一个基于离散对数的保密投票方案

作者提出一种基于离散对数的数字表决方案，方案的特点是：投票不可伪造；投票不可抵赖；私钥由投票人本人保管，无需告诉他人；投票人的态度保密。因此特别适用于一个组织的最终决策过程。     

基于RSA的保密投票方案

提出了一种基于RSA的数字表决方案，其特点是：由密钥中心制造投票过程的各种私钥和公钥，分别分配给投票人，投票主持人，或交公证机构保管，投票不可伪造；投票不可低赖；投票人的态度保密，因此此方案特别适用于一个组织的最终决策过程。     

众数粗集及其在医用物理学习动机因素与效果关联性分析中的应用

本文对粗糙集理论作了进一步的扩充,提出了众数粗糙集模型,并将该模型应用到医用物理学习动机因素与效果关联性分析中,取得了很多有意义的结果.本文的工作显示出粗集理论作为教育教学因素新的分析工具是非常有效的.     

多维几何分布与多维Poisson分布

定义了k维几何分布和k参数几何分布并获得它们的分布律、期望、方差和众数等.研究了基于成功游程的k阶几何分布的分布律和众数.导出k阶Poisson分布和k维Poisson分布,并分别讨论了它们的分布律和众数等概率统计特性.     

基于多传感器数据融合的室内定位算法

基于惯性测量单元(IMU)的定位方法是一种全自主定位方法,该方法通常是基于单个IMU(Single-IMU)实施定位,其具有较大的漂移误差和累积误差.因此,提出了一种基于多个可穿戴式IMU(Multi-IMUs)与室内无线传感器网络(IWSN)的多传感器数据融合的室内定位算法,根据佩戴于不同部位的Multi-IMUs信息协同,提高人体姿态检测的有效性,并且利用模糊投票机制(Fuzzy Voting Scheme)融合Multi-IMUs位置信息;此外,结合IWSN,采用卡尔曼滤波算法(Kalman Filter Algorithm)融合IWSN解算出的位置信息与Multi-IMUs计算出的位置信息降低基于IMU的累积误差.实验结果表明,所提出的基于多传感器数据融合的室内定位算法能够识别出行走的姿态,与基于Single-IMU的定位算法相比,该算法有效地降低了累积误差和漂移误差,提高了室内定位的有效性和可靠性.     

群体间交互对舆论演化影响的研究

针对现实舆论环境中属于不同群体的公众之间仍可以相互交流的实际情况,提出了群体间交互的舆论演化规则,建立了包含群体间观点交互的舆论演化模型.文中分别分析了忽略和引入群体间交互前提下舆论的演化情况,指出群体间交互规则会对整个舆论演化产生巨大影响,在对引入群体间交互规则前后的舆论演化模型仿真后,发现群体间交互加快了舆论的整体演化速度,并促使两群体最终达到意见统一.仿真结果表明,该模型的统计结果与实际情况吻合,在一定程度上可以解释群体间交互所带来的影响,具有很强的实际意义.     

基于张量投票算法的SAR图像道路提取方法

阐述了张量投票算法基本原理,提出了一种利用张量投票算法从合成孔径雷达(SAR)图像中提取道路网的方法.首先利用一个比值算子和一个相关算子的融合检测算子将道路基元榆测出来;然后再利用方向可调滤波器进行SAR图像的局部方向估计;最后对方向估计结果进行张量编码,并采用张量投票算法构建道路网.基于真实SAR图像的实验结果显示,此方法对斑点噪声不敏感,不需对SAR图像进行复杂的预处理,就能快速、准确地检测SAR图像中的道路网.     

"振邦杯"2004年中国和世界10大科技进展新闻揭晓

由中国科学院院士工作局、中国工程院学部工作局和科学时报社共同主办,584名两院的院士投票评选的“振邦杯”2004年中国10大科技进展新闻和世界10大科技进展新闻2005年1月13日在京揭晓。     

基于多分类器结合的IKONOS影像城市植被类型识别

采用多分类器结合的方法对城市植被进行分类.首先,以分割获得的城市植被分布斑块为处理基元,在不同特征空间中采集不同的样本,通过ISODATA、马氏距离、最大似然、人工神经网络和专家系统法进行分类,并计算各分类结果的关联程度和各植被类型识别的先验概率;然后利用专家投票的大多数规则对分类结果组合,未分类的对象按照先验识别概率最高的结果归类.精度评价表明:多分类器结合方法显著提高了信息识别的能力;采用多分类器结合的方法比单个分类器获得的最高分类精度提高5.5%,Kappa系数提高7.4%;Z统计值均为负,且均通过95%的置信水平检验.     

袖珍小国城市榜样

16年前,当前苏联的军队最终撤离爱沙尼亚国土时,这个袖珍小国正面临可怕的经济危机……而如今,当我们仍在大谈数字鸿沟之际,爱沙尼亚人已经在互联网上投票进行国会选举了。这只被誉为波罗的海“小虎”的国家,在全民信息化进程中,又是如何虎虎生威的呢？[编者按]