AERMOD模型在复杂地形大气预测中的应用——以某钢厂为例

介绍了AERMOD模型,利用AERMOD模型并结合《环境影响评价技术导则大气环境》(HJ2.2-2008)中相关要求,以某钢厂为例在有无探空数据、地形数据的条件下对敏感点预测分析,结果表明探空数据的有无对预测结果的影响十分显著,地形数据有无对预测结果影响较小。     

三次样条插值对人工神经网络预测软土固结精确度的影响

软土固结会引起漫长的地基沉降。人工神经网络(ANN)是预测地基沉降的一种常用工具。为了进行预测,需要使用一定的前期沉降观测数据训练ANN。采用两类训练方法:一类是直接使用观测数据训练网络,这是普通方法;一类是在观测数据中借助三次样条插值(CSI)技术进行等时距插值,然后一并利用观测数据和插值训练网络。三次样条插值是通过求解三弯矩方程组,在曲线的非连续数据点之间形成填充数据的技术。借助Mat Lab的函数Spline,可以完成插值计算过程。结果发现,在不同固结阶段进行预测,引入CSI插值训练的网络预测准确度均高于直接用观测数据训练的网络。这一发现,对于工程实践具有重要意义。     

宗地估价信息系统设计与实现

探讨了地理信息系统（GIS）和决策支持系统（DSS）技术支持下的宗地估价信息系统的设计方案，系统生成土地估价技术报告的自动化率达80％以上。     

万向接轴损伤的灰色识别与预测分析

以反映结构损伤程度的固有频率作为损伤识别的特征参数,应用可以同时反映多种特征参数影响的灰色GM(1,n)模型对万向接轴的损伤问题进行了识别和预测分析。为提高预测精度和准确性,根据结构的固有频率随损伤程度的变化规律,采用了对原始数据进行归一化和二次累加处理的方法。通过识别实例表明,采用此方法对工程结构进行损伤特征识别分析能够取得较好的效果,为结构损伤识别和预测提供了新方法。     

工作面突出预测敏感指标和临界值的确定

突出工作面危险性预测和防突措施效果检验是突出矿井进行防突管理的两项关键工作。针对不同的矿井或煤层。突出预测指标的敏感性及其临界值可能是不同的，甚至存在很大的差异。在实际应用中应针对各煤层发生煤与瓦斯突出的特点和条件试验确定工作面预测的敏感指标和临界值，并作为判定工作面突出危险性的主要依据。     

D-FNN模型对中国FDI的预测

建立了动态模糊神经网络模型,并运用此模型对中国经济产生深远影响的FDI进行了预测。结果表明D-FNN在预测精度上表现优异,具有一定的实用性。     

花石峡长石头山多年冻土及其退化预测

根据２１４国道沿线花石峡地区的自然地理及地质水文条件，对该区长石头山连续多年冻土深度等进行了模拟与实测性对比，同时以年平均气温升温速率０．４℃／１０ａ为前题，对气候变暖变化下花石峡地区长石头山连续多年冻土的退化趋做了模拟预测。     

今冬明春乔灌木价格上升品种

我国地域辽阔，物候特征差别大，南北方的适栽树种不同，所需求的绿化苗木品种也不相同。     

能预知天气变化的圆桌

"我的圆桌不但名贵,还能通过桌面的大理石预知天气是晴天还是雨天呢!"晒宝的陈开裕大叔开门见山就点出了他的宝贝的特别之处。一碗水露天机真能预测天气变化?看到记者怀疑的眼光,陈开裕忙把记者引到一张圆桌前。这是一张很大的圆桌,直径约1米宽,镶心的石面,是淡淡有点泛白的暗红大理石,     

用人工神经网络对家蚕微粒子病进行初步分析与预测

家蚕微粒子病是一种毁灭性的传染性疫病,给家蚕养殖业带来严重的后果.为了有效地预防和控制微粒子病的发生及扩散,本文运用人工神经网络(BP)模型对家蚕微粒子病的历史数据进行分析、预测,以达到防范的效果.