胸腺嘧啶分子振动光谱及其量子化学计算

分别检测了胸腺嘧啶粉末的拉曼光谱和红外光谱,并用量子化学B3LYP/6-311**G(含电子相关效应的杂化密度泛函理论DFT)方法,对胸腺嘧啶分子进行了几何结构优化,理论计算了胸腺嘧啶分子的拉曼散射光谱和红外光谱,并将计算结果与实验值进行比较.结果表明:采用DFT方法的计算结果能够和实验值很好的吻合.通过Gauss View可视化软件,对胸腺嘧啶分子的振动频率进行了全面的归属.     

基于体感交互的公路真三维设计与系统架构

引入自然交互这一人机交互领域的最新概念,基于Kinect传感器强大的人体识别与关节点空间运动跟踪及坐标定位能力,提出采用体感人机交互技术在三维虚拟空间中进行公路线形几何设计的方法,并给出了公路真三维设计系统架构.讨论了采用手势进行公路设计的流程以及手势识别、视角控制、线形实时动态交互优化编辑等功能模块的功能设计与相互关系.并采用微软SDK和Google Earth作为第三方软件,开发了系统原型并进行实验,实现了人机交互手段与公路设计平台由二维向三维转变,验证了基于体感交互的公路真三维设计方法的可行性.     

基于紫外吸收光谱法的废硝酸回收工艺研究

为回收利用化工厂废硝酸,本文利用此废硝酸直接硝化对甲酚制取高性价比的医药中间体邻硝基对甲酚,以紫外吸收光谱为检测手段,跟踪游离硝酸根紫外吸光度的变化,获得最佳废酸处理工艺为:油水体积比534,温度30℃,转速600r/min,硝酸与对甲酚的物质的量之比为10.8,处理后,使废水中硝酸含量下降了82%,邻硝基对甲酚(以对甲酚计)收率达79.5%.     

维C银翘片的红外光谱学研究

【目的】探讨维C银翘片红外光谱学特性,为其质量控制提供参考。【方法】采用红外光谱法对广西盈康药业生产的10个不同批号维C银翘片进行检测,并以其平均图谱为标准图谱(即标准图谱为1)检测各样品的相似度。【结果】获得维C银翘片红外特征吸收峰;维C银翘片与维生素C及与对乙酰氨基酚对照品三者的共有红外特征吸收峰;维生素C与对乙酰氨基酚的检识红外特征吸收峰;10批样品的相似度在0.9941~0.9993,拟定其阈值为0.9900。【结论】所建立的方法具有简便、快速、灵敏等特点,可为维C银翘片的定性鉴别及其处方中的维生素C与对乙酰氨基酚检识提供参考。     

盐酸浓度对热轧不锈钢酸洗板表面质量的影响

借助电化学方法、激光共聚焦显微镜和SEM等分析手段,研究了盐酸浓度对热轧铁素体不锈钢表面质量的影响作用.结果表明:在本实验条件下,随着盐酸浓度的增加,酸洗后不锈钢表面平整程度增加,但盐酸浓度过高存在较严重的晶间腐蚀现象.虽然酸洗后不锈钢的阴阳极极化曲线形状在弱极化区并没有发生太大的变化,但随着盐酸浓度的增加,不锈钢在溶液中的点蚀电位升高,并且容抗弧半径增大,表面耐蚀性增强.     

基于遥感和GIS的洪水灾情快速统计模拟技术

对洪水灾害损失量能够及时、准确地评价,并提供给相关部门,对减少洪灾带来的影响具有重要意义。因此,为了更好更快地对洪水灾情进行统计,本文以一个乡镇作为洪灾模拟研究区,运用遥感的信息获取技术和GIS空间分析技术对洪灾损失快速有效地估算并以具体的经济货币量表征;建立了一个灾情的快速统计评估模型,准确快速地评估和分析灾情。该研究中的模型和评价方法可以推广到其他地区的自然灾害损失评估中。通过研究,本文提出了一个洪水灾情快速统计评估模型,下一步工作将该方法应用到实际发生洪水地区的灾情统计上面,为有关部门提供决策依据。     

