基于自适应池化的行人检测方法

基于卷积神经网络的行人检测器普遍采用图像识别网络,通常会引起多池化层导致小目标行人特征信息丢失、单一池化方法导致行人局部重要特征信息削弱甚至丢失等,针对以上问题,基于最大值池化和平均值池化方法,提出了一种自适应池化方法,结合通用目标检测器Faster R-CNN,形成了有效的行人检测器,达到增强行人局部重要特征信息、保留小目标行人有效特征信息的目的。对多个公开的行人数据集进行大量实验,结果表明,与传统的卷积神经网络行人检测器相比,所提方法将行人检测漏检率降低了2%～3%,验证了方法的有效性。新方法改进了卷积神经网络结构,在无人驾驶领域具有一定的参考价值。     

社会网络中具有怀疑机制的谣言传播模型

研究了具有怀疑机制的谣言传播模型,提出了更符合社会实际情况的SIQR谣言传播模型.同时给出了对应的平均场方程并对稳定性做了分析,还在社会网络中对SIQR模型中谣言真相传播率对谣言传播过程中各类人的影响进行了数值模拟.结果表明了谣言真相传播率在谣言传播的过程中起到重要的作用.对比没有怀疑机制的谣言传播模型,谣言在具有怀疑机制的谣言传播过程中传播的更慢,谣言真相传播率越大,谣言在社会网络中的最大影响力越小.政府部门可通过各种途径提高谣言真相传播率,降低谣言对公众和社会的影响.     

用神经网络理论进行纤维水泥砼的配合比设计

根据公路桥梁桥面铺装对纤维水泥砼的使用性能要求，将一批试验数据作为样本，通过神经网络对其进行学习和训练，得到了相应的神经网络权值矩阵和阈值向量。计算结果与实际试验结果的对比表明，采取本方法可以提高纤维水泥砼配合比的设计效率。     

校园网络信息系统的研究

详细介绍了中学校园网络信息系统的规划设计、主干网技术、工作组网设计和应用系统，为中学校园网建设提供了全面的解决方案。     

模糊神经网络在压边力智能控制中的应用

应用模糊神经网络专家系统实现了冲压成形过程中压边力的智能化控制，对系统模糊神经网络的构造和模糊神经推理机制进行了详尽的说明，介绍了压边力模糊神经网络和优化控制的设备及实现，并利用其对带凸缘的圆筒件拉深控制规律进行了研究。     

面向CAPP的壳体类工艺规程编制的反向拓扑方法

提出一种以加工中心为主要加工设备，并适用于ＣＡＰＰ系统的壳体类零件工艺线安排的反向拓朴方法。     

非接触式测量高温的传感器设计

本文给出了一种非接触式测量高温的传感器的设计，并推导了被测物体温度与检测器输出的光电流之间的关系     

柔性机械臂模态估计:多传感器组合策略个例研究

柔性机械臂传感器输出变量选择不当会降低模态状态观测器的性能，甚至破坏模态状态重构的可靠性．本文给出了Ｋａｌｍ ａｎ 滤波器重构模态状态的多传感器组合策略个例研究．建立了评估模态状态重构的性能指标，探讨了实现高性能Ｋａｌｍ ａｎ 滤波器的多传感器非劣组合策略的识别方法     

MPX压力传感器在气柜保护中的开关应用

介绍了固态压力传感器MPX系列中的压力开关敏感元件的特性,并给出了由MPX压力传感器组成的开关应用电路.该电路的设计充分利用了MPX压力传感器的开关应用功能.使用较少和常用的元、器件,设计出了能满足工程应用的实用电路.化工生产中常用气柜来作为各种气体的存贮和缓冲设备.但气柜常有被抽瘪的情况发生.将该套由MPX压力传感器组成的压力开关装置应用到气柜的运行保护中,可有效地防止气柜被抽瘪的事故发生.     

液隔电极式压电传感器（ESPS）中的纵波效应研究

研究了ESPS中的纵波效应，观测到ESPS的振荡频率随液隔电极与石英晶体的距离的变化呈现出周期性变化规律，并讨论了液隔电极表面状况对纵波效应的影响。