中药指纹图谱是综合反映中药质量控制的标准

中药是我国医药宝库的重要组成部分，是中华民族的瑰宝，为中华民族的生存、繁衍和强大做出了不可磨灭的贡献。     

天津抗癌中药“紫龙金”走向世界

由天津隆顺榕制药厂生产的具有自主知识产权的抗癌中药“紫龙金片”目前已由美国和菲律宾著名国际肿瘤专家主持，在菲律宾进行临床试验。     

华佗再造丸治疗脑血管病疗效评估

用华佗再造丸治疗脑血栓、脑出血及其后遗症52例,其有效率达90.5％,对照组20例,10例脑出血用20％Mannitol及止血剂治疗,10例脑血栓用低分子右旋糖酐及脑络通治疗,有效率为70％,有高度显著性差异,P<0.001,笔者认为该药是治疗脑血管病较理想的中成药,具有镇静神经,滋阴强心,舒经活络,活血化瘀等作用。对病程短的年纪青的病人的疗效更为显著,脑出血性与脑缺血性疾病均有疗效,正是中药一药多用、一药多治的微妙体现。推测对脑血管病后遗症有效可能与该药能促进神经再生因子(NGF)的合成和利用有关。     

用于高维时序数据预测的非同步尺度主成分分析

针对时间序列数据预测过程中可能面对高维或超高维的预测变量,同时考虑变量的时序特征及预测的非同步性,提出用于时序数据预测的非同步尺度主成分分析方法。首先构建单个预测变量和被预测变量的非同步线性回归,通过可决系数选取单变量的最佳滞后阶数,并将回归系数赋权与相应的预测变量得到赋权预测变量,并通过主成分分析对赋权预测变量降维,即非同步尺度主成分分析。将该方法用于消费者物价指数增长率的预测,结果表明经非同步尺度主成分分析降维的预测精度高于传统降维预测的方法。     

运用主成分分析和深度神经网络预测钢包炉合金元素收得率的研究

钢包炉（ladle furnace,LF）精炼的核心任务之一是进行钢水合金化过程,以保证钢包到达连铸平台后满足钢水成分要求。钢水合金化也是较为复杂的物理化学反应过程,其不仅对钢水温度有影响,而且对钢水质量、合金料消耗量均有影响。因此,实现LF精炼过程中合金元素收得率的精准预测具有重要意义。本研究首先采用主成分分析法（principal component analysis,PCA）对模型输入变量进行处理,用于简化实际生产数据结构;然后,融合SGDM算法和L2正则化方法,构建了深度神经网络（deep neural network,DNN）;最后,采用主成分分析和深度神经网络相结合的方法,建立了合金元素收得率预测模型。结果表明,Si元素收得率命中率在±1%, ±3%和 ±5%误差范围内分别为54.0%、93.8%和98.8%;Mn元素收得率命中率在±1%, ±2%和 ±3%误差范围内分别为77.0%、96.3%和99.5%。此外,PCA–DNN模型的预测精度优于参考炉次法、多元线性回归模型、改进BP神经网络模型和DNN模型,有助于实现钢水成分的“窄窗口”控制。本研究中合金元素收得率预测模型的建立,也可为LF智能精炼合金化控制模型的开发提供支撑。     

冬凌草乙素—β—环糊精包合物的研究

采用沉淀法制备了冬凌草乙素－β－环糊精包含物,通过差示扫描量热法,薄层层析及比旋光度的测定得以证实。测定了紫外吸收光谱,用连续递变法测定了包合物组成的摩尔比。     

花旗竿属(Dontostemon)植物的区系地理成分及其生态地理分布规律的分析

依据植物标本及有关文献资料,绘制了花旗竿属各个种的分布区图,从而确定了每个种的区系地理成分和该属的多度中心,同时对该属植物的生态地理分布规律做了研究     

湖北省经济可持续发展动态分析

搜集了湖北省1998～2002年国民经济发展的有关数据，按照可持续发展的要求，建立了经济可持续发展的多层次指标体系；借助基于主成分分析的建模方法，就实现湖北省经济、资源、环境之间协调发展的问题进行了研究，建立了湖北省经济、资源、环境可持续发展的数学模型，并利用统计软件SPSS和EXCEL对模型进行了求解，对模型的结果进行了分析和讨论．