Monitoring dynamic changes of global land cover types:fluctuations of major lakes in China every 8 days during 2000–2010

Remote sensing images can be used to delineate variations in the area of lakes and to assess the influence of environmental changes and human activities.However,because lakes are dynamic,results obtained from individual images acquired on a single date are not representative and do not accurately reflect ongoing changes.In this study,we used 8-day moderate resolution imaging spectroradiometer(MODIS)composite data from 2000 to2010 to map water surface changes over 629 lakes in China.We combined automatic extraction of training data and support vector machine classification to derive the spatial distribution of these large water bodies.The producer’s and user’s accuracies for MODIS images were91.06%and 89.81%,respectively,when compared with interpretation results from 30 m resolution Landsat images taken on similar days.Area changes,variability,inundation intensity,and rainy seasons of the 629 lakes were analyzed based on this multi-temporal lake database.The total area of the 629 lakes increased over the study period,primarily as a result of the expansion of lake areas on the Tibetan Plateau.There were 12 lakes with a maximum area[1,000 km2,and six of these decreased in area from 2000to 2010.The shrinkages of Poyang Lake and Dongting Lake were-54.76 and-25.08 km2/a,respectively.The area of lakes on Tibetan Plateau,in northern Xinjiang,northeastern Inner Mongolia,and northeastern China varied little,while lakes on the Yangtze Plain,in southern Inner Mongolia,and central Xinjiang fluctuated considerably.Inundation intensity increased for lakes on the Tibetan Plateau,in northern Xinjiang,Heilongjiang,and Jilin,while inundation extent decreased in central Xinjiang,southern Tibet,southern Inner Mongolia,Sichuan,and on the Yangtze Plain.This study is an attempt to develop high-frequency specific land cover maps to improve applicability of general land cover maps.The lake products serve as an important supplement to hydrologic data.The lake database enables the generation of new land surface process models,which could improve the precision of simulations,based on more accurate observations of dynamic lake systems.     

高光谱遥感图像异常检测研究进展

高光谱遥感图像异常检测即是对遥感图像中与背景存在显著光谱差异的像元进行识别,它在灾害预测和环境监测等领域具有很大应用价值.异常检测受到遥感学界的普遍重视,这些年来对异常检测开展的研究取得了不少成果.高光谱图像异常检测研究最初基于传统数据处理和信号分析方法,随着高光谱图像数据处理研究的深入及数据挖掘技术和智能学习方法等相关技术的发展,现在呈现智能和联合处理的新方向.文章对异常检测算法近来的研究进展进行的介绍以期为异常检测的相关研究提供一定参考.     

采用随机共振增强的混合扩频信号跳频参数估计

为解决强背景噪声下直扩/跳频(DS/FH)混合扩频信号的跳频参数估计精度低的问题,提出了一种基于随机共振的参数估计(SRPE)方法。首先对非线性预处理后的DS/FH信号进行信道化调制,将其转化为多个低频单分量信号,以满足随机共振的绝热近似条件;然后根据噪声强度自适应调整系统的参数,对每个单分量信号进行随机共振处理,使目标信号得到增强;最后采用Wigner-Villa变换来估计信号的跳频频率和跳速。仿真结果表明:SRPE方法能够提高目标信号的信噪比,实现强背景噪声下对DS/FH跳频参数的精确估计;在-10dB的低输入信噪比下,SRPE方法的频率估计误差低于10-3,与信道化谱增强方法相比,估计精度提高了70%以上。     

基于e~0范数优化算法的图像重建

为了解决稀疏信号的重建问题提出了光滑e0范数优化算法,它与最小1范数优化算法等图像重建的方法相比有很大的不同,着重实验了这种信号重建算法中重要参数的选择,并利用手写体数字图像库为试验样本做了一维信号重建和二维图像重建实验.实验结果证明了基于e0范数优化算法在图像重建时间和重建精度上的优越性,此为后续的图像工程研究奠定了基础.