基于委员会投票选择方法的主动学习的研究

讨论了利用QBC(委员会投票选择)的主动学习方法来学习贝叶斯网络分类器,通过对基于投票熵和基于KL-divergence的QBC算法的研究,指出了两者存在的缺陷;同时提出了基于投票熵与类条件后验最大熵相结合的QBC算法。实验证明,该算法提高了分类器的精度,并使用了较少的训练样本,这有效解决了大数据量训练样本获得困难的情况下分类器建模问题。     

采用多分类器集成方法的带钢表面缺陷图像识别

现有带钢表面缺陷在线识别系统中单个分类器对部分缺陷识别率不高,并且对训练样本依赖性较大;针对这一问题,提出了一种基于并行多分类器集成技术的带钢缺陷图像识别方法.该方法选择LVQ神经网络、RBF神经网络和支持向量机作为基分类器,应用加权投票法对基分类器进行集成,从而实现基分类器能力互补.实验表明,采用多分类器集成的带钢表面缺陷图像识别方法可以更准确地对带钢常出现的边缘锯齿、焊缝、夹杂、抬头纹等缺陷进行识别,能够得到相当或优于任何单个分类器的分类精度,总体识别率达到96%以上.     

基于改进投票协议的群决策综合评判方法

研究在群决策支持系统(GDSS)中对决策对象的综合评判问题.在分析现有方法局限性的基础上,提出一种基于改进的Bora投票协议的群决策综合评判方法,以实现agent对代理者偏好的提取.通过比较简便的方法收集决策者的评价意见,依照协议将定性的评价映射为数量评分.采用的投票协议可以避免建设性的操纵,克服了以往系统的主要缺陷,有效地实现了多人、多因素条件下的定性评价的量化和排序.     

非线性模型的众数回归估计

本文应用众数回归方法来考虑非线性模型的估计时把调整参数当作常数, 在适当的条件下得到了估计量的 √n 收敛速度, 该结果改进了已有的众数回归估计(把调整参数当作变量)的结果. 本文还做了一定的模拟实验来证实众数回归估计的稳健性.     

《科学》评出2014十大科学

<正>自1996年以来,《科学》杂志每年都会采取公众投票的方式评选年度科学突破,参与投票的网民通过《科学》杂志网站选择他们认为的年度最重大科学突破。尽管"罗塞塔"号探测器的"菲莱"着陆器,在登陆67P/丘留莫瓦一格拉西梅彗星的过程并不     

基于类Haar纹理的非结构化道路消失点检测

在非结构化道路识别算法的研究中,因其在复杂道路环境下表现出较强的鲁棒性,基于纹理特征的道路消失点检测成为了学术研究的重点。因此,为了能够准确的检测出非结构化道路中的消失点,提出一种基于类Haar纹理的非结构化道路图像消失点的检测方法,即首先设计多尺度多方向的类Haar纹理的实部与虚部模板,利用积分图技术以及垂直投影法快速计算出图像像素的纹理主方向,再采用改进的局部软投票法选出分数最大的点作为初始消失点,最后通过现有两种不同的消失点检测方法与提出的算法进行对比实验。实验结果表明提出的算法可以显著提高非结构化道路消失点的检测性能。由此得出该方法具有良好的实时性、准确性和鲁棒性。     

基于多Agent协作的服务选择模型

为了有效地实现自动Web服务选择,构建了基于多agent协作的服务选择模型.设计了多agent通信原语,实现了服务选择多agent间的交互协作;提出了基于模糊匹配的评价算法,为评价标准提供较为一致的度量;利用投票协议获取服务请求者偏好,并依此获取评价项的权值.实验结果表明,利用该模型服务选择有效性平均提高29%,平均服务选择时间仅为其他模型的42%,计算复杂度由O(n5)降为O(n2).     

微博:加速的公众数字风潮与营销猜想

<正>继SNS和博客之后,微博成为社会化媒体推进过程中迎风矗立的一次新浪潮,如今,微博风暴已经席卷中国,迅速成为中国互联网业界一个炙手可热的焦点。但是这股"微博之力"到底在改变着什么?人们在微博上在做什么?微博是否存在营销机会和空间?2010年7月-9月,全球最大的媒介投资管理集团     

基于众数投票的星载GPS非差观测值粗差探测法

采用双频P码的消电离层组合作为基本观测量,结合众数投票算法探测、剔除非差星载GPS观测值中的粗差.利用低轨卫星GPS观测数据,模拟、探测、剔除粗差,以验证该算法的有效性.实验表明,该方法粗差位置探测相对准确,并能有效地剔除非差观测值中的粗差,为非差星载GPS精密定轨提供了良好的质量控制基础.