社会选择函数研究综述

社会选择函数是将个人偏好集结为社会性偏好的规则。当单个参与投票者提供的个人偏好信息表示为排序信息时,社会选择函数可以按照相应规则,将这些个人偏好排序综合为社会性的排序结果,以揭示集体性的选择倾向或形成合理的集体决策。本文基于社会选择的匿名性、中立性、Pareto最优等投票规则的性质及逐点、成对及三重等集结公理,分析了常用社会选择函数的分类及其典型社会选择函数的应用性评价,并针对社会选择的投票者多样、结果不唯一以及多目标冲突等特点及相关函数的研究局限,提出了确定投票者权重、权衡集结结果、利用群体智慧、以及优化计算复杂性等社会选择函数的可能研究方向。     

基于平稳α-混合左删失数据众数核估计的渐近正态性

文章研究了基于平稳α-混合左删失数据下密度函数一阶、二阶导数的核估计及众数核估计,在一定的条件下获得了导数核估计量的强一致收敛性、收敛速度及众数核估计量的渐近正态性;同时给出了众数估计的置信区间,最后,通过数据模拟显示了主要结论的合理性.     

基于视觉显著性近邻投票的标签排序方法

针对社交图像的标签无序性问题,提出了一个新的标签排序方法.根据标签与图像内容的相关性,将社交图像的标签次序进行重排.基于图像显著性区域的视觉内容,用k近邻算法找到给定图像的视觉近邻,用近邻图像的标签列表对给定图像的标签进行投票学习每个标签的相关性,按相关性由高到低的次序对标签进行重新排列.与现有的方法相比,该文应用显著性模型找到与标签语义更加相关的图像近邻,增强了标签排序的准确性.实验结果表明,该文提出的方法得到的标签排序结果更加接近人工排序结果.     

非采暖空调环境下人体热反应的时变特征分析

为了分析非采暖空调环境下人体热反应的时变特征,以在校健康大学生为受试对象,在全年4个季节里开展人体热舒适生理实验测试,记录主要热环境参数,研究人体客观生理指标感觉神经传导速度(vSC)、测点皮肤温度(tskin)、整体热感觉投票(TSV)以及局部热感觉投票(TSVlocal)随停留时间变化的响应过程。研究结果表明:在同一季节里,vSC,tskin和TSV的时变特征具有一致性;在冬季和过渡季节(春季和秋季),vSC和tskin随停留时间的延长呈下降趋势并逐渐趋于稳定,下降量在冬季最大,过渡季节次之,而在夏季vSC和tskin仅在微小范围内波动;TSV和TSVlocal的时变特征均在冬季最显著,夏季和过渡季节基本在舒适范围内波动。这说明停留时间是影响人体热舒适的1个重要因素;为满足室内人员健康舒适的热环境的设计与控制提供参考,并为生理指标的测试延迟时间提供一定的依据。     

萨科齐:回归之路

<正>"亲爱的朋友们,我想感谢所有选择我来领导人民运动联盟(UMP)的成员。此次投票意义深远,它是对两年来内部争吵和分歧的最好回应。"11月29日,法国前总统、传统右翼政治领袖萨科齐在他的"脸谱网"账户上这样写道,一如之前的高调与张扬。这一天,59岁的萨科齐在法国在野党人民运动联盟主席选举中,毫无悬念地在第一轮胜出。但对萨科齐来说,这个胜利无论如何算不上是什么辉煌。早在2004年,他就当选UMP主席,三年后成为法国总     

德媒称默克尔可能输掉选举

在今年大选中，德国选民做出为谁投票的决定比以往更晚。对于现任总理安吉拉·默克尔来说．这不是个好消息。随着对默克尔所在基督教民主联盟党的忠诚度下降，默克尔的许多核心支持者可能因战术原因在最后一分钟背叛她。     

一种基于Agent偏好强度的多方案选优法

在经典的投票方法中,Borda评分法很好地集结了决策者对各方案的完全偏好序,但却忽略了各方案间偏好强度的差别;Goodman-Markowitz法考虑了偏好强度,但却避免不了决策者在给定辨别力等级时的随意性.通过提出“有争议”的概念,认为偏好强度不应该是等差数列,而应该是迅速递减的数列,从而解决了Borda评分法不考虑偏好强度及Goodman-Markowitz法在给出辨别力等级时的随意性两个问题.对该方法的相关特性进行了简单的讨论,分析了无法满足Arrow提出的无关方案独立性公理的原因并提出了解决该问题的办法,同时就防策略投票问题提出了自己的思路.     

弥补传统选举缺陷的电子选举模式

针对传统选举中的种种缺陷,电子选举模式无疑是一剂良方。全新的电子选举模式能够通过安全网络实现选举过程的透明化,选民意愿的真实性以及选举结果的公正性,而且可以实现候选人与选民的实时互动。     

再论统计分布中,M_0与M_e间的关系

为研究统计分布中,M0与Me间的关系,通过对文献[3]中一个关系式的分析,用积分的方法推导出了,M0与Me间的关系式为Me-=13(M0-Me).这是一个新的关系式.