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11.
传统决策树在对不平衡数据进行分类时,提高正类的权重和舍弃部分负类的信息,造成负类的预测精度较低.文章引入强化学习思想,提出一种基于马尔可夫决策过程的改进决策树方法.根据马尔可夫决策过程、当前分裂特征的标准化互信息和马修斯相关系数作为信息增益率的奖励或者惩罚,形成新的特征选择标准.实验结果表明,与其他传统方法相比,改进的... 相似文献
12.
运用语料库语言统计方法对中文文中自动查错的有关问题进行探讨,运用词二元接续关系进行查错,主要依据词二元同现概率,互信息,t-测试差,其中,t-测试差是首次被应用于查错。 相似文献
13.
为了实现多模念医学图像的配准融合,提出一种加快寻优的医学图像互信息配准算法实现CT和MR图像的配准。该算法首先使用形态学方法提取图像的边界,再用力矩主轴法算出浮动图像进行刚性变换的初步平移量和旋转量,然后以此作为互信息法的初始参数进行寻优,找出最佳变换,实现CT和MR医学图像的自动刚性配准。该办法计算简单、运算量少。利用该配准算法实现融合的结果图像经过临床医生检验,认为达到临床诊断的要求,能辅助临床医生对疾病做出正确的诊断。 相似文献
14.
针对特征语音说话人自适应算法的缺陷,提出了基于结构化特征语音模型的区别性说话人自适应方法.该算法能根据自适应数据量调整自适应参数,并采用基于最大互信息量准则的区别性参数估计方法,进一步提高了自适应性能.有监督自适应的实验结果表明,在仅有一句自适应语句的情况下系统误识率相对下降了6.7%,同时算法表现出了优于特征语音自适应方法的渐进性能. 相似文献
15.
将二次互信息(mutual information)用作模式分类问题中特征选择的准则,分析了该准则在再生核希尔伯特空间中的几何意义.在二次互信息准则基础上,提出了基于Parzen窗密度估计和后向删除策略的特征选择算法PW-QMI,同时针对大规模数据集的情况给出了基于高斯混合模型的算法GMM-QMI,以减小算法的计算复杂度.通过与相关度算法和SVM-RFE算法的实验比较,证明了该算法在特征选择问题上具有更为稳定的性能. 相似文献
16.
基于互信息的视网膜眼底图像配准方法 总被引:4,自引:0,他引:4
提出一种在于互信息的视网膜眼底图像配准方法,并采用遗传算法求解待配准图像的变换参数。与传统方法相比,该方法具有配准精度高、可可靠性好、不需要进行图像的预分割和特征提取等特点,配准精确度可以达到亚像素级。 相似文献
17.
生态网络中信息分析的方法与应用韩博平,林鹏_(生物学系)有关生态系统信息分析的最早研究是由Rultedge。开始于1976年的工作[1],他将生态系统中物质、能量流动途径定义为信道·以Shannon的通信理论为基础。研究生态系统中组分间的相互作用,认... 相似文献
18.
基于贝叶斯估计的神经信息流 总被引:1,自引:0,他引:1
判断神经网络之间的相互影响是一个重要的神经科学问题. 目前已提出了多种成熟的方法计算神经网络之间的耦合强度, 但是对于神经网络之间耦合方向(信息流)的研究还属于起步阶段. 一般的香农熵计算方法仅仅利用了样本重复概率的统计信息, 而贝叶斯估计则充分利用了整体先验知识和样本重复概率. 基于最小平方误差的贝叶斯估计提出了一种新的基于信息论的相位耦合方向指数计算方法. 经过集总参数神经网络模型所产生的仿真信号检验表明, 提出的方法能够准确地判断两个系统间的耦合方向, 并且减少了对数据长度的依赖性, 使分析短时高噪的复杂生物信号成为可能. 应用该新方法分析了癫痫病人临床信号, 结果表明该方法能判断出癫痫发作时各区域之间的影响方向, 并揭示了癫痫传播机制. 相似文献
19.
一种基于改进互信息的文本分类方法 总被引:1,自引:0,他引:1
用改进的互信息公式进行特征选择,通过三种文本分类方法验证了改进的公式具有较高的准确率、召回率和F1值,从而证明改进的互信息公式的有效性. 相似文献
20.