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81.
海洋人工科技场馆旅游是海洋科技旅游产品中的一种主要形式,舟山的海洋科技旅游经过多年建设,已初步形成了以岱山为主的各类海洋生物、气象、生产、军事为主题的人工科技场馆旅游产品,但就目前而言,海洋科技旅游产品的开发还属粗放型层次,特色产品尚未形成,产品组合尚欠合理,还缺乏有效的展示手段和活动环节设计.因此,只有采取定位特色化、旅游体验化、产品组合化、发展精品化、动态参与性等策略,才能促进舟山海洋科技旅游的健康发展. 相似文献
82.
根据自然边界元方法给出的圆外弹性问题应力解答,利用Poisson积分公式和自然边界积分方程求出多种形式位移边界条件下的位移场、应变场和应力场,并分析了位移边界条件对应力场的影响。同时与其他计算方法相比较,在边界位移为常数时其结果与文献[2]的解答一致。从本文的算例中不难发现,采用自然边界元方法计算圆外问题时,可以克服一般解析方法只能求解少数特殊位移边值问题的缺点。由于其结果仍为解析解,因此精度也优于数值解答。 相似文献
83.
基于MRAI非对称配置消除路由持续振荡的研究 总被引:1,自引:2,他引:1
提出了一种利用BGP特定的MinimumRouteAdvertisementInterval(MRAI)定时器的非对称设置来消除BGP持续性路由振荡,从而增强BGP路由稳定性的方法·通过利用BGP活动序列图,对BGP路由振荡系统的动态行为进行了详细分析,深入地理解了路由振荡发生时BGP系统的动态行为特征·根据所获得的动态行为特征,给出了消除路由振荡,增强BGP路由稳定性的非对称配置MRAI的方法·同时,利用仿真手段,分析并比较了对称MRAI和非对称MRAI的设置方法对于BGP路由稳定性和收敛性的影响· 相似文献
84.
研究无限弹性体中正方形弹性夹杂对裂纹应力强度因子的影响,给出了问题的新边界积分方程,对典型问题进行了边界元计算,所得结果表明:裂纹的应力强度因子随着夹杂弹性模量的增大而减小,软夹杂有利于裂纹的扩展,而刚性较大的夹杂对裂纹有抑制作用。 相似文献
85.
椭圆-椭圆静动态不适合边界算法 总被引:4,自引:0,他引:4
目前,计算二维几何图形是否干涉的不适合多边形(NFP)算法,针对的是多边形,尚未涉及椭圆一椭圆不干涉计算问题.因此,基于NFP法概念,提出椭圆-椭圆之间的不干涉算法,称之为不适合边界算法;进而给出了既相对平动又相对转动的椭圆-椭圆间任一时刻的动态不干涉边界算法.该法可应用于求解Packing问题、机器人路径规划、虚拟装配、医疗内外科手术等领域. 相似文献
86.
得到了关于两个双三次内部重结点B-样条曲面片G1连续的充分必要条件和在公共边界线上控制向量的本征条件,这些条件直接由两个B-样条曲面的控制向量表示.利用本文所给的条件,得到了具有局部性质且是真正G1光滑的曲面模型. 相似文献
87.
88.
边界曲线摄动的双解析函数的Riemann边值问题 总被引:2,自引:1,他引:2
讨论了双解析函数Riemann边值问题的解在区域边界L发生光滑摄动时的稳定性问题。 相似文献
89.
以三维弹性力学问题的基本解 (Kelvin解 )为基础开发了边界单元法三维弹性应力分析计算程序 ,并对其进行了验证。结果表明 ,该程序可用来求解三维弹性应力问题 ,尤其适用于三维应力集中问题。程序中采用动态分配内存 ,自动选点积分 ,并利用分块解法求解方程组 ,有效地节省了计算机资源 ,扩大了求解问题的规模。 相似文献
90.
The static shakedown theorem was reformulated for the boundary element method (BEM) rather than the finite element method with Melan‘s theorem, then used to develop a numerical solution procedure for shakedown analysis. The self-equilibrium stress field was constructed by a linear combination of several basis self-equilibrium stress fields with undetermined parameters. These basis self-equilibrium stress fields were expressed as elastic responses of the body to imposed permanent strains obtained using a 3-D BEM elastic-plastic incremental analysis. The lower bound for the shakedown load was obtained from a series of nonlinear mathematical programming problems solved using the Complex method. Numerical examples verified the precision of the present method. 相似文献