工程师和科学家的数学方法1——复杂分析、行列式和矩阵

本书的作者在大学讲授应用数学有30多年，在教学中发现，已有的一些教材并不完全适用，于是作者根据实际情况，逐步用自已的方式教学，最后编写了本书。虽然书中的内容并不是全新的，但表述的方式要比已有教材好，使大学生容易阅读，因此，     

次对称矩阵的一些性质

研究了次对称矩阵的性质,次对称矩阵与次对合矩阵,次正交矩阵的关系,并加以理论证明,得到了一些重要的结论。     

对不平衡类分类的一种组合方法

具有不平衡类分布的数据集在许多实际应用中是很常见的,但由于类分布不平衡,给那些已有的分类算法带来了很多问题。一种为处理不平衡类问题而开发的基于决策树和人工神经网络的有效组合方法被讨论。它基于数据抽样的方法构建组合分类器,并利用ROC曲线(Receiver Operating Characteristic curve)作为评价挖掘性能的分析工具,最后在PAKDD2007竞赛活动提供的实际数据上进行了有效性验证。     

信息不对称是传销肆虐的根本原因

非法传销屡禁不止和直销业主体自身表现的各种不成熟，主要是由直销业各主体间的信息不列称造成的，行业内的信息不对称导致传销肆虐。 在直销业中，信息不对称主要表现为直销各主体间的以下方面。[第一段]     

共轭A-调和张量的局部A_r~(λ3)(λ_1,λ_2,Ω)双权Poincaré不等式

首先定义了Arλ3(λ1,λ2,Ω)-权,进而得到微分形式的双权Poincaré不等式。最后,给出上述结论在拟正则映射中的应用。     

ε不敏感损失函数支持向量机分类性能研究

将原先用于支持向量回归的ε不敏感损失函数引入到支持向量分类中,提出ε不敏感损失函数支持向量分类算法(-εSVC).同标准支持向量分类方法(C-SVC)和最小二乘支持向量分类方法(LS-SVC)相比较,试验结果表明:当赋予参数ε一个足够大的接近于1的值时,-εSVC的分类正确率略低于C-SVC和LS-SVC,但是-εSVC的训练、测试和参数选择的速度要高于C-SVC和LS-SVC.特别是对于大规模数据集,这种优势将更加明显.另外,通过精确选择参数ε的值,-εSVC能够获得比C-SVC和LS-SVC更高的分类正确率,但是训练、测试和参数选择的速度却随着ε的减小而降低.     

三角Monomial代数的张量积

考虑三角monomial代数的张量积及其箭图刻画.进一步地,通过箭图表示,讨论代数A、B与扩张代数A(○×)kB之间模的关系,包括不可分解模、投射模、内射模、平坦模等.     

对称水平曲梁的内力计算

采用力法分析的方法,对一种常见的圆弧曲梁在对称荷载作用下的内力进行分析,并推导出常见的四种对称荷载作用下的内力计算公式,可供参考。     

浅析地基沉降引起墙体开裂的成因及预防措施

本文分析了由于地基不均匀沉降引起墙体开裂的原因,并分别从勘查、设计和施工三方面提出了一些预防不均匀沉降的措施。     

大型发电机绕组电气故障分析

综述分析了大型发电机绕组所涉及的各类电气故障与不正常运行工况及其危害和一些相应分析解决方法。在发电机内部分别从转子和定子两个方面分析发生在绕组之间和绕组对地之间的故障工况。