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101.
袁德芳 《信阳师范学院学报(自然科学版)》1997,10(4):48-52
本文首先介绍分形理论的基本概念,论证分维与信息熵的等价关系,然后通过情报学的三个基本定律论述分维在情报资料信息分析中的应用,最后说明情报学中的分维测算方法。 相似文献
103.
基于变步长随机共振的弱信号检测技术 总被引:11,自引:1,他引:11
针对绝热近似小参数随机共振难以满足工程实践中大参数下的弱信号检测,以及单一频率的共振分析在实际应用中的局限性问题,提出了一种变步长随机共振数值算法.该方法通过调整计算步长,使随机共振理论同时适用于犬、小参数条件下的弱信号特征提取.计算机仿真结果表明,对变步长随机共振后的信号作幅值谱和小波分析,均能准确得到低信噪比信号中的多个有用成分,充分证明该算法在大参数条件下可对弱信号中的多个特征频率产生共振输出.同时,变步长随机共振也可以有效抑制信号小波分解中由强噪声引起的边频干扰,提高小波分析在低信噪比信号检测中的可靠性. 相似文献
104.
基于小波包变换的图像融合技术的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
阐述了基于小波包变换的图像融合算法,并对基于像素的融合规则与基于区域的局部方差融合规则作了论述.在此基础上,发展了一类修正后的局部方差对比的融合规则.通过对一混凝土梁构件内模拟的缺陷进行红外探测并进行图像融合,结果表明:对于探测梁内部缺陷,采用小波包变换的融合算法图像不仅充分结合了融合前图像的信息,边缘信息也更为细腻.另外,小波包分解层数对图像融合效果有着重要的影响.通过对加噪声红外图像的融合算例表明:随着小波包分解层数的递增,融合质量却逐渐下降.当分解层数在1~2层时,融合效果比较理想. 相似文献
105.
一种基于小波系数方差的语音端点检测方法 总被引:4,自引:1,他引:4
首先分析讨论了小波变换的原理,在此基础上提出了一种利用小波系数方差识别含噪语音信号中静音与语音的新算法。算法首先对含噪语音进行小波分解,观察各层小波系数的统计特性,提取它们的方差作为检测特征,从而进行语音端点检测。对该算法进行了仿真实验,并与传统的基于能量与过零率的端点检测算法进行了比较。实验结果表明:该算法在低信噪比条件下也能够有效分割语音。 相似文献
106.
刘孝锋 《汕头大学学报(自然科学版)》2006,21(4):15-19
给出一种基于Haar小波积分运算矩阵求解常微分方程的改进方法,称之为区间分段法.在相同误差条件下,该方法计算速度更快,同时,对于不同的子区间,可根据精度的要求来设定离散点数,增加了应用的灵活性. 相似文献
107.
从两方面讨论了Hilbert空间中框架和Riesz基的稳定性:在满足一定条件Bessel序列的扰动下,框架和Riesz基在Hilbert空间中的稳定性;把框架和Riesz基与小波结合起来,在母小波、采样序列的扰动下,小波框架和小波Riesz基在L^2(R)空间中的稳定性.对有关文献的相关结论进行了推广,目的在于可以根据框架的稳定性,设计或者选择一个更优的框架来精确地逼近信号. 相似文献
108.
为了研究大鼠在不同麻醉深度下大脑活动的变化,探测麻醉深度对其脑电信号(EEG)的影响,采用KC复杂度和谱熵对不同麻醉深度下的EEG及其4个主要频段信号进行了复杂性分析.结果发现:随着麻醉深度的加深,EEG的KC复杂度和谱熵的值都随之减小,反之亦然,且KC复杂度在区分麻醉深度的变化方面比谱熵更为灵敏、准确;在麻醉状态下,delta频段是EEG信号的优势频段,正是它的动态变化主导了EEG信号的变化过程. 相似文献
109.
在对图像进行小波包分解的基础上实现图像压缩.根据小波系数的分布特点严格推导得出:可以用能量和方差作为衡量小波系数重要性的标准,并据此对系数矩阵块进行选择分组,自适应地进行量化,而且不同的量化方式可以共用码表;对低频部分扰动足够小的区域取均值,结合提出的存储方法,在不引入误差的情况下减少了编码负担,在保证图像质量的同时有效提高了压缩比. 相似文献
110.
分析了吸附质分子在吸附剂表面运动的可能模式,在有些情况下,吸附质分子在垂直于吸附剂表面的振动对吸附等温线的影响不可忽略.在考虑了振动能的贡献下,应用巨正则分布对吸附相的热力学性质作了初步的计算与分析.得到了吸附相在高低温极限条件下所处的热力学状态和态函数熵,以及平衡态时吸附相粒子数的相对涨落和吸附相热容量的表达式. 相似文献