利用四粒子Cluster态实现量子电子投票

一种新的基于量子代理签名的电子投票方案被提出.方案中,量子纠缠Cluster态作为量子信道.投票人Alice、投票管理中心Bob、计票员Charlie和监票人Diana只需进行单粒子测量就可以成功实现电子投票过程.因此,该方案降低了技术难度,提高了运行效率,易于实现.使用量子密钥分配和一次一密加密算法来保证方案的无条件安全性.     

基于Voting机制的IMA-BP不平衡数据分类算法

针对传统分类模型在实际应用中对提取到的不平衡数据特征进行分类时分类结果精度低的问题,提出使用蜉蝣算法(Mayfly Algorithm, MA)优化的BP神经网络分类模型。同时为了提升算法前期全局搜索能力和后期局部搜索能力,引入阻尼比系数和非线性惯性权重因子,构建出改进蜉蝣算法(Improved Mayfly Algorithm, IMA)优化的BP神经网络（IMA-BP）分类器。根据该分类器分类具有随机的特点,引入集成学习中的投票（Voting）机制,将IMA-BP作为弱分类器,将各弱分类器的分类结果通过软投票方法融合,构成了一个Voting机制的IMA-BP分类模型。为验证分类模型的性能,使用UCI 数据库中的数据集将该模型与其他的模型进行比较,结果表明Voting机制的IMA-BP分类模型对4个数据集的分类准确率分别为88.67%、96.67%、91.25%、93.52%,都要高于其他模型,说明该分类模型具有较好准确性和可行性,对一些分类任务具有较强的指导作用和应用价值。     

基于d维纠缠态的安全量子投票协议

在投票过程中如何保护投票人的隐私是当前量子投票协议设计中的一个重要研究课题。本研究通过对d维量子纠缠态进行分析,利用其相位可以隐藏秘密信息的性质,设计一个安全量子投票协议。通过对协议的分析发现,在量子信道中传递选票信息时,协议能够隐藏投票信息,满足投票人对身份信息的安全性和匿名性需求,有效保证投票人的投票信息不被窃取,实现安全匿名投票。     

面向场景的协同过滤推荐算法

推荐系统是电子商务系统中最重要的技术之一。用户相似性度量方法是影响推荐算法准确率高低的关键因素,针对传统相似性度量方法存在的不足,利用云模型在定性知识表示以及定性、定量知识转换时的桥梁作用,提出一种在知识层面比较用户相似度的方法,克服了传统基于向量的相似度比较方法严格匹配对象属性的不足。进而以该方法为核心,提出一种面向场景的协同过滤推荐算法,该算法能够充分利用项目的分类信息,避免了传统算法把用户的整体打分作为单个向量的弊端。实验结果表明,算法可以在用户评分数据极端稀疏的情况下,仍能取得较高的推荐质量。     

城市内涝事理图谱构建方法及应用

为消除城市内涝事件的突发性和空间易变性对城市内涝灾害决策调度的影响,构建城市内涝事理图谱,并在此图谱上提出成因分析应用的框架。利用规则模板库抽取中文城市内涝语料库中的因果事件句,基于投票机制的深度神经网络融合方法抽取因果句中的事件,融合手工规则实现城市内涝事理图谱的构建。采用事理图谱自动生成以内涝点为中心的场景,用生成的场景自动生成并训练离散动态贝叶斯网络,并在该网络上进行内涝点成因分析。结果表明,所构建的城市内涝事理图谱能较好地描述所在城市的内涝演化规律,成因分析结果与真实结果对比表明,此方法能准确找到内涝点处产生内涝的成因,并排除有干扰影响的伪成因。     

计算机化自适应测验中能力估计新方法

能力估计的极大似然估计方法(MLE)不能处理全0或全1的被试反应模式,若事先设置好能力估计的上下界,则会导致能力估计的有效范围缩小的后果; 而贝叶斯估计方法需要选择先验分布,先验分布的选择必须很慎重.在原有似然函数的基础上,构建2个新的项目,提出了改进的MLE方法(NMLE).NMLE既不需要能力先验分布,也不会缩小能力估计范围,而且可以处理各种反应模式.蒙特卡洛实验结果表明新方法表现良好.     

基于张量投票的道路表面裂缝检测

以车载LiDAR数据为对象,提出一种基于多尺度张量投票技术的道路表面裂缝提取方法. 首先沿行车路线从剖面图中提取道路路坎,通过行车轨迹线约束提取道路数据. 再根据强度和距离信息将道路数据转换成二维特征图像,采用多尺度张量投票法增强特征图像的裂缝信息提取道路表面裂缝. 利用点云数据和道路影像数据进行实验验证,结果表明该方法抗噪能力强,裂缝检测质量高.     

衰落信道WSN网络基于投票机制的决策融合

针对衰落信道网络中传感节点难以准确获取检测信息的问题,构建了并行结构分布检测的系统模型,提出了一种基于投票机制的决策融合算法。通过邻居节点间的信息交互,各传感节点获取了通讯半径内邻居节点的判决,并根据多票优先的原则重新调整自身决策,提高了检测的准确性。理论分析和仿真实验表明,该算法比传统的EGC融合规则具有更高的检测概率和稳定性,适合中等规模无线传感器网络。     

网络机器投票系统实现和安全性研究

文章通过对一家网站投票系统的算法进行分析,用Delphi编程实现一台机器在网络上进行多次投票,分析了进行多次投票的算法实现并给出了相应算法,同时针对网络投票提出一些安全建议。     

基于盲签名的高效电子投票方案

针对已有文献设计方案的不足,结合椭圆曲线密码体制和盲签名,提出了改进的电子投票方案,并对其安全性进行分析.本方案采用椭圆曲线密码加密算法和盲签名等技术,防止抵赖、伪造、篡改,保护投票人的合法权益,具有更强的抗攻击性和实用性,满足理想的电子投票方案所具有的特征.