聚醚类材料模型化合物接触电荷转移复合物的理论 …

以甲醚为聚醚类化合物的模型分子用从头计算方法研究了甲醚与Ｏ２在无光照条件下反应生成的接触电荷转移复合物和其他可能中间物的构型和电子结构。在ＵＨＦ／６－３１ｇ（ｄ,ｐ）和６－３１１ｇ（ｄ）水平上优化了可能的平衡构型;用ＭＰ２方法对６－３１１ｇ（ｄ）基组水平上优化的构型进行了电子相关能的校正;并用ＣＩＳ方法计算了氢过氧化物的激发能。     

水合硅酸分子电子结构的从头算与基组效应研究

应用能量梯度技术,在从头算自洽场分子轨道的水平上,借助于最小基和扩展基中的７种基组,优化得到了水合硅酸分子的平衡态几何构型,并与成键参数的实验植进行了比较,从而确定了以６－３１Ｇ基组进行几何构型优化最为合适,对基态能量（Ｓ０）进行了自洽场（ＲＨＦ）、组态相互作用（ＣＩ）、ＭХｌｌｅｒ－Ｐｌｅｓｓｅｔ（ＭＰ２、ＭＰ４）的计算,并利用ＣＩ法计算了水合硅酸分子体系的第１激发态（Ｓ１、Ｔ１）能量,其结果表     

原子团簇N8的分子模型设计与量子化学计算

根据N5^ 和N3^-两种离子的存在,预测可能存在原子团簇N8,使用分子模拟软件设计出20种N8的同分异构体,然后采用量子化学从头算方法在HF／STO-3G理论水平下对各个分子进行了全构型优化、热力学计算和谐振频率分析,最后讨论了N8的实验合成路线．计算结果表明,有12种同分异构体可稳定存在,其中平面双五元环结构(D2h)最为稳定,能量分析表明,可稳定存在结构的N8含有比4个N2高得多的能量,如果能够合成出N8,将会成为潜在的绿色高能量密度材料。     

北大秦简《算书》甲种“三方三圆”宇宙模型新探

北京大学藏秦简《算书》甲种以《鲁久次问数于陈起》为开篇,陈起为了论证“天下之物,无不用数”的观点,论及了“三方三圆”宇宙模型.学界主流观点认为“三方三圆”的基本结构是方内接于圆,通过小圆外切中方、中圆外切大方的嵌套结构将小、中、大三组方圆联系起来,小、中、大三圆的半径比为5∶7∶10.此模型的结构呈现出“外圆内方”的总体特征.“外圆内方”模型所确立的三圆半径比是正确的,但是“外圆内方”模型及其论证过程均存在疑点.“三方三圆”宇宙模型的结构应该是方外切于圆,小、中、大三组方圆的嵌套方式是中圆外接小方、大圆外接中方,呈现出“外方内圆”的总体特征.     

大型数据园区的规划建筑设计技术要点分析

文章概述了数据中心园区发展的四个阶段,总结了数据园区总体规划和建筑设计的技术要点,对数据中心园区的规划形式进行了分析,并针对日前人工智能产业蓬勃发展下新型智算中心园区的新需求、新技术进行了详细说明,并通过国内外典型数据中心园区案例的比较分析,对未来大型算力园区的发展趋势进行了展望。     

聚乙烯醇生产中付产乙醛氧化制醋酸

本文着重介绍了乙炔法生产聚乙烯醇的付产物乙醛氧化制造醋酸的试生产过程,进行了物料衡算及热量衡算,探讨了影响乙醛氧化的因素並提出如何提高氧化醋酸收率的看法。     

第一性原理研究高压下单轴压缩硝基甲烷的结构性质

运用第一性原理方法,计算研究了在0～40GPa压强范围内硝基甲烷键长的变化研究和固态硝基甲烷结构性席随属强的变化。研究发现,在低于20GPa时所有的键变化都比较小,在2～30GPa时被压缩,在30-40GPa时又被拉伸。在40GPa高压下,几乎所有的键都处于拉伸状态,只剩下部分N-O键被压缩。此外,C—H键在压强下的拉伸与甲基的转动和原予闯电荷的转移有关。在30GPa时H原子的电荷转移到C和N原予,而甲基的转动使得分子间的距离变小。逮使得C—H键较弱而容易拉伸。     

面向随机环境的集装箱码头泊位-岸桥分配方法

针对船舶抵港时间和装卸时间的随机性,建立了面向随机环境的集装箱码头泊位-岸桥分配模型,其优化目标是最小化船舶的平均等待时间.考虑到模型求解的复杂度,本文设计了一种改进的遗传算法,并根据模型最优解的特点减少了搜索空间.试验算例验证了模型能够模拟码头泊位-岸桥分配问题的随机决策环境并能反映决策者对待风险的态度和偏好,其算法在允许的运算时间内能获得稳定的满意解.     

可变需求结构下城市路网的通行能力与服务水平模型

主要研究城市路网的通行能力、服务水平和出行需求结构之间的相互关系问题.定义了区域备用能力的概念并将其作为路网通行能力的综合度量指标,由此建立了相应的双层规划模型.在模型中,一方面通过变换网络图方法将各个起始-终讫区域(简称O-D)间的出行时间要求转换为虚拟路段的通行能力约束;另一方面模型取消了各个O-D对间保持固定出行需求结构假设,实际交通流量的分布是由O-D出行时间和终讫区域的交通吸引能力所决定,其大小由Logit选择模型确定.最后,数值算例进一步说明了算法的有效性和模型的具体应用.     

综合性面试中的面试官分组方法

针对综合性面试中的面试官分组决策问题,给出了面试官的分组规则,以此为基础,构建了一个多目标非线性0-1整数规划模型,其目标分别为极小化各组中来自于同一专业(业务或职能)的面试官数量和极小化各组中面试官数量与每组平均面试官数量之间的差异,并开发了一个针对此类同题求解的遗传算法;然后,将面试官分组问题转换为最大流问题,并开发了一个基于Ford-Fulkerson标号法的求解算法.最后,通过一个算例说明两种方法的可行性与实用性,并比较分析了两种方法的优缺点,指出了每种方法的适用范围.