The Center and the Fine Focus for a Class of Quartic Polynomial Poincare Equations

We study a class of quartic polynomial Poincare equations by applying a recurrence formula of focal value. We give the necessary and sufficient conditions for the origin to be a center, and prove that the order of fine focus at the origin for this class of equations is at most 6.     

基础与实现生态位及其中心点的涵义与测度

本对ｎ维超体积生态位定义作了进一步的阐明。物种的“基础生态位”为其分布区的环境参数及其生理学容忍性和要求所决定，而“实现生态位”则为该物种种群在某一特定群落中所处的环境参数所确定。一物种的生态位中心点为该物种生态位空间中具最佳适应的位置。进而根据是否在测度中考虑进物种分布参数，则分别称为理论与实现生态位中心点。以广东鼎湖山厚壳桂群落在利用土壤营养方面为例，说明物种生态位中点等指数的测度。     

求解变分不等式的一个改进的推广近似点算法

基于D．Han提出的算法，通过改进算法的投影区域，我们提出了求解变分不等式的一种改进的推广近中心点算法．该算法使新的迭代点与变分不等式的解集间的距离更靠近．在适当假设条件下，我们证明了算法的全局收敛性．     

广义Liénard系统的中心点问题

给出广义Liénard系统的奇点为局部中心点的判定条件.并用不同的方法推广和改进了余澍祥和张寄洲的某些结果.     

对称形式的十三参梯形板元的离散方法

基于对所构造单元应具有对称性的考虑,利用构造单元的双参数方法,在已构造的十二参梯形板元的基础上,对中心点函数值用单元顶点节点参数的离散,给出了进一步对称的更精细的方法。     

关于Léinard系统的中心问题

研究Liénard系统ddt2 f(x)dxdt g(x)=0的中心问题.首先通过计算线性近似系统特征值的方法,给出了奇点O为局部中心点的判定条件.其次通过引进辅助系统,利用比较定理和线性近似理论给出局部中心点存在的充分条件,推广了文[1-2]的某些结果,从而扩充了局部中心点的可判定性范围.     

采用八方向Gabor滤波的指纹识别算法

采用指纹增强算法与复滤波器中心点定位结合的方法,有效地解决低质量指纹图像中心点定位问题,实现了平移不变.同时,采用基于结构的指纹特征提取算法,用八方向Gabor滤波提取指纹的全局特征和局部脊线特征,实现了旋转不变.在FVC2004指纹库上的仿真实验表明:该算法取得较好的识别效果,优于基于单Finger Code特征和基于点模式的指纹识别算法.     

一种基于LBPV(局部二值模式方差)的指纹分类算法

在指纹数据库规模不断增大的情况下,指纹分类对于提高指纹识别的速度和准确率十分重要.本文提出一种利用指纹纹理信息的方法将指纹分为五大类.该方法利用指纹的中心点将指纹模式区分为四个部分并求取每一部分的局部二值模式方差,然后利用K近邻分类器进行分类.实验证明该方法具有良好的分类性能.     

基于多特征融合的复杂路况步态识别方法

为了满足盲道草地等复杂路况下对步态相位进行识别的需求,提出了一种多特征融合的步态识别方法。首先搭建了包括Peadr-x分布式足底压力鞋垫和姿态采集装置的多特征信息采集的软硬件系统,并用该系统获取足底压力信号和大腿角度信号。其次,取足底平均压力、压力中心点(COP)和大腿角度信息作特征。最后用有向无环图支持向量机(DAG SVM)的方法识别五个相位的步态特征:支撑前期、支撑中期、支撑后期、摆动前期、摆动中期、摆动后期。实验证明在复杂路况下该方法对步态相位的识别率可以达到93%以上。