基于超复数傅里叶变换的彩色图像水印算法

提出了一种基于四元数傅里叶变换(QFFT)和改进的量化索引调制(QIM)算法的彩色图像数字水印嵌入算法,对载体图像进行QFFT变换,对水印图像进行压缩及量化编码,从而嵌入到经过QFFT变换的载体图像的分量中,实现了水印的嵌入以及盲提取. 实验结果表明,基于带失真补偿的QIM算法的水印算法对比传统QIM,实现了不可见性和鲁棒性的较好折衷,对高斯、椒盐噪声、JPEG压缩、遮挡、滤波以及图像增强攻击有更好的鲁棒性.      

球形传声器阵列脉冲响应测量的非线性失真分析

在球形传声器阵列的脉冲响应测量中,其几何结构对入射声波产生散射作用,使各传声器检拾信号中声源非线性失真的谐波比例发生变化.文中选取以最大长度序列以及正弦对数扫频为激励声源的两种脉冲响应测量方法,通过仿真和实际测量评估非线性失真对其测量结果的影响.仿真和测量结果表明,由于声波在球面散射的作用,谐波成分将随入射声波角度而产生变化;声源谐波失真阵列背对声源的传声器对输出影响较小,而面对声源的传声器对输出影响较大;总体上最大长度序列测量法对声源的非线性失真更为敏感,对数扫频方法更适于球形传声器阵列的脉冲响应测量.     

改进变步长LMS在组合学习结构预失真的研究

针对预失真间接学习结构易受加性噪声、模数转换（Analog to Digital Converter,ADC）量化噪声等影响,提出一种通过设置判别门限自适应切换直接学习结构和间接学习结构的组合学习结构数字预失真方案。该方案在直接学习结构中采用最小二乘法（Recursive Least Square,RLS）算法对参数进行快速粗估计,切换至间接学习结构时采用改进变步长最小均方（Least Mean Square,LMS）算法进一步提取参数。分析仿真表明,组合学习结构的预失真方案其线性化性能较间接学习结构有很大提升,且在算法收敛速度基本持平的情况下有效抑制了间接学习结构中的非相关噪声。     

三阶泛函微分方程非振动解的渐近性

考虑三阶非线性泛函微分方程（r2（t）（r1（t）x′（t））′）′＋p（t）x′（t）＋q（t）F（x（σ（t））,x′（σ（t））,（r2（t）x′（r（t）））′）=0得到了方程的非振动解x（t）满足limt→∞x（t）=0的充分条件．     

基于K-means算法的RGB图像色彩聚类

给出了一个利用K-means算法进行迭代聚类,并以聚类结果建立彩色图像调色板的算法。该算法在统计图像中各种颜色的RGB组合值出现次数的基础上,以聚类得到的256种颜色建立调色板,从而将BMP格式图像转换成GIF格式。实验表明,这种转换的色彩失真较小。     

基于三阶拟牛顿方程的对角三阶拟牛顿法

基于三阶拟牛顿方程,结合Zhang H.C.提出的非单调线搜索规则设计了求解大规模无约束优化问题的对角三阶拟牛顿算法。该算法在每次迭代中利用对角矩阵逼近Hessen矩阵的逆,使存储量和计算量明显减少,并且证明了算法的全局收敛性和超线性收敛性。数值试验表明该算法是有效的。     

试论会计信息失真视角下的企业会计风险防范

会计风险源于会计信息失真,会计风险无处不在,不以人的意志为转移,会计人员和企业管理者必须采取各种措施降低会计风险,加强会计职业道德教育、完善内部会计控制制度、建立会计风险预警机制、提高会计人员综合素质,才能有效地控制会计风险,给企业营造一个良好的生存和发展环境,保证持续稳定高速地发展。     

Multisim 7在模电实验设计中的应用

介绍了一个优秀的电路设计与仿真分析软件Multisim 7,并通过2个实例介绍Multisim 7在模拟电子技术实验设计教学中的具体应用,展现了电子仿真软件Multisim 7的强大功能和它的实用性,为电子电路设计提供了一个非常理想的电子仿真平台。     

关于会计信息真实性的思考

伴随着社会的不断发展,全球化趋势下日趋激烈的竞争使得会计信息真实性在企业的发展过程之中所起到的作用越来越重要。但是,目前从我国会计信息的整体质量来看,由于诸多因素的影响,导致了会计信息失真。笔者结合自己的工作经验,结合自己所学对于目前我国会计信息失真的原因进行了归纳与总结,并基于此进行了相关探讨,然后能够更好的促进我国会计信息系统向着持续、健康、稳定的大趋势发展。     

企业集团财务集中化管理研究

随着市场经济的蓬勃发展与体制的不断完善,企业的经营规模快速扩大,逐渐集团化、规模化,行政组织结构日趋复杂化、业务范围跨行业、跨地区。而企业集团内部在财务管理与资金使用规范等方面往往也是跟不上企业在新形势下的发展需要,很难在既有的条件下维护资金的使用安全。财务风险日益显露,资金流监管时常缺失,财务账目混乱。财务信息失真,难以为企业决策提供准确详实的科学依据,影响高层决策者宏观管理和控制监督的效果。