利用Web日志挖掘技术构建自适应网站

利用基于图结构Web日志挖掘获得的规则和用户访问模式,使Web站点的结构及站点内的页面进行自身的调整和改善,从而实现站点组织结构的优化.     

及有限元参数化分析

为研究实腹式型钢混凝土(SSRC)十字形异形柱的抗震性能,对4个不同轴压比、配钢率、加载方向的SSRC十字形异形柱进行了低周反复加载试验,分析了各试件的破坏形态、滞回性能、骨架曲线、位移延性.试验结果表明:当剪跨比较大时,试件发生弯曲破坏;试件的滞回曲线比较饱满;位移延性系数均大于3,破坏位移角在1/28~1/16之间.采用ANSYS对试件进行有限元分析,考虑型钢与混凝土之间的粘结滑移,分析比较了轴压比、配钢率及加载方向三个参数对试件承载力及延性的影响,有限元分析结果与试验结果吻合较好.试验及有限元分析均表明:SSRC十字形异形柱具有良好的延性、塑性变形能力,可以应用于高抗震设防烈度区的多高层建筑中.     

基于J2EE平台的EAI体系结构的研究

分析和研究了在EAI中使用的三种集成模式界面集成、数据集成和业务功能集成,以及两种集成架构点对点集成和基于中间件的集成.结合实例提出了基于J2EE平台的EAI结构模型.其EAI结构模型对一般企业都有借鉴作用.     

一个基于J2EE的应用服务器SynchroWeb的设计

提出了一种基于J2EE规范的应用服务器SynchroWeb的设计和实现方法，以Web的底层技术为基础，采用分层构件设计思想，为企业构筑基于Internet的各种应用提供一个强大的基础平台SynchroWeb，为应用软件开发人员提供一种快速创建、部署和维护企业级的Web应用的组件化系统平台。由于其提供了互联网环境下复杂应用所需的底层服务和快速开发支持，因此可以缩短开发周期，节省维护费用。SynchroWeb是基于Internet应用开发、部署、运行和管理必须的、可扩展的平台软件，提供企业级组件EJB的包容器和多服务器负载平衡，增强安全特性和事务处理，可以满足大型电子商务和企业的Web应用。     

公路仿真系统数据库

从公路仿真系统数据驱动的特点出发，对公路仿真数据库的数据模型和实现方式进行了研究。对象一关系数据模型的建立，解决了对仿真资源动态管理、动态连接的问题。提出基于COM的客户／服务器体系结构，满足了数据封装及数据共享的要求。给出了仿真实验框架和仿真模型的形式化描述，讨论了仿真模型库构造模式。结果表明，该模式能够解决仿真过程数据共享、模型动态构造、复杂实体处理等基本问题。     

框架结构典型梁柱节点的抗连续倒塌性能

建立精细化有限元模型,得到了传统栓焊(WUFB)节点、盖板式(WCPF)和狗骨式(RBS)节点在连续倒塌过程中的失效过程,并从能量角度推导了3种节点的动力响应.结果表明:盖板式节点的转动刚度大、拉结能力强,梁机制和悬链线机制承载力均很高,结构的吸能能力好,抗连续倒塌性能优越;狗骨式节点的转动能力强,结构的悬链线效应和吸能能力提高,但结构的外力功增大,抗连续倒塌承载力略有降低.梁柱节点在连续倒塌工况中和地震作用下的受力状态差异大,连续倒塌工况下节点的极限转角远高于节点在地震作用下的转动能力.     

Web挖掘期望页面发现算法改进

访问者如果不能方便地从Web站点的期望位置找到他所要找的页面,往往会影响网站的用户体验。本文提出了一种期望页面发现算法的改进算法,新的算法更全面地考虑了更早的回退和更少的回退两方面的因素,可以更准确地挖掘期望页面,改进网站的结构。     

不确定QoS信息下的web服务选择方法研究

针对web服务选择中存在Qo S属性信息不确定性的问题,在分析Qo S属性描述的基础上,提出一种不确定Qo S信息下的web服务选择方法,该方法分别从区间型和模糊型两方面考虑不确定Qo S信息,基于有序加权平均(OWA)算子实现区间型Qo S属性的确定化,使用联系数分析和量化web服务的模糊Qo S属性,并在此基础上设计不确定Qo S下的web服务选择模型.实验结果证实该选择算法的有效性和可行性.     

基于SIP的代理服务器的设计实现

为实现一种基于IP服务的会话初始协议（SIP）的代理服务器，在分析SIP协议的基础上，提出了一种设计方案并成功实现．此方案采用多线程处理各种发送、处理、接收以及记录等，对SIP系统的研发有一定的参考借鉴意义．     

基于免疫聚类的Web日志挖掘

Web日志挖掘旨在使用数据挖掘技术从Web服务器日志文件中挖掘出有用的规律和模式,以此改进网站结构以及实现Web个性化服务。本文提出基于免疫聚类的Web日志挖掘算法,利用人工免疫系统的基本原理来进行用户聚类分析,从而发现相似客户群体、挖掘潜在客户。免疫聚类通过模拟免疫系统体液免疫应答的基本过程,提取出数据的基本特征,以此概括数据的分布特征,从而实现Web日志数据的无监督自组织聚类。通过在真实数据集上的实验证明了该算法的可行性和有效性。