用于光纤放大器的泵浦与信号复用器的研究

光纤复用器是用在光纤放大品将泵浦光与信号光进行复合的关键无源器件，通过理论计算并经实验证实，用两复合波长光功率变化的半周期差控制光纤熔锥长度是制造复用器的有效方法，所研制的熔锥型１．４８／１．５５μｍ、０．９８／１．５５μ，和０．８／１．３μｍ３种泵浦光与信号光的复用器，其附加损耗均小于０．５ｄＢ，波长隔离度均优于２０ｄＢ．     

非线性时间序列的结构辨识

本研究了非生时间序列模型的结果辨识，给出了双线性模型和其它非线性模型的结构区别方法及其于条件均值的门限自回归模型和指数自回归模型结构辨识方法，并以数值例子仿真验证本的结论。     

PCN中信道的指配及计算机模拟

在ＰＣＮ中，应用时分多址方式（ＴＤＭＡ）和动态信道指配（ＤＣＡ）可提高频谱利用率，增大系统容量，由于同道干扰对系统性能影响很大，信道（包括载波与时隙）必须仔细地加以分配，本文应用离散随机事件的方法模拟了多路同时进行的链路，讨论了３种不同的信道分配方法并分析了系统性能。     

关于填补构造——以马角坝地区多级序不协调叠瓦式构造为例

本文根据四川江油马角坝地区大量实例提出的填补构造,是指充填岩层虚脱空间补偿那里压应力不足的层间构造。填补有多种形式。其中,填补褶皱是区别于寄生褶皱的另一类从属褶皱,填补角砾岩是构造角砾岩之一。马角坝地区三个级序的不协调构造中,Ⅱ,Ⅲ级分别是高一级序构造的填补构造,Ⅰ,Ⅱ级为叠瓦式构造,Ⅰ级构造组成的叠瓦式构造是一个大型推覆体上盘系统中的无根薄皮构造。     

一种微量与超微量测定有机酸的新方法

前文已报道改进的界面电化学池测定生物碱。对于有机化合物中羧基的半微量测定过去常于非水介质中,以玻璃电极或锑电极为指示电极,以饱和甘汞电极或玻璃电极为参比电极进行电位滴定。药典对于药物制品中羧基的测定沿用容量分析法。本文首次应用改进的界面电化学池作为非水介质及水介质中酸碱电位滴定的终点指示器,对含有羧基的二十八种有机酸的测定其回收率为98.04～101.90％。对五种有机酸性药物及片剂进行测定,其结果与药典法基本符合。该法具有分析快速,操作简便,结果准确,终点突跃,样品用量微克级或毫克级,以及仪器简单价廉的优点。方法对于测量有机酸(特别是一些从天然植物中得到的微量有机酸)和有机酸性药物是优越的,在天然物化学及生物化学的研究中具有实用价值。     

精密箱体孔系同轴度的测量方法及其装置的研究

本文提出了一种测量高精度箱体孔系同轴度的方法．它是将装有电感测头的测棒 支承在两球顶尖间，用以代替精密回转轴系，测出诸孔的形状及位置误差信息后，藉 助于微型电子计算机进行数据处理．求得孔系的同轴度误差。该方法及其装置测量精 度高，可达微米级，结构简单，操作方便，对环境无苛刻要求，适宜在生产线上使 用。     

序列图象实时消噪声处理中的递归算法

本文针对图象噪声问题,提出了一种适合于实时处理的递归加权算法。该方法运算量小,不增大存贮容量,硬件实现方便,并且通过选取合适的加权系数发,使图象的质量有显著改善。文中简述了最佳加权系数的选择,分析了这种处理方法的性能,并给出了计算机模拟结果。     

外源性生长激素对改善腹腔感染时生长激素不敏感状态中的作用

探索了外源性生长激素对改善腹腔感染时生长激素不敏感中的作用。应用盲肠结扎穿孔法（CLP）制备腹腔感染大鼠模型,同时给予外源性生长激素;应用放射免疫法测定血清生长激素（GH）水平;应用逆转录多聚酶链反应（RT-PCR）法测定肝组织胰岛素样生长因子I(IGF-I)、生长激素受体（GHR）和细胞因子信号传导抑制体3(SOCS-3)mRNA的表达;应用ELISA测定血清肿瘤坏死因子α(TNF-α)和白介素6(IL-6)水平。结果表明腹腔感染组大鼠血清生长激素水平与对照组无明显差异,但肝组织IGF-ImRNA表达明显下降;给予外源性生长激素后可明显降低血清TNF-α和IL-6水平,同时可更快地促使GHR和IGF-ImRNA表达的上调及下调SOCS-3mRNA的表达。腹腔感染时机体存在对生长激素的不敏感状态,给予外源性生长激素后可明显地改善感染状态下机体对生长激素的敏感性。     

分形无标度区的小波变换模极大识别

针对已有方法中搜索过繁的缺陷,提出了1种利用小波变换模极大线和小波变换的多尺度微分特性,通过对系统性弯曲的多尺度识别和精确定位对分形无标度区进行识别的新方法.通过仿真证明了此方法的有效性.     

Implementation of GPR Signals De-Noising Based on DSP

An important issue of ground-penetrating radar （GPR） signals analysis is de-noising thai is the guarantee of acquiring good detecting effect. The paper illustrates a successful application of digital single processor （DSP） based on wavelet shrinkage algorithm. In order to realize real-time GPP, signals analysis, some key issues are discussed such as the realization of fast wavelet transformation, the selection of CPU chip and the optimization of data movement. Experimenial results show that the DSP based application not only basically meets the real-time requirement of GPP, signals analysis, but also assures the quality of the GPR signals analysis.