基于神经网络的严寒地区建筑PMV预测研究

为研究严寒地区建筑热环境和人体热舒适,于2004年9月至2005年12月在哈尔滨进行了20次现场研究,测量了室内热舒适参数.利用人工神经网络方法,建立了严寒地区建筑PMV的BP神经网络评判模型,实现了对严寒地区建筑热环境内PMV的智能化预测.现场研究结果验证表明,该模型预测的严寒地区建筑热环境内PMV与实际主观调查吻合.     

最简单故障流方法及其在电力系统可靠性试验中的应用

旨在创建一种既简单方便又精确度高的系统可靠性分析方法,以适应包括电力系统在内的复杂系统中数量庞大的元件和设备的快速可靠性试验分析．这种可靠性分析方法是通过对最简单流(泊松过程)的研究建立起来的,故称之为最简单故障流方法．在此方法中,只要确定了系统的首次故障平均时间θ和故障密度的众数θmax,就能确定系统可靠度的两个特征参数λ和m,从而确定可靠度的具体表述．一些可靠性评估基本概念,诸如可靠度、首次故障、平均寿命、众数等,可以由此方便地导出．另外,还详细讨论了一个关于该方法在电力设备可靠性试验中应用的实例．实例表明,这种方法能够比传统方法更有效地确定电力设备的可靠度。     

神经网络集成在肺癌细胞识别中的应用

通过一种特殊的一级集成结构将神经网络集成应用于肺癌细胞识别,集成中的个体网络由Bagging方法产生,第一级集成的归纳结论由本文提出的完全投票法合成,第二级集成的归纳结论由相对多数投票法合成,实验和原型系统试用表明,该方法的总体误识率较低,更重要的是,其将癌细胞判为非癌细胞的误识率非常工,大大降低了肺癌患者漏诊的可能性。     

基于卷积神经网络和投票机制的轨道板裂缝检测

现有的检测方法对轨道板细微裂缝和夜间拍摄的裂缝图像存在误检和漏检的现象,为此提出了一种基于卷积神经网络的改进方法.将特征图分组后用注意力机制强化各组向量的特征表达,以动态聚合弱分类器预测结果的方式得到最终的裂缝置信度.借助投票机制有效降低最终的预测偏差,提升模型的鲁棒性.实验结果表明:该改进方法在减少模型参数的情况下,...     

基于自适应标注样本的高分辨率影像道路提取

针对现有道路提取算法中难以大规模人工标注样本类别标签的问题,提出了一种基于自适应标注样本提取遥感影像道路的方法。首先,通过改进的模糊C均值聚类算法提取道路区域,进行初步的样本标注;其次,利用基于二次投票的集成去噪算法定位标签噪声样本,更新样本数据集;再次,将更新后的样本集投入随机森林训练并预测影像的分类结果;最后,对道路提取结果进行多方向形态学滤波去除非道路区域,得到精确的道路提取结果。通过不同分辨率、不同场景、不同方法的实验结果表明,所提方法可以自主选择并标注样本,相比传统算法具有较高的提取精度,对于高分辨率遥感影像中直线型、曲线型道路均有较好的道路提取效果。     

伊拉克又要出个“乌代”?

正被父亲培养的接班人消息人士认为,在马利基总理的内心深处,其实有着一种"王朝情结":像中东地区其他领导人一样,把职位传给儿子。目前,先止儿子"安安静静",暗地里进行培养,待他将来从伊拉克总理位置上下来时,把儿子扶上国家领导人的宝座。伊拉克独立高等选举委员会5月19日公布了上个月举行的国民议会选举投票结果,由现任总理马利基领导的竞选党团"法治国家联盟"     

安全的多候选人电子投票方案的改进

对孙培勇等人提出的多候选人电子投票方案进行了安全分析,指出其存在的安全问题,并利用分布式El Gamal加密体制的同态性给出了一个安全的改进方案.     

晶莹剔透——庆祝晶体学的诸多成就

<正>作为科普的怪诞例子之一,starnostar.com网站给读者们提供机会在马克斯·冯·劳厄(Max von Laue)和保罗·狄拉克(Paul Dirac)的人气之战中投票谁应该获胜。对于非专业人士来说,没什么可投票的;网站小传给出了关于这两位物理学家     

基于ASP的防刷票方法简析

介绍了几种基于ASP的,在网络调查系统中常见的,防止连续地、反复地投票的原理及实现方法.