网上投票系统的设计与实现

本文介绍了网上投票系统的功能设计要求以及功能模块的划分,简单地说明了采用的数据库系统和需要建立的数据表,并对在设计和开发过程中的关键技术作了详细的说明。     

“城市化”陷阱

如果每个人都可以用脚投票,你会走向哪里?近日,国内某著名研究咨询集团与上海某电视节目合作发起了"中国城市和农村居民流动意愿调查",其中最基本的一个问题是"你认为,大城市、中小城市、农村,在哪里生活更幸福?"结果正如绝大多数人心中的答案一样:如果可以自由选择居住地,人们普遍表现出     

基于神经网络多分类器融合系统的人脸识别方法

在主成分分析方法（PCA）的基础上,采用3种神经网络（BP、RBF、LVQ）分类器进行人脸识别实验研究.实验中引入多数投票法（MVS）,构建了多分类器组合决策体系,对分类结果进行决策融合.最后,将使用此决策体系的人脸识别结果与使用单一分类器的人脸识别结果进行对比分析.分析结果显示,采用MVS规则的人脸识别系统,能有效提高人脸识别系统的准确率和稳定性,且方法简单可行.     

基于神经网络多分类器融合系统的人脸识别方法

在主成分分析方法(PCA)的基础上,采用3种神经网络(BP、RBF、LVQ)分类器进行人脸识别实验研究.实验中引入多数投票法(MVS),构建了多分类器组合决策体系,对分类结果进行决策融合.最后,将使用此决策体系的人脸识别结果与使用单一分类器的人脸识别结果进行对比分析.分析结果显示,采用MVS规则的人脸识别系统,能有效提高人脸识别系统的准确率和稳定性,且方法简单可行.     

户外场景中的树木三维模型多层显示法

提出了一个能根据视距变化作出有效的多层显示的树木三维建模方法。具体有以下两个步骤:通过投票算法获取树木的三维概形;通过八叉树来实现三维形态的分级多层显示。     

具有非完全同类型决策单元的DEA方法及其应用

在分析传统DEA模型局限性的基础上,提出一种用DEA模型解决类型不完全相同的DMU相对有效性的问题,在考虑缺省值的同时还考虑决策单元所缺指标的潜值,进一步拓展了DEA模型的应用领域。该算法计算均值作为缺省值插入,然后应用投票层次分析法度量DMU的权重,最后运用机会约束DEA计算DMU的相对有效性。用实例说明了所提方法的具体应用过程。     

一类表决程序的投票次序效应研究

对修正案表决程序和顺序表决程序在相互偏好信息完全不知和相互偏好信息完全已知这两种情况下的投票次序效应进行了研究，分析了具有不同偏好的投票人在不同了信息假设下的投票策略，给出了修正案表决程序和顺序表决程序的选择结果与偏好结构之间的相互关系。     

从网络投票制度的实施看小股东投票制度的逐步健全

在股权分置情况下,小股东通常话语权很弱,投票制度的先天缺陷使得其利益往往得不到有效保护,控股股东滥用其控制权损害上市公司和小股东利益的行为得不到有效制约.而网络投票方式的实施,在很大程度上提升了小股东的权利,有利于证券市场的健康发展.     

技术援助救不了非洲民主

在西方援助下．非洲多国掀起引进电子投票系统的热潮。3月的肯尼亚大选做得最绝。为确保选举“完全透明”．肯尼亚不仅对选民进行指纹识别，还把计票结果实时显示在首都的大型屏幕上。欧盟和英联邦观察员欢呼投票系统开创先河，要在非洲甚至欧洲进行推广。但讽刺的是．由于种种原因，电子系统根本没起作用。     

关于投票循环的条件及多目标决策

设有n个方案x1,x2,…,xn,有n组人对这n个方案进行过半数投票.令人感兴趣的是,何时会出现如下的投票循环问题,即x1以(n-1)∶1击败x2;x2以(n-1)∶1击败x3,…;xn-1以(n-1)∶1击败xn;而xn却以(n-1)∶1击败x1.文中经过数学证明,得到了该投票循环的一个充分必要条件,并将结果运用于多目标决策中.