿真实现,以图形化的方式使学生对于抽象的结果有直观的认识.     

基于AR信号处理和KII模型的嗅觉识别算法

信号的特征提取和模式识别方法,在实现准确的电子鼻气体定性分析中尤为关键,本文提出了基于AR信号处理和KII模型的嗅觉识别算法．将传感器信号分为：上升期和稳定期两部分,对上升期信号提取斜率作为特征;对稳定期信号,进行AR建模来提取特征．在电子鼻的模式识别算法上,利用KII模型对气味信号进行分类．该方法充分利用了AR信号处理在信号表示方面的有效性及降维优势、KII模型在模式识别方面的优越性．仿真将该方法与BP网络、AR—BP算法及单KII网络进行了比较,结果表明,AR信号处理技术可以很好的提取特征,并与KII建立相关的数学模型,将AR信号处理技术应用到电子鼻系统中是可行的,且具有更高的识别率．