用于信号盲提取的最大三阶相关峭度反卷积算法

传统的低阶自适应滤波器难以抑制或消除激光位移信号的高阶统计噪声,且在微位移测量条件下,基于最大熵或自然梯度的盲源分离方法的收敛速度和信噪比会急剧降低.为此,文中利用混合信号的峭度变化特性,提出了最大三阶相关峭度反卷积算法,设计了反卷积逆滤波器,分析了最大三阶相关峭度反卷积算法的收敛性和稳定条件,并构建了实验平台进行盲提取实验.结果表明,最大三阶相关峭度反卷积算法可有效地盲提取激光位移信号和多重反射信号,较FastICA算法具有更快的收敛速度和更高的信噪比.     

关于三阶可微函数的若干加权积分不等式

通过建立与三阶可微函数有关的恒等式,在三阶导函数绝对值的幂为s-凸函数或s-凹函数的情形下,给出了若干新的加权Hermite-Hadamard型不等式。在三阶导函数有界的情形下,给出了一个严格的不等式。当权函数恒为1时,由本文的结果得到有关文献的结果。     

基于LUT实时图像矫正的行缓存优化

基于反向映射的图像矫正被广泛应用于解决光学镜头透视引起的非线性畸变失真问题,该方法将映射坐标固化在LUT内,避免了复杂的坐标计算,但需要大量行缓存储备图像数据用以执行反向映射.为了减少行缓存的使用,本文提出了一种基于读扩展的环形行缓存读写算法,利用行同步信号的消隐间隔扩展读周期,使读写指针循序错开,保证上下映射的空间.相比传统的以最大偏移作为行缓存的结构,改进的专用控制算法可以减少近一半的内存使用.本文中的实时图像矫正系统已经在FPGA上实现,实验结果表明所提出的读扩展行缓存算法显著地改善了内存的消耗,并且获得良好的实时图像矫正效果.     

基于三阶累积量一维切片的微地震信号时延估计

由于微地震有效信号易受环境噪声的干扰,严重影响时延估计值获取的准确性.基于此,提出了基于三阶累积量一维切片的方法进行微地震信号时延估计.首先计算信号的三阶自累积量和互累积量,为减少运算量满足野外实时要求取其一维切片,最终通过准则函数求取时延值.相对于传统的互相关方法,该方法对相关性未知的高斯噪声具有不敏感的特点,对相关高斯噪声有更强的抑制能力.仿真结果表明,在添加信噪比为-5~15dB的随机高斯噪声和相关高斯噪声时,其时延检测概率和均方根误差优于互相关方法.在实际资料应用中,对实际微地震噪声进行了概率分布统计分析,并且基于井地联合监测方式,选取井中信号作为参考道对地面资料进行时延值的求取.仿真和实际资料处理验证了该方法的有效性和实用性.     

限失真度下形状编码轮廓顶点的优选算法

基于对象的视频压缩编码中,对图像中任意形状物体的形状信息能提供一种较为有效的编码方法一直是个至关重要的问题.以率失真理论为基础,提出了一种针对视频帧内的复杂形状图像,在一定失真度控制下的形状编码优化算法.其核心思想是:基于整幅灰度图像的边缘检测,对不同对象区域及整图的轮廓建立“图”的数据结构,分段轮廓形状逼近,从而为限定失真度下使形状编码的比特率最小提供了保证.     

G^3连续曲面的几何条件

三阶几何连续（Ｇ＾３）曲面的几何条件是建立在具有Ｇ＾２连续特征曲线的基础之上的,即曲线的曲率线,而且曲率线的曲率常常是曲面连续性的具体化。     

经济利益是会计信息失真和经济监督不力的根本原因

本文分析了会计信息失真,经济监督不力和经济利益之间的关系,并指出会计信息失真和监督不力的根本原因在于人们经济利益的矛盾。     

光纤CATV系统中DFB激光器的非线性失真及补偿

从分布式反馈激光器的速度方程出发,分析了激光器固有的非线特性,说明了在光纤ＣＡＴＶ系统中其对系统指标的影响以及改善指标的途径。设计了预失真电路,该电路对由激光所产生的二阶和三阶失真具有良好的补偿作用。它主要适用于直接调制型光源的场合。     

高速图文传真三类机的设计与实现

高速图文传真三类机是现代通信的终端设备,本文介绍了高速图文传真三类机的设计方法,给出了方案实现过程的硬件框图,软件流程图及关键控制策略。     

改进游程编码在天气雷达数据压缩中的应用

为了有效地传输和存储海量遥感数据,必须研究符合遥感应用的压缩技术。通过研究传统的熵编码方法,结合雷达体扫数据的相关性,提出了一种基于改进游程编码的综合无失真压缩算法,应用于天气雷达原始数据压缩。实验结果表明,所给算法优于传统算法及目前流行的压缩软件。