50%异丙草胺·莠去津悬乳剂对玉米的安全性及杂草防效研究

对50%异丙草胺.莠去津悬乳剂的最佳用量、杂草的田间防治效果及其玉米的安全性进行了研究。结果表明:50%异丙草胺.莠去津悬乳剂的适宜用量为2100ga.i./hm2～2400ga.i./hm2,且该用量条件下30天内对禾本科杂草防效可达到95%以上,对阔叶杂草防效在90%以上。该药剂对玉米无明显药害症状,且较异丙草胺和莠去津单独施用增产显著。     

新型2-甲基-3-呋喃甲酰胺类化合物的设计、合成及抑菌活性研究

为寻找高活性抑菌化合物,20种以杀菌剂甲呋酰胺为结构基础的新型2-甲基-3-呋喃甲酰胺类化合物经过设计并合成,它们的结构已通过氢核磁确定.接着,选取5种常见且具有代表性的植物病原真菌(水稻纹枯病菌、油菜菌核病菌、马铃薯晚疫病菌、番茄绵腐病菌、苹果轮纹病菌)作为供试菌种,采用生长速率法对所合成的目标化合物进行了抑菌活性初步筛选.结果表明:在浓度为20mg/L时,化合物1e,1f,2a,2b和2f对水稻纹枯病菌的校正抑菌率分别为88.6%、74.5%、78.5%、78.7%和73.1%,优于阳性对照甲呋酰胺(70.5%).进一步对5种化合物抑制水稻纹枯病菌有效中浓度(EC_(50))的测定,发现化合物1e的EC_(50)值为2.824mg/L,优于阳性对照杀菌剂甲呋酰胺(EC_(50)=7.691mg/L).表明化合物1e对水稻纹枯病菌抑菌活性最强,可作为先导化合物进一步结构优化.     

Φ50 mm英标螺纹钢筋的研发与生产

文章介绍了莱钢集团棒材厂轧钢生产线研发生产Ф50mm英标螺纹钢筋的技术准备、孔型设计、轧辊加工、穿水工艺设计及钢筋穿水后的金相组织变化分析。     

基于ARIMA模型对上证指数的预测

股票价格涉及很多不确定因素,且各个因素之间的相关关系错综复杂, 因此要从理论上彻底弄清楚股市的变化机理十分困难.然而股市是一个运动的、特殊的系统, 它必然存在着规律.以上证综合指数为例,利用EVIEWS软件对其股票价格建立ARIMA模型,提出了股票价格序列的一步向前静态预测方法,用于股票价格序列的建模及股价短期预测,希望为企业和投资者在进行相关决策时提供有益的参考.     

ZLM50B装载机驾驶室噪声试验研究

应用现代信号处理技术,对ZLM50B装载机驾驶室噪声进行了试验研究,试验结果表明,谱分析和相关分析是工程机械噪声识别与控制的有效工具,在工程机械的减振降噪中具有很好的应用价值。     

氯代苯对水生生物毒性的定量构效关系研究

在烷烃分子距离 -边数矢量 (MDE)的基础上 ,定义并计算了氯代苯的结构参数。借助多元线性回归技术建立新的MDE矢量与氯代苯类对水生生物毒性的定量结构 -毒性相关关系 (QSTR)模型 ,并运用所建模型对外部样本的毒性进行了预测 ,结果表明模型具有较强的预测能力。     

基于模拟退火原理的模糊C-均值聚类在证券市场中的应用

通过将模拟退火技术与模糊C-均值聚类相结合,提出了一种新的具有全局优化的模糊C-均值聚类算法,用于解决一般动态聚类方法中聚类结果对初始中心的敏感性问题。利用该方法,对上证50指数分类,并对分类结果的特征进行了分析。仿真结果表明该方法是一个具有全局最优解聚类方法。     

面向自动驾驶的多模态信息融合动态目标识别

研究提出一种面向自动驾驶的多模态信息融合的目标识别方法,旨在解决自动驾驶环境下车辆和行人检测问题。该方法首先对ResNet50网络进行改进,引入基于空间注意力机制和混合空洞卷积,通过选择核卷积替换部分卷积层,使网络能够根据特征尺寸动态调整感受野的大小;然后,卷积层中使用锯齿状混合空洞卷积,捕获多尺度上下文信息,提高网络特征提取能力。改用GIoU损失函数替代YOLOv3中的定位损失函数,GIoU损失函数在实际应用中具有较好操作性;最后,提出了基于数据融合的人车目标分类识别算法,有效提高目标检测的准确率。实验结果表明,该方法与OFTNet、VoxelNet和FasterRCNN网络相比,在mAP指标白天提升幅度最高可达0.05,晚上可达0.09,收敛效果好。     

硝基芳烃化合物对大肠杆菌的毒性作用及QSAR分析

以大肠杆菌（Escherichia coli)为急性毒性测试生物,实测了12种苯的硝基芳烃衍生物对大肠杆菌的12hEC50,建立以大肠杆菌为毒性试验生物的实验方法。应用三种物理化学分子描述符进行QSAR分析,探讨毒性效应和作用机制。