基于Modflow和ARIMA 模型的峰峰矿区岩溶地下水模拟及预测

为科学有效地了解峰峰矿区岩溶地下水的均衡状态和用水规划实施后未来(2018～2025年)地下水动态变化,通过构建地下水流数值模型(visual modflow模拟程序)和ARIMA降水量预测模型(R语言软件),对研究区岩溶地下水资源量和水位动态变化进行模拟和预测。结果表明,现状开采条件下,峰峰矿区岩溶地下水多年平均补给量为8 726. 62万m~3/a,排泄量为8 937. 96万m~3/a,均衡差为-211. 34万m~3/a,处于负均衡状态。随着矿区用水规划的实施和用水结构的调整,预测2018～2025年岩溶地下水位将呈小幅度波动上升趋势,降落漏斗范围明显缩小。研究成果可为峰峰矿区地下水资源的合理开发利用提供依据和参考。     

基于 ABC-BP神经网络的洪水预测研究

该文介绍了人工蜂群算法(ABC)和BP神经网络算法,详细阐述ABC算法优化BP神经网络的权值和阈值.通过实验仿真对比,该文提出的算法预测结果比仅仅使用BP神经网络算法以及混沌径向基神经网络模型算法精度更高,是一种有效可靠的洪水预测方法.     

简捷报数起卦

本文介绍一些报数快速起卦的八卦预测方法,文中透露了一些起卦等预测方面的奥妙。     

用身体起卦

本文介绍了一些用身体朝向快速起卦的八卦预测方法,简要讨论了与此有关的身心修养等重要问题,并列举了一些例子,文中透露了一些起卦、解卦等预测依据的奥妙.     

边岸塌陷的实践和研究

根据多年的实践经验,论述了边岸塌陷的相关注意事项。首先从塌陷形成的机制和预测出发,并以水库边岸塌陷为例进行叙述,再对边岸塌陷的防护进行了探讨。对我们很多实践工作具有很好的借鉴意义。     

基于BP神经网络的城市燃气月度负荷预测研究

应用MATLAB科学计算软件编制了对浙江省某城市燃气月度负荷的预测程序,建立了燃气月度负荷预测的BP神经网络模型,对模型进行训练后,利用它对该市燃气月度负荷进行了预测,预测结果的相对误差最在±6.34%以内,由预测结果可知该模型预测精度较高,完全可以达到工程实际应用的目标。     

基于遗传优化神经网络的铁路客运量预测研究

采用遗传优化的BP神经网络对铁路客运量的现有数据进行分析,克服了BP网络极易陷入局部解问题,做出合理的客运量预测.首先用遗传算法优化神经网络的连接权, 并在遗传进化过程中保留最优个体的方法,选择权值的最优解来建立遗传优化的BP 网络预测模型, 最后通过铁路客运量数据预测结果的对比仿真实验,表明了该方法的有效性.     

新形势下城市电信工程规划中遇到的问题与思考

分析了我国电信系统新的发展变化,针对新形势提出了电信规划中的一些问题,并对这些问题进行分析,提出了解决方法。     

RNA生物信息相关软件概述

随着功能性RNA在分子生物学研究的不断深入,出现了很多实用的RNA分析软件,他们功能各异,各具特色,为功能性RNA分子的结构研究提供了许多帮助。本文依据他们的功能介绍了几款较常用的RNA分析软件。     

创新价格管理,提高销售效益——关于兖矿集团煤炭销售价格管理的调研报告

本文对兖矿集团煤炭七年来销售价格管理经验进行调研总结,以更好地适应本部煤炭在产能下降情况下,提升价格管理水平,保持集团公司量减价增的发展势头。